神经网络BP模型在烧结工序能耗分析中的应用

将人工神经网络的理论和方法，引入到钢铁企业工序能耗的系统分析的学科领域，文中以某钢铁企业的生产和技术指标的相关统计数据为基础，利用人工神经的ＢＰ算法，构造了烧结工序能耗的绽量分析模型，探索了用ＢＰ网络对非机理性因素进行系统分析的新方法，并进行影响工序能耗因素垢规划设计。     

降低烧结工序能耗

对影响烧结工序能耗特别是影响固体燃耗的因素进行了深入的分析，并全面介绍了烧结节能技术措施及今后的工能方向。     

产品全工序能耗分析与节能目标的研究

从系统节能的观点出发，提出了企业产品全工序节能目标管理的方法。产品全工序节能目标的制定，应通过研究产品生产过程着手，定量地分析影响产品全工序能耗的工艺过程，生产设备等各种因素，并对这些因素进行节能潜力分析，最终在节能经济效益分析的基础上，制定出全工序的节能目标和节能改造措施。     

转炉炼钢工序能耗计算与分析

通过转炉炼钢工序能耗计算与分析,对酒钢炼轧厂转炉炼钢工序耗能现状进行了评价,结合生产实践提出了节能措施,探讨了今后转炉炼钢工序节能的方向和途径,指出转炉炼钢工序节能应注重基础管理和先进技术的开发应用.     

转炉炼钢工序能耗实绩剖析

报导了宝钢炼钢厂降低转炉工序能耗的一系列措施，宝钢连铸７年实现负能炼钢１９９５年创造了吨钢－７．９７ｋｇ标煤的优异成绩，取得可观的经济效益，同时，进一步提出了保持和提高负能炼钢水平的基本设计。     

钢铁企业降低烧结工序能耗的分析

当前,我国正大力推行可持续发展战略,提倡绿色健康的经济发展,所以对于资源、能源消耗量巨大的钢铁企业要求颇高,节能降耗已是势在必行。而烧结工序作为整个钢铁工艺能耗最高的环节,此环节的能源消耗量将直接影响整个钢铁企业的生产利润与产量。经过研究,采取降低固体燃料、降低电耗、降低点火热耗、提高烧结余热的回收利用、建设钢铁烧结能源管理体系等一系列行为可以有效改善烧结工序,实现节能降耗的目的。     

降低焦化工序能耗的生产实践

介绍了近年来涟钢焦化厂使焦化可比工序能耗5年内平均每年下降3．66kg／t焦所采取的不同技术措施．并针对该厂的焦化生产实际情况．提出了今后的节能方向。     

邢钢降低烧结工序能耗的实践

介绍了邢钢近几年在降低烧结工序能耗上所采取的管理措施和技术措施，提出了进一步降低烧结工序能耗的目标和措施。     

轧钢生产均衡度对其工序能耗的影响

在建立起轧钢生产均衡度的定义及其计算公式以后，以安阳钢铁公司中型轧钢厂的生产数据为基础，讨论了轧钢生产均衡度对其工序能耗的影响。我国轧钢生产均衡度很低。就生产组织工作而言，为了节能，不仅要使轧钢生产的工作点移向“经济区”，而且还要尽量提高轧钢生产的“均衡度”。     

安钢铁前系统能耗现状及应对措施

针对铁前系统能耗高、二次能源利用率低的现状进行了分析，从技术措施和管理措施两大方面入手，就如何降低铁前系统能耗进行了探讨。     

降低无缝钢管冷技工序能耗的做法

介绍了５０ｍｍ无缝钢管车间从１９９１～１９９３年在降低冷拔工序能耗上所采取的做法：对炉窑进行技术改造、改进拔制工艺、加强能源管理等，并提出了今后进一步降低能耗的努力方向。     

降低轧钢系统能耗的几种途径

针对宣钢轧钢系统的能耗状况,提出了几种降低能耗的具体措施。     

铁矿预还原过程能耗的理论分析

借助于Ｃ＋＋语言,编制了Ｒｉｓｔ操作线图程序,通过它,可以定量分析诸因素对预还原过程的影响,结果表明：在预还原过程中,煤气消耗量随二次燃烧率,预还原度升高而增大,随煤气氢含量升高而降低。     

炭素企业能源信息管理与决策系统

运用综合节能的观点和系统工程的方法，对冶金炭素企业的用能系统进行了分析和研究，并针对其用能系统中存在的产品合理结构、能源日常管理、能源需求预测、用能规划和大型耗能设备的管理等问题，应用系统分析技术，以计算机为手段，建立了炭素企业能源信息管理与决策系统。该系统可以参与企业的能源日常管理工作，可随时给出企业能源需求预测分析和合理用能方案，已应用于兰州炭素厂。     

烧结工序能耗限额解读与节能分析

通过对烧结工序能耗进行计算和分析,确定降低烧结固体燃耗、提高烧结余热利用效率为降低烧结工序能耗的主要途径。针对烧结工序能耗结构特征,结合国家、地方产业政策,分析并提出烧结节能潜力及措施。     

冶金能源信息库管理与能耗分析系统的研究

研究了通过计算机建立冶金能源信息库管理与能耗分析系统的相关问题。     

对降低武钢能源消耗费用的思考

分析了武钢能源消耗的现状及降低费用的必要性,提出了武钢现阶段降低能源消耗费用的综合措施。