一种综合的神经网络多范例原型和开发系统──Neuralwork Professional Ⅱ／plus

概括介绍１９９１年已在美国销售出的一种神经网络开发系统──ＮｅｕｒａｌｗｏｒｋＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌⅡ／ｐｌｕｓ。该系统是一功能强多特点的神经网络开发工具，了解该工具的技术特点对于我国神经网络开发者会有很大帮助。     

一种基于最优库存的非完全柔性制造系统的调度模型

对象是只有一台不可靠（ｆａｉｌｕｒｅ－ｐｒｏｎｅ）机器的非完全柔性制造系统,该系统能生产多种产品,但在同一时刻只能生产一种产品,并且当由生产一种产品向生产另一种产品切换时,引入了ｓｅｔｕｐ时间及其成本。决策变量是ｓｅｔｕｐ开始时间和生产计划。本文基于非完全柔性制造系统的特点,考虑正常生产情况下,建立了考虑ｓｅｔｕｐ时间及成本的流率控制最优化模型。并给出了有限时域上寻优的动态规划算法的充分必要条件。     

基于Windows的面向对象的滑动轴承设计专家系统

采用面向对象的设计方法，以［１］为知识集，用ＢｏｒｌａｎｄＣ（＋＋）语言开发了一个基于Ｗｉｎ－ｄｏｗｓ的面向对象的滑动轴承设计专家系统ＥＳＦＷＩＤ。该系统完成了从轴承设计中的不确定参数选择、结构设计、性能计算、结果分析、评价到输出的全过程。面向对象的方法和Ｗｉｎｄｏｗｓ的特点，使该系统具有友好的基于图形的人机界面，操作简单，可移植性强，便于维护和使用。     

基于神经网络的有源压力脉动衰减的试验研究

本文将B样条神经网络用于有源压力脉动衰减系统。该系统与基于传统的滤波－XLMS（FLMS）算法的有源脉动脉衰减系统相比,可匹配系统中的非线性,初值稳定性好,收敛速度快,在所试验的20－70Hz范围内,衰减压力脉动8．7－11dB。     

基于实时多任务操作系统的多传感器融合技术研究

本文分析了多传感器融合系统的结构特点,指出了目前研究工作中存在的影响系统实时性和实用性的因素。将实时多任务操作系统ＲＴＯＳ（Ｒｅａｌ－Ｔｉｍｅ Ｍｕｌｔｉ－ｔａｓｋ Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）引入多传感器融合系统的研究中,以提高多传感器融合系统的实时响应。最后,介绍了ＲＴＯＳ成功地用于插接件快速测量系统的技术细节和实验结果。     

一种机械故障诊断的知识获取工具

本文针对机械传动系统的故障诊断问题,采用模糊规则和相应的模糊神经网络描述基于传统的振动谱分析的诊断知识,并且在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下研究开发了一种知识获取软件工具。该工具为用户输入和修改诊断知识提供一个图形界面。     

基于行为的智能化故障诊断（BFD）方法的研究

本文提出了并系统地论述了基于行为的智能化故障诊断（Ｂｅｈａｖｉｏｒ－ｂａｓｅｄｉｎｔｅｌｌｉｎｇｅｎｔＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓ，ＢＦＤ）方法，给出了ＢＦＤ的总体实施方案，ＢＦＤ克服了传统的基于知识基于神经网络的智能化故障诊断在实用中存在的难以自适应设备行为的变化，不能实现自动诊断等困难，使得故障诊断系统具备了从与实际设备行交互作用中自动提高自身诊断水平的智力进行化能力。     

连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制

针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点，对模型未知的系统用神经网络模型逼近，并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练，实现系统模型的精确辨识；将模糊控制与神经网络相结合，提出一种模糊神经网络控制方法，实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制。仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性，且易于工程实现。     

远程信号处理模块化时代——研华ADAM—4000系列

从现今工控系统的发展入手，介绍Ｆｉｅｌｄｂｕｓ及研华公司的ＡＤＡＭ－４０００系列远程智能测控单元，以及ＡＤＡＭ－４０００系列产品之特点和性能。     

基于神经网络的转子系统故障诊断

提出了一种基于神经网络的转子振动故障诊断的新方法,该方法以大型机器的轴承振动裂度作为神经网络的训练样本输入,并通过神经网络的学习、聚类,产生神经网络聚类中心,根据网络聚类的特点以及聚类的中心来判断转子的振动特性和实质。实例验证表明,该方法可实现对转子系统振动故障的准确诊断。     

