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基于形态学的显微细胞图像处理与应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高医学诊断的准确率和效率,提出了基于形态学的显微细胞图像分析理论来完成对图像的分类、识别与分析.首先,对图像边缘检测算法及流域分割算法进行介绍,设计了完整的基于形态学的显微细胞图像处理方法,有效解决了图像处理中遇到的光照不均匀、染色产生的斑点等问题.然后,在图像分析阶段,把显微细胞图像形态学分析应用到血液病诊断中,同时做了细胞计数及形态参数提取并给出验证结果,最后再对细胞病医学诊断做了初步的理论尝试,研究结果与实际值相比误差小于3%.实验表明本文提出的图像分析理论在细胞病医学诊断上具有一定的应用价值. 相似文献
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随着立体图像的大规模发展,很多应用场合需要能够迅速有效地完成对立体图像的质量评价工作,以便于后续应用,而对其进行主观质量评价在效率上很难满足要求。因此,提出了一种感知质量评价算法,并结合了一些人类视觉系统的特性。首先需要得到视差图,然后通过边界图和显著图来对视差图进行加权调整。接着使用Minkowski融合方法将加权后的视差图整合成感知分数。最后,使用多尺度分析来得到最终的感知质量分数。通过使用EPFL立体质量评价数据库来验证文中的立体图像感知质量评价算法。实验显示算法最后得到的客观分数和EPFL数据库中的主观分数具有高度的一致性和单调性,证明了文中的立体图像感知质量评价算法是有效的。 相似文献
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基于面积特征的物体测评方法研究与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
胡小兵 《计算技术与自动化》2002,21(4):21-23
本文从讨论边缘检测与增强出发给出了一种计算以面积为主要特征的物体测评分级方法。结合阀值分割求取全局最优阀值,通过最优阀值解决噪声和污染使图像具有清晰的边界,以完成面积的计算。 相似文献
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基于Sobel算子数字图像的边缘检测 总被引:23,自引:1,他引:23
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测,目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一,在工程应用中占有十分重要的地位。文中用已在VC中实现图像的边缘检测方法来对其加以分析。目的是在给出图像的边缘检测实现的基础上,提高图像边缘检测的效果,试验表明此方法能有效地提高图像的边缘检测效果。 相似文献
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王彦林 《电脑编程技巧与维护》2014,(19):78-79
基于边缘检测算法的图像分割技术是图像分析基础算法之一,在讨论边缘检测算法基本原理的基础上,在Matlab中实现了边缘检测算法,并对Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子在边缘检测中的效果进行了对比分析。 相似文献
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一种基于边缘梯度的图像分割方法 总被引:10,自引:0,他引:10
利用Krisch边缘方向算子,实现了对彩色和服图片中的和服边缘检测,同时根据真实边界点处的梯度强度值大于其左右邻域的梯度强度值的特征,获得了边缘细化。在结合边界跟踪技术的基础上,有效地去除了和服中大量的与和服分割无关的花瓣图案,得到了和服的有效边缘。实用的边缘连接技术则成功地实现了和服图片中和服各部分的分割。实验结果表明该方法在和服分割上是一种实用的和成功的方法。 相似文献
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1.前言边缘是图像中的区域。在这些区域中,图像的亮度发生了陡峭的变化。边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息,它是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。 相似文献
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在Watershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法。首先对原始图像进行Watershed变换,然后在变换后的标注图像上进行能量的计算,通过选择最小能量的目标依次找出最理想的目标区域。设计一个先验密度来惩罚图像当中Watershed变换后相似的区域,图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计。这样就可以逐步找出最理想目标区域和背景区域。实验结果证明,该方法有较好的分割结果。 相似文献
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图像阈值分割方法的比较与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在介绍了三种具有代表性的图像阈值分割法的基础上,通过对它们的性能进行分析比较,给出了 这三种阈值分割法的适用范围。最后,针对三种分割法的不足,提出了一种基于边缘检测与局部直方 图的图像分割算法。 相似文献
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HAN Lei 《数字社区&智能家居》2008,(1)
本文在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图象处理工具,重点分析了MATLAB在图象处理中的应用。文中的具体实例表明,在数字图象处理中使用MATLAB可以提高实验效率,快速得出实验结果。 相似文献
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基于边缘分割的多光谱图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对于高分辨率的全色图像与低分辨率的多光谱图像,通常采用传统的IHS方法进行融合。这种融合方法能很好地提高低分辨率图像的清晰度,但却容易扭曲原始的光谱特性,产生光谱退化现象。针对这一问题,本文采用高分辨率与多光谱图像的边缘分割信息对I分量进行调制,使新生成的I分量保持原始的光谱特性。通过融合实验结果表明,这种方法比传统的IHS方法有效地改善了融合图像光谱失真的现象。 相似文献
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图像处理在药片检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对工业流水线上的在线检测系统中的图像处理单元,对药片图像进行预处理、定位分割、特征提取、分类处理等操作,最后实现药片包装的缺粒识别的功能,并保证了较高的准确率。本文主要使用直方图均衡化、基于坐标的区域分割、膨胀腐蚀后药片几何参数的计算、基于面积阀值的分类等步骤,实现预定功能。本文以MATLAB为工具,编写了程序,给出了图像处理的流程﹑部分程序段和实验结果。 相似文献
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本文基于Canny算法,提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法,通过大量的实验证明该方法是一种有效的彩色图像边缘检测方法。 相似文献
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阐述了基于机器视觉的在线粮库虫情测报系统的系统结构,论述了害虫图像边缘检测是该系统的关键模块。在此基础上详细分析了Roberts算子、Sobel算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子在害虫图像边缘检测中的应用。在VC++ 60平台上实现了这四种方法对粮样图像的边缘检测算法程序的同时,还分析比较了这四种算法对特定粮虫图像边缘检测处理效果的优劣。 相似文献