城市交通拥堵地区人群数字画像解析与空间规划应对

数字经济的快速发展极大提升地了人流、物流和信息流的空间流动性,但城市交通拥堵阻碍了城市中各种要素的流动,进而影响城市经济发展,而造成交通拥堵的根本原因在于城市功能结构与居民出行需求的错配.通过数字化技术和方法可以监测城市中不同时段的人流分布,并结合空间、经济和社会等信息分析不同类型人群的出行规律及其内在机制,从根本上解...     

基于大数据画像的精准扶贫服务研究

《促进大数据发展行动纲要》是巩固当前脱贫攻坚站的重要指导纲要,脱贫大数据的建立是进一步提升脱贫成效的基础和前提,但依靠传统的问卷调研和深度访谈等形式获得的数据可靠性略低,可能会导致基于调研数据的分析结果失真。因此,文章通过对贫困人口的行为痕迹数据进行搜集、整理、分析,形成贫困对象大数据画像,为提升脱贫成效提供数据支撑。     

基于校园大数据构建大学生画像的技术实现

随着高校信息化工作大力推进,智慧校园系统和智能终端产生了海量数据,如何从这些海量数据中抽取具有决策价值的信息,成为高校值得研究的课题。本文以校园大数据为基础,分析了大学生画像的定义、构建方法和技术路线,采用用户建模、谱聚类等技术,为全面构建大学生画像集合提供实现路径。     

面向城市可持续发展的空间化研究和数字画像技术框架

回顾城市可持续发展理论的演进历程,反思当前城市可持续研究概念泛化的困境,面对存量时期城市发展对于提升空间效率和空间品质的需求,提出将空间作为可持续发展的重要载体纳入可持续研究的范畴,建立系统性的空间化研究框架,进而提出“以空间为支柱、经济—社会—环境可持续发展”的技术框架。构建了对经济、社会、环境维度从空间化表达—关注重点—关键要素—数字画像的技术路线,形成了“经济—社会—环境维度的空间化”和“空间维度的可持续发展”耦合的研究框架,利用高覆盖度、细颗粒度的多源时空大数据,提出多维度的数字画像技术方法,并以杭州等城市及其典型地区为实证案例,实现城市可持续发展的数字画像应用。     

大数据营销背景下的消费者画像分析

当今的时代逐渐转变为"人在做,云在算"的世界,运用互联网社交、学习或娱乐,都会留下数据,是生活轨迹与行为的"比特化"。"大数据"这一术语是指一组数据集太大,因而很难用传统的软件进行收集、图形化以及分析。而且这些数据通常是非结构化的。对于营销工作中,重要的是如何找到精准且可行的营销方法,消费者画像作为科特勒咨询集团提出的"4R"中的首要方法,在大数据营销中发挥着重要作用。本文将分析大数据时代的营销策略,构建消费者画像并提出可行性的建议。     

基于时空大数据的城市区域体检评估研究

基于城市矛盾较为突出的交通、公共设施和城市安全等方面,建立科学、动态的评估指标数学模型,将城市分析得到的数值与评估指标参照的数值进行比对,找出差异,初步分析城市区域性发展的问题和弊端,为城市发展提供新的评价方式。     

大数据学生画像技术在高职人才培养中的应用研究

随着互联网的快速发展,人们越来越重视信息技术在各行各业中的应用,对于教育行业来说,管理信息化的支撑更是十分重要。文章深入研究了大数据学生画像技术在高职人才培养中的应用,通过分析当前职业院校在生源多样化环境下存在的共性问题,切实发挥大数据技术对改进人才培养目标、课程体系等培养环节的推动作用,解决高职多层次人才培养的分层指标与分层体系问题,为高职多层次人才培养模式的构建提供重要数据基础,并就基于大数据学生画像的多层次人才培养模式的适应性问题进行探索和研究。     

基于人群数字画像的高铁新城功能设施布局与优化研究——以杭州南站为例

交通枢纽的建设给城市发展带来了机遇与挑战。一方面,人流、功能和业态的集聚极大改变了地区功能结构;另一方面,枢纽区建成后的空置现象暴露出功能配套设施落后的弊端。以杭州南站为例,综合利用LBS、POI、用地、问卷等多源数据,从地域、社会、经济、行为、需求5个特征维度构建高铁新城及周边地区的人群数字画像库,刻画高铁新城片区人群特征及活动偏好。进一步针对典型人群及其行为活动特征,剖析区域尺度职住空间、功能设施供给存在的不足,为目标人群规划适配功能设施和品质空间,引导高铁新城地区的品质提升。     

