A modified flow enforcement technique for ATM networks

In ATM networks the requirement of providing the negotiated Quality of Service (QOS) needs an efficient flow enforcement technique that will result in preventive congestion control. A very effective technique is the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) method. In this paper, we have suggested improvements to the EWMA and call it the Enhanced EWMA (EEWMA). Simulation results show that the EEWMA is consistently better than the EWMA in most of the situations. We present comparisons of cell loss under various conditions. No theoretical analysis is presented.     

ATM网络基于ABR服务的流量控制算法及其研究

讨论了在ATM网络中ABR业务拥塞控制机制及其改进方法,即在增强比例速率控制算法（EPRCA）中通过检测缓存队列长度来控制网络拥塞,大大降低了拥塞产生的可能性,防止了网络拥塞的崩溃,并提高了缓存的利用率.     

一种针对组播的分布式自调节显式速率控制器

拥塞控制是组播服务需要解决的重要问题.当存在大量异质的、传播时延较高的组播接收者时,到达源端的反馈在一定程度上已经过时,因此常常严重影响控制效果.提出了一种分布式、自调节的显式速率比例控制方案,它在源端和中间节点实施控制算法调整各自的发送速率,并且比例控制系数会根据路由器缓冲区占有量偏离理想值的程度自动调节.这种网络参与控制的主动行为比传统路由器尽力服务的工作方式对网络状态的响应更加迅速,自调节的控制系数比固定的控制系数更能及时调节发送速率.仿真实验结果表明,算法具有响应快,链路利用率高和路由器缓冲区占有量比较稳定的特性.     

OSU速率控制算法

文中介绍了ATM网络拥塞控制的方法,着重讲述了基于显速率的拥塞控制方案。并对此方案进行了计算机仿真,给出了仿真结果,从而证明此方案的优越可操作性能。     

基于参数自适应的ATM流量控制的研究

论文在总结各种ATM网络流量控制方法的基础上提出了一种参数自适应控制方法。该方案法对系统信元传输的不确定时延和不确定源节点数实现估计,并在保证参数全局稳定收敛的基础上提出了新的控制律。仿真结果证明了该方法的有效性。     

ATM 网络预测拥塞控制器设计

网络传输中存在严重的不确定性,由此限制了常规反馈拥塞控制算法的应用．利用预测控制方法,设计出一种改进的拥塞控制算法,增强了闭环系统的鲁棒性和稳定性,实现了带宽分配的公平性．仿真结果证实了所提出方法是有效性的。     

ATM网络中基于ABR业务的闭环拥塞控制

论文讨论了ATM网络中ABR业务的特性及基于ABR业务的拥塞控制机制,论述了拥塞控制技术的最新发展情况,并比较了各种控制机制的优缺点。     

ATM网络中ABR业务的拥塞控制

基于信用的拥塞控制和基于速率的拥塞控制方式各有优缺点,本文在讨论了几种主要的拥塞控制方式之后,提出了对OSU算法的改进方案。     

ATM网络ABR业务拥塞控制算法的PI调节器实现

基于速率反馈的流量控制是ATM网络ABR业务标准的流量控制方案。在目前绝大多数拥塞控制方案不能用数学工具进行分析的情况下,本文根据经典控制理论的有关原理,使用一个PI控制器实现了拥塞控制算法。我们对系统进行了分析,证明了此时系统带宽和输入数据速率之间将是无差的;最后通过仿真说明了控制器参数的变化对系统的影响。     

基于Additive2multipl icative 模糊神经网的ATM 网络拥塞控制

考虑了模糊神经网络的学习功能,提出利用Additive-multiplicative模糊神经网络(AMFNN)对ATM网络进行拥塞控制的方案．在拥塞控制过程中,利用AMFNN模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征,结合当前缓冲区的队列信息预测网络是否发生拥塞．一旦预测出将有拥塞发生,控制器则向源端反馈拥塞控制信息,信源根据拥塞信息适当降低传输速率,从而避免了拥塞的发生．仿真结果表明,该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力,提高网络资源的利用率．     

网络仿真及其在网络拥塞控制研究中的应用

网络仿真是一种专门对实际网络进行模拟与分析的工具,是网络研究者研究新理论新算法经济而有效的手段.本文研究网络仿真软件NS2的功能扩展及网络仿真实现过程,并将其应用于网络拥塞控制的研究中,研究了模糊自适应PID网络拥塞控制算法,取得了较好的效果.     

基于Kalman算法及神经网络预测的网络流量控制

针对通信网络的传播时延会给基于速率反馈的流量控制带来极大的不利影响,提出了基于Kalman算法的反馈控制和神经网络在线预测补偿相结合的复合控制,对ATM网络的ABR流量进行控制,较好地克服了时延对流量控制的快速性和稳定性所产生的不利影响．仿真研究表明：本方案能使信源的发送速率快速响应网络状态的变化,有效地避免拥塞的发生,并使链路带宽得以充分利用．与PID控制方法相比,信元的丢失率更低、链路的利用率更高以及所需的缓冲容量更小．     

多通道ATM 网络鲁棒拥塞控制

拥塞控制对ATM网络有效、稳定运行具有重要的作用,在单瓶颈多通道的网络模型下,基于Smith预估原理,提出一种新颖的鲁棒拥塞控制器设计方案,这种基于速率的拥塞控制可以保证ABR的服务质量(QoS),理论分析和仿真结果表明,所提出方案收敛速度快,对网络的不确定因素具有较强的鲁棒性。     

XCP与TCP的拥塞控制算法比较分析

互联网用户数量激增,使得网络的拥塞问题变得越来越严重,拥塞控制是确保Internet鲁棒性的关键因素,因此拥塞控制问题成为目前关于Internet研究的难点问题.分析了传统的TCP拥塞控制算法存在一些不足,并对比分析了一种新的XCP拥塞控制算法.试验结果表明,XCP协议算法具有链路利用效率高、公平性好、可扩展性强、排队时延小的优点,并且路由器的开销也非常小.     

基于全局端口状态感知的拥塞控制算法CAGPS

针对传统拥塞控制算法主要依据本地信息进行拥塞判断和丢弃决策的缺陷,本文提出了基于全局端口状态感知的拥塞控制算法CAGPS,更全面地考虑远程转发引擎的拥塞状态信息和远程转发引擎各端口的拥塞信息,以期获得更加合理的流控决策,从而提高路由器的整体吞吐率。本文最后描述了CAGPS在基于网络处理器的核心路由器上的实现方法。     

ATM网络中的ABR业务管理

该文介绍了ＡＴＭ网络中的一种新业务ＡＢＲ业务的管理及其最新发展，讨论了ＡＢＲ业务的管理模型，包括业务管理的目标，带宽分配，ＡＢＲ业务的拥塞控制机制及ＡＢＲ业务的特性等。