一种新型正弦语音编码模型

本文描述了一种新型语音编码模型,这种模型是一种改进的正弦模型。该模型使用正弦幅度、频率和相位作为模型参数。模型的频率参数提取是用基频和共振峰频率结合的新提取算法,正弦幅度参数采用不同误差准则以及时额标加权函数的优化方法。采用这种新型正弦模型能够用较少的参数合成出高质量的合成语音。 结合模型算法,本文还提出新的时域关键点加权函数,以及频域的基频提取算法。该模型可用于中低速比特率语音编码,以及用于语音的时标,频标的压扩处理。     

多带激励MBE谱幅度估计与参数编解码方案研究

随着多带激励MBE模型的成功运用,MBE语音编解码算法也日新月易。介绍了多带激励MBE谱幅度参数和V/U判决参数的提取,阐述了参数的编解码方案,对谱幅度量化时,先作离散余弦变换(DCT),然后进行了矢量量化(VQ);最后介绍了语音信号的合成,通过实验验证了合成语音与原始语音在频率和幅度上几乎一致,说明该方法在合成语音的质量上比较理想。     

改进型LPC声码器语音编码算法

本文给出了一种改进的ＬＰＣ语音编码算法，用于实现低速率声码器。与传统ＬＰＣ声码器算法相比，本算法在参数提取及合成等方面采取了一些改进措施，使得合成语音质量有很大的提高。本文在引言后概述了编码算法改进的考虑，然后给出编译码器的算法，重点讨论了本文提出的用动态规划法进行基音提取和平滑的新算法，以及合成端混合激励算法。本算法已经用ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现单片编解码。     

AMR语音编码中男声和女声参数特性差异的研究

根据AMR语音编码算法的特点,研究了AMR语音编码对男声和女声参数特性的差异。在处理分析了大量男声和女声语音数据的基础上,对AMR语音编码中线谱频率(LSF)参数和基音周期参数进行提取和统计,主要研究了这2个参数在样本均值和样本方差方面对男声和女声的差异,并给出了相应的结论和性能优化建议。     

用于人脸动画的语音特征提取算法研究

针对人脸语音动画提出了基于小波包分析的语音特征提取算法,为了表征语音的动态特性,采用了特征差分和基于口形帧前后关联的多帧语音特征提取,井利用主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)降低了输入语音的特征维数.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的可视语音合成系统的实验表明该算法提取的语音参数比传统的Mel频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)合成的口形效果要好,有利于可视语音合成的研究.     

基于PCA和KHM聚类的唇特征提取算法的研究

在基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音同步唇动合成系统中,提出了基于主成分分析(PCA)法的口形全局纹理特征的表达方法,并在此基础上运用对初始值不敏感的K调和均值(KHM)聚类算法对实验中所用到的1650张24位真彩色唇图像样本进行PCA特征提取和聚类分析,以便于在语音唇动合成研究中建立语音特征与唇特征之间的映射关系.实验结果表明该方法保存了唇动过程中的嘴部二维形状信息,避免了由于特征点提取不准而对唇动合成产生的影响,同时运用KHM聚类算法使得聚类结果更加准确,有利于人脸语音动画的研究.     

基于LSP的1．44Kbps语音编码算法

文章在传统的LPC算法基础之上,提出一种简洁高效的语音分析合成算法,它通过动态平滑算法优化基音提取,通过分裂矢量量化降低LSP参数的编码速率,最终得到速度为1．44Kbps的高可懂度,高清晰度合成语音,由于本算法计算量小,编码效率高,非常适宜于专用芯片的设计。     

基于分段线性预测技术提取语音谱包络

语音谱包络提取是语音分析中的重要内容.提出了分段线性预测技术用于提取语音谱包络参数.结合滤波器组理论和线性预测模型,首先对语音频段进行划分,然后在不同的频带进行线性预测.实验证明,合成的语音频谱分辨率有了很好的改善.     

SELP语音编码模型的抗误码改进方案

受信道误码影响时,基于SELP模型的声码器合成语音出现大量刺耳的尖锐声,严重降低语音质量。研究发现,高能量的语音信号经分析滤波器产生余量信号,能量可能明显降低,量化值较小。信道误码可能使该参数在合成端出错明显增大,再经过合成滤波器后产生尖锐声。将能量参数从原始语音信号中提取,并改进合成算法中能量参数的用法。能量较高的语音信号量化值较大,发生误码时明显增大的可能性降低,能削弱尖锐刺耳声。     

基于语音频谱的共振峰声码器实现

共振峰声码器因其在理论上具有最低码率而一直是参数语音编码算法研究的重点。共振峰编码器的关键算法是基频和共振峰等语音参数的提取。在高分辨率语谱图基础上,利用语音信号的频域特性设计了一种简单有效的基频和共振峰提取算法。通过评价重建语音信号的音质,证明了参数提取算法的准确性。根据语音实验确定编码参数包含基频和前4个共振峰,并在保证语音质量的前提下制定各参数的量化指标。应用实际语音信号对算法的性能进行测试,试验结果证明算法在码率为1 400 b/s时具有良好的语音质量。     

利用改进的LF模型进行语音嗓音源合成

LF微分声门波模型是分析嗓音源的一个重要的参考模型,它与实际的声门波形通过时域参数相对应,其分析所得的模型参数可用来合成声门激励信号。嗓音源合成是语音转换和语音合成的一个重要基础。在LF-4微分声门波模型的基础上,提出了一种LF-4模型的改进算法,进行嗓音源的合成。实验结果和分析表明,该算法可实现对嗓音源参数的灵活控制,使嗓音源的合成具有更高的融合度。     

