超声波辅助提取苹果籽油的研究

应用超声波法提取苹果籽油,采用单因素和正交设计法研究了超声功率、超声温度、超声时间、物料粒度和溶剂用量对苹果籽油提取率的影响,研究结果表明,在超声强度为175W,超声温度为60℃,超声时间为30min,溶剂用量(液固比)为8mL/g,物料粒度为60目的条件下,苹果籽油平均得率为26.5%。     

苹果籽油的超声波辅助提取及成分分析

以液料比、超声时间、超声功率3个因素对超声波辅助提取苹果籽油进行二次通用旋转优化设计试验,得到了苹果籽油提取率的回归方程,并确定最佳提取条件为:液料比8.13:1,超声时间31.3 min,超声功率165.2 W.最佳条件下苹果籽油提取率24.40%.经GC-MS分析,苹果籽油中不饱和脂肪酸含量为85.31%,其中油酸35.05%、亚油酸49.19%.     

响应面法优化超声波辅助提取苹果籽油的工艺研究

通过预试验选取液料比、超声频率和超声时间作为Box-Behnken设计的变量,利用响应面法分析得到超声波辅助提取苹果籽油的优化工艺条件。结果表明,超声波辅助提取苹果籽油的适宜工艺参数是液料比12.6,超声频率60 kHz,超声时间35 m in,超声温度40℃,物料粉碎度为60目,在此条件下的苹果籽油提取率达到21.06%。     

苹果籽油提取工艺研究

本试验采用溶剂浸提法和超声波法对苹果籽油的提取进行了研充。溶剂浸提法结果表明：石油醚为提取苹果籽油的适宜溶剂，通过单因素和正交实验得出苹果籽油提取的优化工艺条件为提取温度45℃、提取时间孙、料液比1：6。采用超声波提取结果表明：超声强化不仅可以降低提取温度、缩短提取时间和节省溶剂耗量，超声波功率和提取时间对于苹果籽油的提取均有显著的影响。试验得出，在料液比1：6条件下，以功率250w和时间25min时提取效果最佳。     

超声波辅助提取猕猴桃籽油的工艺优化

研究超声波辅助提取猕猴桃籽油的最佳工艺条件,并分析其脂肪酸组成。采用单因素试验和正交试验,探讨了物料粒度、提取溶剂、料液比以及提取温度、提取时间、超声功率等对猕猴桃籽油提取率的影响,并对提取工艺条件进行了优化。结果表明,最佳工艺条件为:以石油醚为提取溶剂,物料粒度40目,料液比1∶10,超声功率360 W,提取温度45℃,提取2次,每次30 m in;在此条件下提取率为31.26%。GC-MS分析表明,猕猴桃籽油主要脂肪酸组成为亚麻酸(65.3%)、油酸(14.5%)、亚油酸(13.3%)、棕榈酸(5.6%)、硬脂酸(1.3%)。     

苹果籽油提取工艺研究

采用溶剂浸提法和超声波辅助提取法对苹果籽油的提取进行了研究.溶剂浸提法结果表明:石油醚为提取苹果籽油的适宜溶剂,通过单因素和正交试验得出苹果籽油提取的优化工艺条件为:提取温度45℃,提取时间7h,料液比1∶6.超声波辅助提取法的结果表明:超声强化可以降低提取温度、缩短提取时间和节省溶剂用量;超声波功率和提取时间对于苹果籽油的提取均有显著的影响.试验得出,在料液比1∶6条件下,功率为250W和时间25min时提取效果最佳.     

超声波辅助提取牡丹籽油的工艺优化研究

研究了超声波辅助提取牡丹籽油。采用单因素试验研究提取次数、液料比、提取温度、提取时间对牡丹籽油提取率的影响;分别以牡丹籽油提取率和综合评分为指标,采用正交试验优化超声波辅助提取牡丹籽油的工艺条件。结果表明:以综合评分为评价指标更具优势,其兼顾了提取牡丹籽油的提取率和品质,更为全面和合理。以综合评分为指标,最优提取条件为液料比4∶1、提取温度40℃、提取时间50 min、提取次数2次。在最优条件下,牡丹籽油提取率、牡丹籽油中α-亚麻酸和亚油酸含量分别为93.1%、31.7%和26.8%。     

超声波辅助提取花椒籽油的工艺研究

为了提高花椒的经济价值,充分利用花椒籽中的花椒籽油,以脱蜡花椒籽为原材料,利用超声波辅助提取花椒籽油.首先,通过预处理试验确定最佳提取溶剂,然后,通过单因素试验对影响花椒籽油得率的因素(液料比、提取时间、提取温度、超声波功率)进行探讨.最后,采用Box-Behnken中心组合试验设计原理,以油脂得率为考察指标,对液料比、超声功率、提取时间进行3因素3水平响应面分析,确定了在该试验中超声波辅助处理提取花椒籽油最佳工艺参数:液料比:21.5∶1 (mL/g),提取时间:25 min,提取温度:60℃,超声功率350 W.在此条件下,花椒籽油得率为27.25％.     

