电子防御系统

0609719火灾探测器可靠性的Monte Carlo仿真〔刊,中〕/宋久壮//电子产品可靠性与环境试验.—2005,23(6).—19-21(D2)0609720防空兵作战指挥对抗能力评估方法〔刊,中〕/袁进徐//情报指挥控制系统与仿真技术.—2005,27(6).—58-62,66(L)作战指挥对抗在未来防空作战中的地位越来越重要,为科学评估防空兵作战指挥对抗能力,对防空兵作战指挥对抗系统进行了全面分析,建立了防空兵作战指挥对抗战能力评估指标体系。并利用模糊数学的方法,建立该系统的模糊综合评价模型,从而为综合评估防空兵作战指挥对抗拒能力提供了一种方法。该方法能使定性描述…     

多论域通信信号重要性排序模糊评估

首先给出了评估通信信号重要性的指标体系,然后在时间域、作战域、空间域3个论域采用模糊评估的方法,建立了重要性排序的两级评估模型,并给出了各论域的隶属度函数的求解方法。对两级权值用Delphi方法确定,引入人机交互的学习机制来动态调整两级权值。     

基于模糊神经网络的雷达对抗效能评估

雷达对抗装备作战效能评估是一个复杂问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而模糊系统理论是处理这类问题的有力工具。提出利用模糊系统理论来评估雷达对抗装备的作战效能,建立了作战效能评估的指标体系,结合神经网络的自适应功能,提出了基于模糊神经网络的作战效能评估模型。仿真结果表明该方法简单有效而且可行。     

通信对抗系统作战能力评估方法研究

针对通信对抗装备的指标特点,结合相关专家经验,采用定量计算与定性分析相结合的方式,建立了通信对抗系统作战能力评价体系,基于模糊理论设计了一种多级模糊综合评判模型,通过建立各级评判因素集和评判集,构成模糊评价矩阵,并给出各级评价因素权值,采用模糊变换、解模糊判决等数学手段最终获得通信对抗系统装备的作战能力评估结果。     

基于复杂网络的体系作战指挥周期研究

信息化战争本质特征是基于信息的体系对抗, 从作战信息的角度结合OODA指挥过程环的概念, 利用探测节点、情报节点、决策节点、通信节点、火力打击节点和信息对抗节点构建体系作战的网络化模型。以体系作战网络化模型为基础, 通过扩展复杂网络平均路径等结构特征参数提出了作战网络的特征信息距离与网络信息交互节奏。最后, 通过实验分析了不同拓扑结构和作战能力分布对体系作战网络信息交互节奏的影响, 为进一步研究体系作战指挥效率提供了依据。     

基于模糊网络的天波雷达作战效能评估北大核心CSCD

为克服传统天波超视距雷达作战效能评估技术的局限性,提高天波雷达作战效能评估可信度,提出了基于模糊神经网络的作战效能评估模型。该模型将神经网络、专家系统、模糊推理等技术有机结合,既能处理模糊知识,又能进行自学习,克服了人为因素和模糊随机性对评估结果的不良影响。仿真结果表明,评估结果更为合理可信,并具有良好的鲁棒性。该模型可为天波超视距雷达的研制、改进、优化部署和作战使用提供辅助决策依据。     

基于改进ADC模型的通信对抗装备作战效能评估

针对通信对抗装备作战效能评估的复杂性,在分析了传统ADC模型并对其改进的基础上,构建了通信对抗装备作战效能评估指标体系,实现了对通信对抗装备作战效能的定量评估,并通过实例分析验证了该模型的有效性和科学性,为通信对抗装备作战效能评估提供了一种有效方法。     

贝叶斯网络在通信对抗信号干扰优先等级评估中的应用

介绍了贝叶斯网络原理及其推理机制。对通信对抗信号干扰优先等级评估因素进行了分析。针对常规信号提出了基于贝叶斯网络的通信对抗信号干扰优先等级评估模型。仿真结果证明该模型能够累积历史信息，提高通信对抗信号干扰优先等级评估的准确性。     

基于贝叶斯网络的目标干扰优先等级评估方法

在对通信对抗指挥决策活动进行分析的基础上,针对通信对抗目标干扰优先等级评估的问题,从目标信号特征和目标行为特征两方面联合分析了影响评估的因素,提出了基于贝叶斯网络的目标干扰优先等级评估模型以及推理流程,并进行了仿真验证。仿真结果表明该模型和算法能有效提高目标干扰优先等级评估的准确性、时效性,同时结合仿真实验说明了先期通信侦察对目标干扰优先等级评估的重要影响。     

基于效用函数的通信对抗作战能力评估

通信对抗作战能力评估是解决装备实力比较和兵力规划等问题的前提和基础,如何有效描述通信对抗作战能力,是评估问题的关键所在。根据通信对抗作战能力指标不可公度性的特点,利用效用函数对指标进行描述;并通过对聚合模型的讨论,建立评估模型;最后通过实例验证了利用效用函数法进行通信对抗作战能力评估的可行性和合理性。