Internet环境下的电火花加工工艺效果预测

电火花加工艺规律复杂，加工的影响因素众多；其中电参数的选择对加工结果有很大影响，其影响程序难以用精确的数学模型来表示。运用人工神经网络技术对电火花加工工艺效果的预测进行了研究。研究结果表明，所建立的预测模型能够很好地映射出电参数与加工网络的电火花加工工艺效果之间的关系。进而，运用APS动态交互技术，在因特网上实现了开发了基于人工神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型，充分好挥互联网的优势，扩展了所建立的预测模型的作用范围。为实现电火花加工智能化网络制造系统进行了有益的探索。     

基于人工神经网络的非线性系统辨识

人工神经网络是一个非线性动力学系统，具有自适应、自组织、自学习等功能。本文利用人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力，对非线性系统进行系统辨识。仿真结果表明，该方法是可行的，计算精度高。     

单层球面网壳结构稳定性监测方法研究

随着外荷载的增加，结构刚度逐渐退化，结构的固有频率会越来越小，当外荷载达到临界荷载失去稳定时，结构固有频率等于零。利用结构稳定性与固有频率之间的这种相关性，对单层球面网壳结构稳定性监测方法进行了研究。利用ANSYS对结构进行分析，得到不同外荷载作用下结构的固有频率；然后采用人工神经网络的方法，对已知数据进行学习，获得结构稳定性状态与固有频率间的非线性映射关系，经过学习后的神经网络可用来对结构的稳定性进行监测，并指出该监测方法需进一步研究的方向。     

人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用

焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法．它用热风替代水蒸气，在高温，短时间的条件下处理原料米，具有无废水污染，容易保存等优点，为食用酒酿制过程中的一种新型技术．通过对焙炒大米的3个指标：糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定，利用人工神经网络技术ANN对上述性能指标和操作参数的数据进行训练学习，得到可以描述焙炒过程操作条件和性能指标之间关系的模型．在所得模型的基础上，利用遗传算法GA对大米的焙炒条件实施优化，对未参与ANN建模的数据进行评价和比较，结果发现，结合使用ANN和GA，能够比较准确地预测对应于期望指标的操作条件，预测结果与实验数据吻合．     

基于遗传小波网络的舰船购置费预测研究

为克服人工神经网络算法的缺陷，将遗传算法、小波分析、人工神经网络结合起来，用遗传算法来学习小波网络层间的权值、尺度函数和位置函数；建立了基于遗传小波网络的舰船购置费预测模型。实验表明：该模型具有较高的预测精度。     

体积成型过程的数值仿真与智能控制一体化技术

从系统观点出发，运用控制论原理，论证了体积成型过程与电学模型之间具有相似的对应关系。提出了一种体积成型过程的设计与控制一体化技术，用有限无数值仿真结果训练人工神经网络(ANN)来进行体积成型过程的计算，由ANN映射的模拟电路模型与自适应控制系统并联，构成模型跟随的自适应控制系统。该模拟电路模型有较强的自适应学习能力，并且运算速度快，可大大缩短时间延滞，提高了锻件质量和生产效率。     

对称单面鳍线的人工神经网络模型

采用知识人工神经网络模型拟对称平面鳍线,通过利用先验知识减小输入映射关系的复杂度,建立了知识人工神经网络模型,减少了训练样本的数量。同时保留了全波时域有限差分法的准确性,而且具有快速简便的优点。     

基于MATLAB和BP网络的公路软基沉降量预测模型

人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。     

采用Design-Expert设计进行优化Falcon分选试验

采用Design—Expert6．0软件对Falcon离心重力分选脱硫试验进行了方案设计和试验结果分析;讨论了脱硫试验效果的评价方法,给出了综合脱硫效率与试验影响因素之间的定量关系模型,给出了综合脱硫效率的残差分布以及不同操作变量之间的综合脱硫效率等值线和三维关系;利用Design—Expert6．0对Falcon分选试验条件进行了优化,获得了最佳综合脱硫效率的操作指标．     

人工神经网络在预测热舒适性指标中的应用

热舒适性指标与各个影响因素之间存在复杂的非线性的关系,而人工神经网络能够反映这种非线性的映射关系,因此通过人工神经网络可以实现热舒适性指标的计算及预测。首先对热舒适性指标做了一个简单的介绍,并以Fanger公式计算出热舒适性指标的期望输出值,然后分别介绍了BP网络、GA-BP网络、RBF网络及Elman网路的算法及结构,并建立热舒适性指标预测模型,对4种神经网络在预测中的性能给予定性与定量的分析。结果表明,在预测热舒适性指标方面,基于GA-BP神经网络性能要优于其他神经网络,具有更高的精度和适应能力,能够较好的满足将其应用于空调系统的控制器中对其进行实时控制。     

基于模糊综合评价和BP神经网络的车辆危险状态辨识

考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。     

POD Analysis and Low-Dimensional Model Based on POD-Galerkin for Two-Dimensional Rayleigh-Bénard Convection

北方生活小区供水管网生物稳定性和影响因素研究

张新瑜,付 英

（济南大学 土木建筑学院,济南 250022）

创新点说明：

1）采用可生物降解溶解性有机碳（BDOC）评价管网水生物稳定性,方法快捷,避免细菌内源代谢的问题,测定准确性高;

2）确定了主要的常规水质指标和BDOC之间的相关关系;

3）提出了控制管网水质生物稳定性的措施。

研究目的：

为了评价北方生活小区管网水质生物稳定性;研究常规水质指标和生物稳定性的关系;确定管网水质生物稳定性的主要影响因素;最终提出管网水质生物稳定性的控制措施。

研究方法：

1）实验室供水管段的静态实验

选择与供水管网中使用相同材质的管段,进行实验,测定常规水质指标和BDOC,采用主成分分析,确定对BDOC影响较大的水质指标;

