基于计算机视觉的油管螺纹非接触智能检测

针对传统接触式油管螺纹参数测量方法的缺点,开发了基于计算机视觉的油管螺纹非接触智能检测系统。在简述非接触智能检测测量原理和测量系统组成的基础上,详细介绍了利用非接触智能检测系统对油管螺纹参数进行测量的方法,其中包括图像的采集及预处理,图像的锐化,螺纹边缘轮廓的检测与提取,螺纹尺寸的测量计算与对比分析。     

精细化工过程及设备检测和监控技术研究展望

简要分析了当前精细化工生产过程及设备检测与监控技术存在的问题与面临的挑战,分别介绍了基于数学模型估算的软测量技术,计算机模拟的虚拟仪器检测技术,图像采集处理和识别的机器视觉技术,光谱检测和化学计量学方法的过程分析检测技术,以及基于射线透视成像的工艺设备运行工况检测技术等。精细化工过程及设备监控技术主要研究动向为生产工况和生产质量的综合性统计过程控制以及生产过程的综合性安全保护控制等。     

机器视觉在化工过程液位检测中的应用研究

液位检测在化工生产中有着广泛的需求,传统液位测量方式存在安装空间要求高、智能化程度低、组网难等问题。基于机器视觉技术设计了一套液位/界面测量系统:硬件上采用集成TCP/IP协议和接口的高速智能工业相机代替以往研究中CCD相机和图像采集卡,减少了系统空间占用,软件上利用图像预处理、Otsu阈值化和Harris角点检测识别液位,最后结合图像标定获取待测液位。实验表明:基于机器视觉的液位检测方法具有良好的精度,能够满足化工过程对液位检测的要求。     

新型非插入式流量测量原理的研究

非插入式流量检测方法在不破坏系统工作状态的情况下,可对化工生产进行流量测量以及化工管道系统故障诊断、故障定位。该非插入式测量方法利用变形法原理,采用应变测量技术测量重力场下流体对管道作用产生的应变,推导出应变率与质量流量的关系;结合弹性力学和材料力学推导出管壁应变差与质量流量存在典型的线性关系;然后运用Workbench建立仿真模型并通过单向流固耦合的仿真方法,对理论计算进行验证;最后在管路综合特性实验台布置应变片连接到uT7110Y静态应变仪,记录相应数据,根据数据拟合结果说明应变差与质量流量具有很好的线性关系,能够利用该特性进行非插入式质量流量的测量。     

油罐消防污水净化装置设计及实验研究

针对油罐消防污水成分复杂、处理量大等问题,提出油罐消防污水循环利用系统,基于电絮凝污水净化技术原理,开展循环利用系统关键部件(电絮凝污水净化装置)的结构设计.为验证污水净化装置结构设计的合理性及处理性能,构建室内实验系统并开展模拟实验研究,探究不同电流和不同流量下,处理后的污水含油量变化规律.结果表明:在电流0～5 A...     

基于数字图像处理的油管螺纹参数的智能检测

针对传统接触式油管螺纹参数测量方法的缺点,探讨了基于计算机视觉技术进行非接触测量的方法。通过运用对螺纹图像的降噪平滑、锐化增强、边缘检测、轮廓提取等方法进行智能检测,从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性。     

浅谈化工转动设备的维护管理与保养

文章旨在实现化工转动设备的维护管理,提高化工转动设备维护管理的效率以及保养质量,结合化工转动设备维护管理的目标,促进石油化工设备的有效运转,并完善化工转动设备的有效性维护和保养,减少石油化工转动设备的接触,保证有着整洁性的外部环境。在化工转动设备的维护管理与保养中,就要合理的选择维修方法,确定系统预知维修方案,尽可能的全面完善预警防护系统,加强状态性的监测,并做好巡检系统的完善管理,科学性的分析故障。     

基于微电阻率扫描成像测井的沉积微相识别

微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周嗣清晰、直观的岩层图像.在沉积微相分析中.用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性.以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释效率低.基于计算机图形学算法与神经网络分类器原理,提出了一种直接由FMI图像自动识别沉积微相的方法,与传统沉积微相识别方法相比提高了解释效率并减少了人为因素的干预.实践表明用该方法识别沉积微相,可靠性和识别效率得到很大提高.     

油田供水系统调度优化方案研究

针对油田供水系统的现状,建立了油田供水管网的数学模型以描述供水系统的基本特征。在保证无含油污水外排的前提下,建立了以系统运行成本最小的目标函数,确定了目标函数的约束条件,提出了基于模式搜索理论的两层递迭代的优化方法。实际应用表明,数学模型正确,算法稳定。     

普光气田酸气加热炉智能控制系统的构建与优化

天然气加热炉广泛应用于天然气集输系统中,中国石化开发的四川盆地普光气田现有的加热炉系统无法实现流量和压力的自动控制,严重影响了该气田的生产运行效率。为此,分析了酸气加热炉的工艺流程及其特点,在此基础上构建了酸气加热炉的智能控制系统,并针对其不足进行了一系列优化：①二级节流阀开度流量关系曲线的线性优化;②偏差-控制量关系的优化;③偏差积分-控制量关系的优化;④流量压力延时控制优化;⑤采用多参数综合控制算法,使被控流量压力更快速进入稳态,达到新的设定值;⑥增加了智能识别和处理模块。优化后的酸气加热炉智能控制系统克服了原来PID控制系统的功能缺陷,实现了产出酸气流量、压力的稳定控制,为该气田的安全生产开发提供了技术保障。同时,该系统充分发挥计算机、PLC等智能化、数字化设备的优势,可以方便地通过计算机操作完成对全气田各井酸气自动调产、调压工作,为数字化气田建设提供了技术支持。     