用CELP实现GSM话音半速率编码

本文研究用ＧＥＬＰ实现ＧＥＳＭ话半半速率编码，着重讨论了快速自适应码本搜索法，该算法降低了计算量而未损害语音质量，计算机模拟的结果表明，本方案的编码速率为５．８￣６．６ｋｂ／ｓ，合成语音ＭＯＳ分不低于３．８分。     

4G蜂窝网中移动互联网IP电视服务的优化研究

4G蜂窝网的频谱分配效率难以负担日益增长的移动IPTV服务与大视频流数据,为此提出了蜂窝网支持移动IPTV服务的优化方案,在保持传统语音电话质量的前提下,提高了移动IPTV服务的性能.首先,为语音电话分配较高的频率分配优先级以维护语音电话的QoS(Quality of Service);然后,采用软频谱复用技术来增强频谱的效率,并降低相邻蜂窝之间的频谱干扰;最终,设计了动态频谱分配算法,对相邻蜂窝间边缘频带的频谱分配进行协调与优化,进一步地提高了频谱利用率.仿真结果显示,本频谱分配算法在不降低语音电话服务质量的前提下,明显地提高了移动IPTV服务的性能.     

Noisy voice detection algorithm based on feature stream fusion

Aiming at the problem that the initial detection performance of voice segment was poor,and the voice continuity structure was damaged in voice communication,a noisy voice detection algorithm based on feature stream fusion was proposed.Firstly,the time domain feature stream,the spectral pattern feature stream and the statistical feature stream were extracted according to the voice characteristics.Secondly,the voice segment in the noisy audio was estimated by different voice feature streams.Finally,the voice prediction probability obtained by each feature stream was weighted and fused,and the voice estimation probability was processed in short time by the hidden Markov model.The performance test of composite voice database under the condition of multi-type noise and different signal-to-noise ratio shows that compared with the baseline model based on Bayesian and DNN classifier,the voice detection accuracy of the proposed algorithm is improved by 21.26% and 11.01% respectively,and the quality of target voice is significantly improved.     

一种提高恶劣环境中电台话音质量的方法

针对恶劣环境中电台话音质量差这一难题,提出了一种有效的解决方法。首先在最小值控制的递归平均Ⅱ型（MCRA-2）算法基础上,提出了一种改进的MCRA-2算法。该算法采用自适应平滑参数和双检测门限,能有效减小音乐噪声,提高噪声估计准确性;然后将该噪声估计算法与对数最小均方误差估计器相结合,实现话音降噪,提高恶劣环境下电台话音质量;最后利用噪声估计结果和降噪后的话音信号,采用信噪比判决算法,自适应估计静噪门限,实现自适应静噪,进一步提高话音舒适度。实验表明,采用该方法的电台在大噪声、强干扰等恶劣环境中使用时,能明显改善话音质量,有效减轻收听者听觉疲劳。     

一种2.4kbps改进型MBELP编码

该文给出了一种改进的2.4kb/s多带激励线性预测(IMBELP)语音编码算法。与传统的MBELP算法相比,本算法在基音提取和清/浊音判决上采取了一些改进措施,使得合成语音质量有一定的提高。本文详细介绍了改进后的MBELP算法,并将其在基音提取和清/浊音判决的结果与传统的MBELP进行比较。     

针对无线语音通信的G.729算法的改进及DSP实现

无线语音通信系统中,由于开放空间的信道衰落特性,使得语音信号在空间传输中受到较大的干扰。针对这一特点,提出了一种基于G.729协议的优化算法。该优化算法粗化了码本搜索,并通过定点溢出保护的去除和宏定义的使用改进了程序运行效率,和原算法相比有较低的计算复杂度和处理延时,利于无线语音的传输。通过DSP硬件仿真实验和人耳听觉辨别表明,在计算复杂度大幅下降的情况下,合成话音质量仍能达到令人满意的效果。     

语音增强用于坦克驾驶舱内无线语音通信

讨论了一种基于传统谱相减算法的改进方法。利用语音的短时平稳性,通过先验幅度比来连续更新噪声谱的估计,从而代替复杂的VAD(话音活性检测)。计算机仿真结果表明,这种改进方法有效抑制了噪声干扰,语音得到了增强,在极大地提高信噪比的同时,将残留的音乐噪声和语音失真保持在人耳听觉容忍的范围以内,从而较好的保持了语音自然度。     

基于模糊逻辑与数据融合的智能导盲手杖

在分析国内外现有导盲设备的基础上,引入模糊逻辑与数据融合算法,对传统超声波探测方式进行改进。自行设计并组建超声波障碍物探测网络,进行数据采集、融合与分析,实现了对障碍物方位与距离的综合探测。此外,利用GPS模组、网络通信技术以及语音合成芯片设计,并实现了智能导盲手杖的GPS位置信息实时获取、GPRS短信提示、蓝牙语音提示等功能,以满足盲人日常生活的需求。     

回声消除基于NLMS改进算法的研究

为了提高VoIP的通信质量,减少回声干扰,对LMS算法、NLMS算法进行阐述,基于NLMS提出了一种运算量小并且提高收敛性能的改进的自适应滤波算法。通过在Matlab下的仿真研究和对误差曲线的分析,证明了该改进算法的收敛速度快,均方误差小。用改进的算法对语音回声信号进行消除,仿真得到消除回声后的信号效果明显,为IP电话中回声消除的自适应滤波问题提供了一个较好的算法。