Profibus总线系统在摩托车生产线物流系统中的应用

Ｐｒｏｆｉｂｕｓ总线系统成功地应用于摩托车生产企业的集成化物流系统,并采用了ＲＳ－４８５传输数据和电源。论述该集成化物流系统的硬件配置和通讯方式。     

静液储能传动系统及其功率流分析

提出一种新型的、具有回收能量和利用能量特点的液压传动系统－－静液储能传动系统。分析了该系统的功率流，分析结果表明，该系统比传统的系统节约能量达１６．４％。     

Windows环境下面向对象的回转体零件信息建模

简要介绍了作者研制的“耦合神经网络的工艺设计实例推理工具”，根据该工具系统对零件信息模型的要求，运用面向对象的思想，提出了回转类零件信息模型的两级描述方法。给出经式信息建模的用户接口设计，并介绍了该模型在工具系统中的一个具体应用－－神经网络训练样本的自动生成，最后，文章通过实例说明了零件信息模型的建立过程。     

FMS质量控制技术的研究

对柔性制造系统（FMS）质量控制技术的重要工具－质量控制图的模式识别问题进行了深入的研究,提出了一种基于神经网络的质量控制图模式识别的方法,实现了质量控制图的自动识别。该方法具有结构简单、识别能力强、训练时间短的特点,经过训练的神经网络能够识别质量控制图的6种基本模式,并给出仿真结果。     

模糊神经网络在主轴伺服系统故障诊断中的应用

根据数控机床主轴伺服系统的故障特点,提出将模糊神经网络应用于主轴伺服系统的故障诊断,该诊断方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点。诊断实例表明,该系统的推理速度快、容错性强。     

介绍一种智能化物位测控系统

介绍一种智能化物位测控系统近年来，随着计算机技术的发展普及，仪器仪表得到了前所末有的变革，这种变革最明显的表现是数字化、智能化。本文向中国用户介绍“Ｌｅｖｅｌ－ｅａｓｅ”智能化物位测控系统。一、ＡＲＪＡＹ“Ｌｅｖｅｌ－ｅａｓｅ”射频电容式物料测控系统...     

压缩机堵转试验微机控制系统

介绍了某型压缩机堵转试验测控系统的构成，在分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发软件的优越性之后，介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下本系统测控软件的设计，并给出软件中数字量－工程量（Ｄ－Ｅ）转换公式的一种修正方法。     

基于Gauss—Newton法的含间隙动力系统的参数识别

运用适合非线性系统参数识别的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ方法,在对一含间隙的四自由度弹簧－质量振动系统做动力学分析的基础上,根据部分状态变量的观测值,进行了间隙和系统参数的评估。这些模拟用数据是计算机给模型化位移响应加“噪音”产生的。本文以具有良好收敛性的Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法评估动力系统中间隙的数值模拟过程,有好的实用性,并且对解决机械系统和结构中其余类的离散非线性现象的识别具有指导意义。     

可编程控制器在汽车转向泵自动装配线中的应用

根据汽车转向泵自动装配过程工艺要求和特点,采用ＳＩＥＭＥＮＳ的Ｓ７－２００ＰＬＣ设计出一种程序控制系统。结合Ｋｉｓｔｌｅｒ的ＣｏＭｏⅡ－Ｓ智能测量仪表,系统实现了对压力和位移的高精度帝时监控,从而大大提高了产品质量。     

自组织神经模糊系统及其在辛烷值软测量中的应用

本文提出一种基于神经网络的自组织模糊系统,该系统由前向多层神经网络构成,分两阶段学习竞争学习阶段、监督学习阶段。该系统最大的特点是根据输入数据的分布灵活地划分模糊集合;根据同一聚类空间输出数据的分布确定模糊规则数,而不只是由输出数据的平均值确定。最后将该系统用于某炼油厂辛烷值的软测量建模,实验结果表明,该系统具有结构简单、学习速度快、建模精度高、泛化能力强等优点,优于UOP专利模型。