Web service selection algorithm based on principal component analysis

Existing Web service selection approaches usually assume that preferences of users have been provided in a quantitative form by users. However, due to the subjectivity and vagueness of preferences, it may be impractical for users to specify quantitative and exact preferences. Moreover, due to that Quality of Service (QoS) attributes are often interrelated, existing Web service selection approaches which employ weighted summation of QoS attribute values to compute the overall QoS of Web services may produce inaccurate results, since they do not take correlations among QoS attributes into account. To resolve these problems, a Web service selection framework considering user’s preference priority is proposed, which incorporates a searching mechanism with QoS range setting to identify services satisfying the user’s QoS constraints. With the identified service candidates, based on the idea of Principal Component Analysis (PCA), an algorithm of Web service selection named PCA-WSS (Web Service Selection based on PCA) is proposed, which can eliminate the correlations among QoS attributes and compute the overall QoS of Web services accurately. After computing the overall QoS for each service, the algorithm ranks the Web service candidates based on their overall QoS and recommends services with top QoS values to users. Finally, the effectiveness and feasibility of our approach are validated by experiments, i.e. the selected Web service by our approach is given high average evaluation than other ones by users and the time cost of PCA-WSS algorithm is not affected acutely by the number of service candidates.     

基于MATLAB的人脸识别研究

深入分析了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法的基本原理,PCA方法最显著的优点是能用低维特征向量来估计原始样本,基于此特点将它用来实现对人脸的识别。此外本文还深入分析了PCA中遇到的特征值选择和距离准则的选取问题。     

基于PCA的实时人脸识别系统

人脸识别有着许多重要的应用,因此它在图像处理领域是一项重要的研究课题。本文介绍了在Open CV和c＋＋环境下开发的实时人脸识别系统的算法原理,给出了系统在静态和实时情况下的测试结果。     

景像匹配实时仿真系统研究

文章介绍了一种景像匹配实时仿真系统,该系统实现了在实验室环境下进行实时图像的可匹配特征的分析与仿真,并可进行实时景像匹配算法的性能指标（实时性、定位精度、可靠性、鲁棒性等）的研究分析,对景像匹配技术的研究和投入实际应用具有重要意义。     

实时多目标成像跟踪处理系统研究

研究了一种实时多目标成像跟踪系统，该系统在硬件上采用以通用数字信号处理器和专用图像处理电路相结合的结构，在软件上采用以投影特征的形心跟踪、实时标记的多目标跟踪和加权修正模板的图像相关跟踪为框架的多算法智能调度体系。同时，针对跟踪器的使用环境特点，系统增加了模拟视频信号预处理和分区图像门限分割算法。该系统自研制成功以来已进行了多次实验，取得了良好的结果。     

我国研制成功嵌入式人脸识别系统

从上海浦东新区自主创新2005年项目发布会上获悉，一种我国拥有自主知识产权的嵌入式人脸识别系统有望在2008年北京奥运会和2010年上海世博会上得到应用。     

视频实时图像处理系统研究及设计

提出了一种基于实时图像统计特征的处理系统,分析了硬件基本结构,针对该实时系统进行了分析和验证.该系统的进一步研制可以满足当前的远程监控、电视电话和会议电视等诸多视频/图像处理与传输领域应用的需求.     

实时动态检测钢轨磨耗系统研究

采用近红外线状光源、CCD技术及计算机图像处理等技术,实现钢轨磨耗检测系统的软硬件设计．本系统实时采集钢轨磨耗断面图像,快速、准确地计算出钢轨水平面内侧三分之一处和水平面下16mm处的两处磨耗值,判断出钢轨受伤程度．与机车里程计相结合,确定出严重受伤钢轨的具体位置,以便及时维护,为铁路的安全运行提供可靠的信息依据。     

实时CCD成像跟踪处理系统研究

提出了基于高速数字信号处理器TMS320C6415的图像识别跟踪系统，并给出了成像跟踪系统的原理图和结构图。重点论述了采集系统和图像处理系统。在软件上采用矩不变阈值分割和基于梯度的自适应阂值分割提取目标，采用投影特征的质心跟踪算法及基于线性微分拟合的记忆外推跟踪技术跟踪目标。实验结果表明：该系统跟踪稳定可靠，完全满足实时性要求。     

广播发射台安防监控系统的人脸识别升级改造

本文针对国家广播电视总局731台现有安防监控系统中的人脸识别部分运行中存在的问题进行了分析,并提出了通过图像预处理方式来提高人脸识别精度的方案.     

多处理器实时图像处理系统中的接口

介绍了由多片DSP-ADSP21062和一片FPGA-EP1K100组成的多处理器实时图像处理系统.简述了其系统结构和工作过程.详细讨论了FPGA与DSP间的接口结构和时序、多片ADSP21062间链路口通讯接口结构和时序.     