利用大数据建立燃气用户画像

基于企业的基础燃气数据,进行多样化数据采集,进行深度数据挖掘,搭建算法模型,得到用户的相关特征数据,建立完整的用户画像。通过周期性的模型训练和矫正,提高模型的分析准确率。以基于用户画像燃气用户用气欺诈辅助决策为例,进行应用分析。     

基于考核数据的学生画像研究

学生画像这一概念源于电子商务领域的用户画像,基于考核数据的学生画像在教育教学领域有着积极的意义。通过归类考核数据,分析考核类型属性及学生性格属性可以得到三类参数。应用数据挖掘技术确定三类参数间的关系,即可得到基于考核数据的学生画像。     

基于大数据的智慧城市建设研究

分析大数据技术在智慧城市建设中的基础作用,探讨大数据时代下智慧城市建设与发展路径及智慧城市的整体架构,提出大数据时代下我国智慧城市建设发展方向.     

数字城市大比例尺DLG数据快速入库研究

基于FME软件对数据源分析、构建转换模型,实现数据的结构转换和内容转换,并通过调用FME函数完成要素属性赋值,建立拓扑关系,最终实现数字城市大比例尺DLG数据入库。与传统大比例尺DLG数据入库方式对比,工作效率有很大提高。     

基于大数据技术的北京城市体检街区治理评价

基于多源城市大数据的街区治理评价是北京市2018年城市体检(2019年工作)专题之一。街区评价遵循"数据-指标-认知-评估"的技术流程,运用多种数据处理技术和指标生成技术,从"便利与品质""创新与活力""可负担""安全与秩序""健康与生态""景观与风貌"六个角度为全市街道提供了评价。进而,研究根据得分的均值与差异特征,将179个城市单元分为11个类型,并为各类型街道提供了不同的治理措施,为北京城市体检在街道层级的治理提供了依据。     

城市大数据与定量城市研究

城市大数据日益成为我国规划学界和工程界关注的热点,微观个体的大数据与这个时代规划界所提出的各种理念比如“以人为本”、“新型城镇化”等不谋而合,为相应的学术研究、规划实践和商业咨询带来了发展契机。从研究机构创建、学术研究开展、规划编制探索和产业发展等角度,全面回顾了当前城市大数据领域开展的一系列工作,并重点介绍了致力于定量城市研究的北京城市实验室（BCL）的基本情况及其开展的诸多定量城市研究工作。     

基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着城市信息化的发展,智慧城市已成为当今社会发展的趋势,建筑信息模型(BIM)承载了城市建设的技术和数据等资源,其使智慧城市在安全、舒适、节能、环保、便利等方面得到极大提升。时空大数据平台作为智慧城市建设的重要组成,不但是智慧城市基础性的信息资源,也是其他信息交换共享与协同应用的载体,实现基于统一时空基础下的规划、布局、分析和决策。时空大数据平台与BIM相结合,将极大地提高城市管理能力和水平。本文提出了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统架构,同时研究了基于BIM和时空大数据云平台的智慧城市系统在智慧交通、智慧城市楼宇以及智慧城市规划管理方面的应用。     

大数据技术在助推智慧城市管理中的应用

本文阐述了城市中大数据的产生,对大数据在城市管理中的应用进行了探讨和分析。     

大数据时代的城乡规划与智慧城市

大数据时代下,城市规划更显智慧,因此更利于智慧城市的建设。无论是大数据还是智慧城市,作为新型理念,两者的发展都需要经过一段很长的时间,目前,各国研究者对大数据时代的智慧城市已经展开了大量的深入研究。本文分别介绍了大数据时代的城乡规划以及智慧城市的建设,仅供参考借鉴。     

大数据时代的城乡规划与智慧城市

大数据在当前环境下是不成熟的,但是仍然对智慧城市的建设有着一定的帮助。未来如果有更先进的数据捕捉技术加以支持,对智慧城市中的智慧管理与智慧生活的研究会变得更加容易,庞大复杂的数据结构也会容易处理。虽然目前智慧城市理论还处在初级阶段,但其作用亦是不可忽视的。