可见光井下电视图像数字化处理技术

井下电视图像的特殊性增加了其图像数字化定量解释的困难。以计算机图形学、成像技术、模式识别等理论为基础，给出了井下电视图像经数字化处理后进行的边界跟踪算法和定量解释算法，并用Visual Basic语言编制了相应的定量解释软件。将该软件应用于油田测井，给出了胡47—6井井下电视检测的套管变形的实际解释结果。经验证，该软件的解释结果真实可信。     

基于卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别

碳酸盐岩薄片中的生物化石识别对判断沉积环境研究具有重要的意义,但传统的人工鉴定方法对经验要求高,受主观影响较大。该文提出一种基于ResNet卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别方法,通过图像预处理、设计模型、训练模型等步骤,实现了薄片图像中生物化石的智能识别,识别准确率为86%;并同时提出进阶YOLO（You Only Look Once）目标检测模型,可实现薄片图像中生物化石所在区域的检测和识别,识别准确率为85%。该方法验证了使用数字图像处理和深度学习方法对碳酸盐岩生物化石显微图像进行智能识别的可行性,可作为传统人工鉴定方法的有益补充,具有一定的实际应用价值。      

基于负压波气田污水管线泄漏检测

为减少气田污水管线泄漏造成的气矿经济损失和生态破坏,基于管道负压波泄漏检测原理,研究负压波传播速度影响因素及小波分析对压力信号的处理。对泄漏发生时压力流量信号变化情况、测定在实验系统条件下负压波传播速度及定位精度进行研究,实验结果表明在实验系统条件下定位误差在5m以内,定位误差在10%以内。     

基于计算机图像处理反求工程系统的设计

反求工程是一门综合运用,计算机图形学,控制理论,数字图像处理,传感器等各种先进理论、技术和方法的系统工程,是各学科交叉的前沿研究领域。进行了基于计算机图像处理技术的反求工程系统的设计,将图像处理及分析的各种有效手段应用于反求工程,使两者有机地结合起来,扩展了常规反求工程的应用范围。     

管式加热炉三维温度场可视化监测试验研究

文章利用CCD火焰图像探测器和相应的计算机图像采集处理系统,在洛阳瑞昌石油化工设备有限公司的管式加热试验炉进行了炉内炉管表面温度检测及燃烧火焰三维温度场可视化检测试验研究。试验采用的燃烧三维温度场可视化监测系统可提供看火电视、录像、火焰图像存储、燃烧火焰三维温度场及炉管表面温度可视化显示、燃烧器火焰形状识别、现场数据采集、显示及数据库查询等功能。通过燃烧器试验证明,该系统能准确直观地在线检测燃烧器不同燃料组分、不同空燃比、不同加热能力等工况下,炉内温度分布及炉管表面温度分布的变化情况。通过三维温度分布综合分析诊断,可以提供燃烧器燃料量和风量优化调整、灭火预警等指导信息,为管式工业炉安全和经济运行提供新型的现代化的监控手段。     

含油污水双向过滤控制系统优化设计

通过对大庆合北油田含油污水深度处理站双向过滤控制系统的综合分析，建立了该系统的数学模型，并给出了相应的智能控制方案。该方案克服了以前控制方法中在保持率速比不变的情况下，不能同时保证流量最大和流量平均分配的缺陷。经实践证明，可满足实际工艺要求。     

苏里格气田污水处理工艺防腐研究

概述了苏里格气田污水处理系统腐蚀现状,对污水管线进行了能谱分析、挂片实验及对回注井管线进行了探伤检测.针对检测情况进行腐蚀机理研究,得出污水管线在非含醇污水中的腐蚀均属于严重腐蚀,且主要为氧腐蚀.通过市场调研进行了污水处理系统管材优选,即污水管线选用CPVC管材、污水回注水管线选用高压柔性复合软管、污水回注井井筒选用渗氮油管.并通过配伍实验进行了加药优化,以及从生产运行工艺、震动等方面提出了相应的对策措施.     

管道漏磁内检测信号的自适应成像算法研究

为提高检测效率,克服管道漏磁内检测技术大量检测数据存储及缺陷识别的困难,基于管道漏磁检测数据的特征,通过比较多种插值方法在漏磁检测信号中的应用,设计了一种基于三次Hermite插值的三次样条插值算法,采用多尺度分段自适应插值方法处理漏磁数据,生成了具有更高辨识度的曲线图形;设计了可显示曲线图形、灰度图像以及伪彩色图像的自适应成像系统,实现了快速精准的漏磁缺陷检测识别。测试实践表明:研究工作达到了上述目标。     

水下机器人目标搜索与识别算法

从水下机器人作业工作原理出发,系统介绍了水下视觉信息获得取过程和目标搜索策略,针对图像处理和模式识别两个层次详细叙述了一些具体,实用的图像边缘检测和目标识别算法。通过试验,证明了水下机器人作业的有效性和目标识别算法的可靠性。     

胜利油田联合站生产运行计算机仿真系统

胜利油田开发已进入中后期,针对联合站原油脱水效果降低,稳定性、可靠性、安全性下降,以及运行、操作复杂等问题,设计了一套联合站计算机仿真系统。运用系统识别和机理分析相结合的方式,对联合站各子系统建立输入输出参数之间的相互关系,从油田现场采集数据井进行识别,替换相互关系式中相应的未知参数,最终建立联合站整体模型。该套系统在胜利联合站应用,能够模拟油田联合站生产运行过程,进行老旧设备改良和新工艺、新技术优选实验等,动态模拟各个设备运行过程,确定安全、稳定运行的设备参数,不但可以降低实验成本,而且还能满足油田高效、安全的生产理念。