微弱光信号检测

光功率计只能检测单通道信号,通过数字滤波系统不仅可以实现多通道同时检测弱光信号,而且较硬件电路检测来说灵活性高,检测精度也可以和进口设备相媲美。     

微弱信号检测方法研究

噪声是限制微弱信号检测系统的首要因素。对于微弱信号检测来说,如能有效克服噪声,就可提高信号检测的灵敏度。研究利用自适应滤波和小波分析来对微弱信号进行降噪,通过Matlab仿真证明,自适应滤波和小波分析对噪声有着很强的抑制作用。     

微弱信号检测技术探讨

微弱信号,它是信号接收到的一种状态,也可以说是一种程度。它主要是指声信号、电信号或光信号等消息强度很低,既小又弱,不容易被接收、感觉到或被专门的接收设备接收。这种微弱信号其实也是一种有效信号,它需要透过一定的背景噪声去挖掘和分析。科学技术不断发展和突破,捕捉各种情况下的微弱信号,使之得到更充分的利用,从某种程度上说是一种市场需求,也是市场的商机。如对弱光、弱磁、微温差、微电流、微震动等进行敏感的微弱信号检测,将会越来越受到人们的重视和利用。     

微波遥感中的微弱信号检测

概要叙述了典型微弱信号检测方法的实质，指出对实际系统要根据具体的信号和噪声统计特性，以最佳检测原则为参照，寻找有效的检测方法，在微波辐射计中，首先利用零平衡法和补偿法消除了系统增益波动产生的第一位干扰，再降低前端插入损耗和系统自身噪声，使之成为目前检测灵敏度最高的仪器。作者在１．４－３６ＧＨｚ频带内研制的多台机载微波辐射计量最小可检测信号是１－０．３Ｋ。     

高精度微弱信号检测装置设计

为了更好地提取被强噪声淹没的微弱信号,适应工业发展的需求,结合实际项目,利用同步外差技术设计了一个以STM32F107VC微处理器为控制单元,以MC1496为检测核心的微弱信号检测装置,从设计的微弱信号检测装置的检测精度要求出发,分析检测装置误差来源,并提出减小误差的解决方案,通过实测的数据进行了验证,实验结果表明:该装置可以实现对不同频率信号的识别和检测,具有很高的精度.     

微弱正弦信号参数估计算法研究

该文提出了一种强噪声背景下微弱正弦信号频率、幅值与相位三个参数的估计算法.根据离散小波变换,对强噪声背景下采样序列进行预处理,构造N+2个新的序列.对该序列实施离散傅里叶变换,结合序列的构造方式得到了正弦信号频率,相位和幅值的估计算法.仿真实验表明,在不同类型的噪声背景下,该算法具有较高的估计精度与较强的鲁棒性.     

Duffing振子的微弱信号检测

分析了Duffing振子的混沌运动，阐述了该振子相变对志参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力，使Duffing振子应用于微弱信号检测具有可行性。检测不同频率的信号需要不同频率ω的参考信号，不同的参考信号频率ω会对系统产生很大影响，通过调整系统参数使得振子对不同频率的信号检测具有普遍性，给出了基于混沌微弱信号检测的具体方案。     

微弱信号抗干扰检测调理电路设计

设计一种在健康测试仪中工作的抗干扰模拟信号调理电路,对欲采集信号进行电压电路转换,仪表放大器和有源滤波和模数转换处理,该电路结合抗干扰与噪声抑制设计,减少自身噪声且抑制外来干扰。本文采用ADS1251u进行A／D转换设计,并在微弱低频信号测试中表现良好。     

微弱通信信号盲检测技术

在研究背景噪声和目标信号不同特性的基础上提出一种实用的非合作微弱信号盲检测技术。对新的检测技术进行理论分析和算法流程的阐述。并针对复杂电磁环境下多信号检测的性能和低信噪比环境下单信号检测性能进行仿真与分析。表明新的检测方法在高斯白噪声信道下对不同的无线信号都有较好的检测和估计精度,而且具有运算量小、精度高、易于硬件实现的特点。     