实时三维信息获取系统

介绍了信息获取系统结构和图像处理算法,系统的主从结构方式,从机以ＳＤＰ和阵列处理为基础,能实现并行实时处理。在８０ｍｓ内完成一次对图像分割、激光线提取、正侧轮廓提取、获取彩色信息等处理。本系统把扫描速度升到一个新的数量级,采样速率达１８００点／ｓ,实时处理和显示立体三维图形,大大提高性价比,减少存储器容量,降低配置要求,充分利用了硬、软件资源,与国外同类产品相比,在彩色获取处理、特殊反射区处理等方面有其特色,本系统特别适用机械远程加工、快速成型、虚拟现实和三维传真等。系统的研制的三维信息获取技术的产品化、实用化奠定了基础。     

计算机人脸识别的研究现状与进展

本文的主要目的是对脸谱识别的研究现状作一概要的介绍。计算机脸谱识别具有较广泛的应用意义,诸如在证件检验、监视等方面。由于应用的场合及要求处理的复杂度不同,给实际应用带来了一定的限制。但也对若干门学科提出了新的技术挑战。在过去20年中,在心里学、神经科学、工程学、图像处理及分析、计算机视觉等方面发表了大量的关于人类和机器脸谱识别的文章。在过去5年中,这项研究被重新重视起来。目前虽已存在一些已在不同的图象集合和复杂程度上被检验的技术和系统,但仍没有一项是在商业及法律实施要求的图象质量下,经过大型数据库检验的有价值和水准的研究。 在本文中,我们首先简要的介绍一下计算机脸谱识别在各方面的应用,然后对目前在此方面的研究情况作一较详细介绍。其中如:脸部的定位及分割技术、特征提取和识别技术等。另外对总体变换和基于特征的利用统计、结构、神经分类器等方法作了总结,同时也将利用脸部轮廓和距离图象(Range Image)的进行识别的方法作了简要的说明。利用在复杂场景中所得的电视图象进行识别是最具有挑战性的研究课题,在这里我们概略的介绍了几项已有的,可能用在此方面的技术。最后是小结。     

用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统

研制了一种用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统,包括特征提取、光照及几何归一化、编码、光学识别和判决几个部分。以计算机为控制中心,CCD摄像机实时获取待识别人脸图像后,由计算机做预处理工作,包括用灰度直方图均衡化做光照归一化,自动提取两个内眼角和嘴的中心三个参考点,利用仿射变换进行几何归一化并进行广义互补编码,以实现数学形态学击中击不中变换;编码图像送入基于非相干光相关器的光学处理器做光学运算;最后对光学识别结果进行判决,从图像库中找出一个或几个与待识别目标相似的人脸图像。给出了实验结果。     

基于MATLAB GUI图像处理仿真系统的设计

文中简述了图像处理的各种基本功能及原理,并通过MATLAB的GUI图形用户开发工具,设计了一款基于MATLAB的图像处理仿真系统,该系统包含图像处理的一些常见且实用的功能,如空域滤波中的高斯滤波、中值滤波、均值滤波,频域滤波中的高低通滤波、带阻滤波、同态滤波,还有边缘算子、灰度、二值化、简单直方图等功能。由于MATLAB GUI操作简单,便于扩展,减少了代码编写量,且人机交互性强,图像处理部分功能参数可调,因此在教学、实验、工程中具有较高的应用价值。     

基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统研究

对年龄跨度具有鲁棒性的人脸识别系统在实际中具有广泛的应用,年龄的变化对人脸面部特征具有显著的影响,会导致人脸识别的准确率下降。提出一种基于卷积神经网络的跨年龄人脸识别系统,包含人脸检测、人脸预处理、卷积神经网络提取特征、期望最大化(EM)算法和余弦距离等部分。采用EM算法计算出身份特征,使得人脸识别系统对年龄变化具有鲁棒性。在MORPH-II和FG-NET跨年龄数据库中进行仿真实验,验证了人脸识别系统的有效性。     

实时电子图像消旋系统

给出一种用数字图像处理方法实现的实时图像消旋系统的硬件结构及其与之相适应的快速算法，实验及实际应用结果表明，用这种方法实现的图像消旋系统不但能克服原有光学消像旋系统的不足，而且还具有体积小、成本低、可靠性高等优点．     

实时图像处理系统中的DSP优化编程

在许多实时图像处理中 ,都需要高速数据处理能力。随着新一代DSP器件的发展 ,这种要求可以得到满足 ,而相应的 ,对于DSP的优化编程也成为一个重要课题。文章着重介绍了作者在实时图像处理系统中TMS32 0C6x编程优化方面的一些尝试。这些方法具有较大的工程应用价值。     

卷积神经网络在人脸识别的应用

文章通过使用深度学习的卷积神经网络模型实现了人脸识别技术。实验表明相比于传统的神经网络模型,卷积神经网络取得了更好的识别效果。