2）小区供水管网检测试验

通过对小区供水管网的现场实勘,根据检测点设置的原则,合理设置检测点,采样测试分析。

结果：

1）小区供水管网入口处,余氯浓度较高,对细菌的限制作用较大,BDOC浓度较高,随着管线延伸,余氯浓度逐渐降低,细菌活动增强,消耗管网水中的BDOC,BDOC浓度逐渐降低;

2）细菌的活动导致管网水浊度的升高,管网水力条件的改变,冲刷管壁也会增加管网水浊度;

3）所研究的生活小区管网水的pH是逐渐降低的,这是铁细菌和硫酸盐还原菌共同作用的结果。

结论：

1）所研究的生活小区管网水夏季和冬季的BDOC分别是1.39 和2.17 mg/L,管网水属于生物略不稳定水;

2）夏季管网水中的BDOC和余氯浓度沿着管网是逐渐降低的,而冬季BDOC的浓度是先降低,然后上升。管网水中BDOC的变化是余氯和细菌共同作用的结果;

3）BDOC和浊度有很强的相关性,水中的悬浮颗粒和管道腐蚀物都会增加管网水浊度;

4）水务部门定期维护供水管网,在建造新的管网时,采用非金属管材,可以降低管网水的浊度,提高管网水质。

关键词：可生物降解溶解性有机碳;供水管网;生物稳定性;水质;微生物可利用磷

     

地铁引起二次噪声特性及评价量实测与探讨

针对地铁列车引起的建筑物二次辐射噪声进行了现场试验研究和评价量的探讨分析。从多个角度对试验数据进行了分析，总结了运行列车引起的室内二次辐射噪声特性。从分析频谱宽度、分析时间长度和背景噪声等几个方面研究了影响建筑物室内二次辐射噪声评价量的若干因素，并探讨了不同评价量之间的相关性以及中国现行标准中使用的评价量存在的不足。     

细粒煤浮选数学模型的研究

通过大量试验,研究了浮选泡沫产品中细粒煤含量与水量关系,探讨了浮选过程中水流的机械夹带对细粒煤浮选的影响,考察了水浮选速率常数Ｋｗ 与操作变量之间的关系,得出了水浮选速率常数与操作变量之间的经验公式,确定了水量回收模型,从而最终建立了细粒煤产率与回收水量之间关系的动力学模型．通过引入降灰系数,导出了任一浮选时刻对应的细粒浮选精煤灰分的计算公式．     

安全投入与安全水平的关系

安全投入与主要安全指标之间存在一定的函数关系，在对某地区的安全数据进行分析的基础上，利用最小二乘法对人均安全投入、人均劳保投入与百万工时事故率和百万工时伤亡率的关系进行了回归分析并进行了显性检验。结果表明，安全投入与主要安全指标之间存在确定的负指数关系。对安全投入的效应特性结合数据进行了分析，讨论了安全投入的滞后性阈值问题。     

我国东北地区城市污水处理效率研究

为更有效地分析我国东北地区城市污水处理效率,采用相关分析确定污水处理效率的各种影响因素,通过二阶二级逼近形式的污水投资和运行费用函数对实际数据进行拟合,在此基础上应用所建立的费用函数结合城市污水处理相关指标进行污水处理效率分析.结果表明,我国东北地区城市污水处理效率分析应重点考察设计处理能力、实际处理能力、出水COD质量浓度和污泥处理量等指标,这些指标值的改变将引起投资和运行费用的相应变化,并且边际费用呈现递减规律,随着费用的增加,我国东北地区城市污水处理效率是递增的.     

沥青路面层间结合的扭剪与拉拔试验分析

重载道路沥青路面层间结合具有特殊的受力状态.综合基层其抗扭剪性能与抗拉拔性能以及两者之间的相关性可以全面评价层间黏结效应.以简化的结构模型为基础,通过设计实验方法确定基于两指标的黏结层材料洒布量的变化规律,并提出了两者间的关系方程.     

Research on Mathematical Model of Fine Coal Flotation

通过大量试验,研究了浮选泡沫产品中细粒煤含量与水量关系,探讨了浮选过程中水流的机械夹带对细粒煤浮选的影响,考察了水浮选速率常数K     

火电机组指标考核管理系统开发

为了提高火电机组的经济运行管理水平,基于组态软件开发了一套电厂指标考核管理系统.利用耗差分析方法和原理,计算各项指标对机组煤耗率的影响;采用模糊综合评判方法确定各指标对机组煤耗率影响的权重;建立了指标考核系统的在线数学模型.系统可提供实时的指标考核信息,为机组的节能降耗提供了理论依据.     

基于灰色关联度的在役混凝土结构耐久性评估

为了提高混凝土结构耐久性评估结果的准确性和客观性,提出了一种基于灰色系统理论的混凝土结构耐久性评估方法. 该方法首先以现场检测的数据为依据,进行“少数据”建模,并用非线性数学模型取代传统的线性模型对评估指标值进行归一化处理;然后应用层次分析法改进初始专家权重,并构造变权重;再基于灰色理论对样本及评价指标进行分析,并以灰色关联度作为划分混凝土结构或构件耐久性技术状态的主要依据;最后通过算例分析,说明了该方法的应用过程,并验证了该方法计算结果的可靠性. 计算结果表明:基于灰色关联度的在役混凝土结构耐久性评估方法能够有效减小主观因素和专家知识对评估结果的影响,且计算过程简单,适于实际工程应用.