强磁场下微弱信号检测系统设计

摘要：强磁场环境下微弱信号的检测是利用硬件及软件对极易被噪声淹没的小信号进行提取。为了能在强干扰环境中,完成铝电解槽母线上的小电压信号的获取,从而设计了一套小电压信号检测的系统。系统分为硬件和软件两部分。论文从微小电压信号检测电路的硬件设计,软件设计和实验测试几个方面对检测系统进行介绍。硬件电路包括信号的放大电路,滤波电路。软件设计包括数据转换部分和人机界面编程部分,并通过实验验证系统的精度和实时性。     

微弱信号的高精度数据采集系统

针对加速度计输出信号微弱的特点,提出了一种基于TMS320F28335、CPLD以及AD7760的高精度数据采集系统设计．加速度计的输出信号经过信号调理电路后进入24位精度AD7760完成模数转换,DSPTMS320F28335作为主控制器,辅以CPLD完成对AD7760转换数据的读取操作,并将数据通过串口发送到上位机．详细介绍了系统的硬件电路设计,包括信号调理电路以及ADC、CPLD、DSP之间的接口电路设计,并介绍了系统的软件设计．实验结果表明,设计的数据采集系统能够完成微弱信号的数据采集任务．     

微弱信号调理电路的设计

介绍了一种由AD620和AD705运算放大器构成的信号调理电路的设计方法。该电路能将传感器检测出的微弱信号进行放大、滤波等处理,使之成为后续电路能接收的标准信号。     

传感器微弱信号低噪声斩波放大器

本文介绍一种实用的传感器微弱信号低噪声斩波放大器.它由精密绝对值(整流)电路、电斩波放大电路和低通滤波电路三部分组成,适用于传感器或经一级前放输出的微弱波动信号需直观地由其直流电压正幅值来反映其变化的场合.输入信号即使只有几十微伏或几百微伏此放大器都能正常工作,而且在红外测温判别产品质量方面应用效果良好,获得了激光加热工件时靶点温升温降的红外热谱曲线.     

微弱信号锁定放大器噪声抑制新技术

检测微弱信号最有效的技术就是锁定放大技术,当噪声为有色噪声或噪声频率等于被测微弱信号的频率或奇数倍时,传统的锁定放大器技术不能进行有效地抑制或消除。针对有色噪声的抑制和消除,提出了跳频、跳时锁定放大技术;针对抑制和消除与信号同频的噪声,提出了移相调制锁定放大技术;针对抑制和消除与频率为信号频率奇数倍的噪声,提出了奇次倍频同步调制锁定放大技术;并给出了相关的实现方法。     

基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法

针对目前微弱信号检测主要利用相关运算检测已知参数的周期信号是否存在,算法复杂、通用性不强的问题,从数学形态学的角度出发,提出一种基于信号包络分析的并行微弱信号检测算法,通过局部运算性能良好的凸点筛选,逐级提取信号的包络,最终的高级包络收敛于多个信号的峰值位置。算法不需要被检测信号的先验知识,对高斯噪声有很好的抑制作用。在信噪比为-10dB的仿真实验中,算法依然保持较好的检测效果;实测数据显示,算法具有较好的微弱信号检测性能。     

微弱信号检测在天文中的运用

利用自行研制的天文视频图像采集系统,对1997年5月1日在云南武定狮山用PanasonisNV-S880EN型摄像机拍摄的海尔-波普慧星和双子座αGem星进行了图像积分处理,并给出检测结果.结果表明(1)经多帧积分处理的海尔-波普彗星图像比单帧图像细节明显的清晰.(2)单帧αGem星周围淹没在噪声信号中看不到的暗星经多帧叠加后可以“看”到了.     

周期微弱信号的检测与跟踪

本文以实验为依据,阐述了用单板机实现对周期微弱信号的检测、恢复和跟踪技术,重点讨论了如下内容: 1.提出了漏值取样,在此基础上对传统的多点数字平均技术加以改进,给出了更加有效、适应性更强的漏值多点数字平均。2.对周期未知信号的检测和恢复方法。3.对周期蠕动的微弱信号的检测、恢复和自适应跟踪技术。