苹果籽油的超声波辅助提取及理化性质分析

本研究通过二次回归正交旋转试验,探讨了超声波辅助提取苹果籽油的工艺条件,得出了超声波辅助提取苹果籽油的数学模型,确定了最佳提取条件为:液料比为8,提取时间为35min,提取温度为35℃,超声波频率为60kHz。气质联用分析结果表明,苹果籽油中含有8种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占89.39%;与索氏提取法对比,超声波辅助提取是一种可靠、高效的提取苹果籽油的方法。     

超声波辅助提取红树莓籽油工艺优化

研究红树莓籽油的超声波辅助浸提工艺。以出油率为指标,在单因素试验的基础上,通过正交试验确定超声波辅助提取红树莓籽油的最佳工艺条件。结果表明,在超声波功率100W、提取温度30℃、提取时间25min、料液比1:11(g/mL)的条件下,红树莓籽的出油率最高为12.97%。     

苹果籽油搅拌提取的工艺优化

探讨了苹果籽油的石油醚提取技术,建立了提取工艺的人工神经网络模型,研究了工艺模型的遗传算法优化技术。结果表明:影响苹果籽油提取得率的因素有温度,时间,液料比,搅拌转速;神经网络结构为4—5—1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0.988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为温度59.8℃、时间2.5 h、液料比11.9:1(mL:g)、搅拌转速1 107 r/min,该工艺参数下苹果籽油得率明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的提高了11.8%。用神经网络模型描述提取工艺参数与提取得率之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的提取工艺参数。     

微波辅助提取苹果籽油的工艺研究

采用正交设计法研究了微波加热时间、料液比和微波加热温度对苹果籽油得率的影响,结果得出最佳提取工艺条件为：微波加热时间3min、料液比1：24、微波加热温度50℃。在此条件下,苹果籽油得率为25．51％。     

苹果籽油中植物甾醇的提取及分光光度法含量测定研究

本实验采用皂化法提取苹果籽油中甾醇化合物,并采用薄层色谱法- 磷硫铁分光光度比色法对其进行定量分析。研究了最佳提取工艺、展开剂的组成及显色反应的条件,并探讨了该方法的精密度、稳定性及回收率等。甾醇的最佳提取工艺条件为：料液比1:4、KOH- 乙醇浓度0.5mol/L、皂化时间120min、皂化温度85℃;薄层层析最适宜的展开剂为乙醚:石油醚(3:7,V/V),显色剂为0.02% 罗丹明6B- 乙醇溶液,经过薄层分离后在紫外灯照射下呈现紫色谱带,与磷硫铁显色剂反应能生成稳定的紫色物质,在波长660nm 处具有最大吸收值。分光光度法测定的最佳显色条件为乙醇用量2ml,磷硫铁显色剂2ml,50℃反应15min,该方法具有快速、精密度高,重现性和回收率好,且操作简单等优点。     

响应面法优化苹果籽油脱酸工艺研究

为了降低苹果籽油的酸价,以压榨法毛油为试材,进行碱炼脱酸工艺研究,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken设计响应面法优化碱炼脱酸工艺条件。结果表明:NaOH质量分数21%,中和温度50.5℃,中和时间39min,搅拌速度30r/min,在此条件下,苹果籽油酸价可达到0.91mgKOH/g。碱炼后的苹果籽油在脱胶、脱色、脱蜡精炼过程中,脱胶处理对苹果籽油的酸价影响显著。     

溶剂法提取茶叶籽毛油的研究

为充分利用茶叶籽资源,探索最佳茶叶籽油的提取方法,本试验以茶叶籽出油率为指标,利用单因素和正交试验对茶叶籽油索氏提取工艺进行了研究。茶叶籽油的最佳提取工艺为：采用索氏提取法,脱脂溶剂为正己烷、提取温度75℃、料液比l：12（g/mL）的条件下出油率为31.23%,出油率高,油质清亮;测定其酸价和过氧化值均符合国家相关标准规定,表明索氏提取法提取茶叶籽油工艺可行,茶叶籽油提取率高,食用安全。     

响应面分析法优化油茶籽油水剂法提取工艺

以油茶籽为材料,利用响应面分析法优化油茶籽油水剂法提取工艺条件,并对得到油茶籽油的品质进行分析。结果表明最佳工艺条件为:原料经150℃烘烤后自然pH值条件下,提取温度80.2℃、水料比3.8:1(mL/g)、提取时间3.4h,在此条件下提油率可达69.1%。油茶籽油的各项理化指标均符合压榨二级油茶籽油国家标准,表明水剂法提取油茶籽油工艺是可行的。     

苹果籽油的乳化及工艺参数优化研究

探讨苹果籽油的乳化工艺,建立乳化工艺的人工神经网络模型,研究工艺模型的遗传算法优化技术。结果表明：影响乳化稳定性的因素有乳化剂的配比、壁材用量、壁材比、乳化剂量、乳化温度及乳化时间;神经网络结构为4—9．1的模型能较为精确地拟合输入的样本数据,其对测试样本的输出值与试验结果的相关系数为0．988;遗传算法优化出的最佳工艺参数为壁材含量5％、乳化剂量0．59％、温度58℃、时间13min,该工艺参数下乳化稳定性明显大于单因素和二次组合试验的结果,比最好的大12．1％。用神经网络模型描述乳化工艺参数与乳化稳定性之间的关系,用遗传算法优化,能设计出最佳的乳化工艺参数。