基于多彩色CCD图像处理的浮冰测量研究

介绍了一种基于多彩色CCD设备的同步拍摄,并通过图像处理与PTV技术建立对浮冰运动进行测量的系统。为跟踪更大范围的浮冰运动情况,采用多彩色CCD设备对运动的模拟浮冰进行连帧拍摄,通过边缘提取、轮廓跟踪等图像处理方法获得浮冰形状参数;根据逐帧的PTV计算,获得浮冰的速度。试验测试结果表明,此方法可以精确地计算浮冰运动相关物理参数及运动轨迹,可应用于模型试验中的浮冰运动测量。     

智能建筑产品中智能IC卡水表技术的研究

针对智能建筑的智能化提升问题,以及目前水资源浪费严重和抄表难、收费难的现状,分析了当前国内建筑中使用的某些智能IC卡水表存在的缺点,通过与先导阀IC卡水表、陶瓷阀IC卡水表等的对比,显示了球阀IC卡水表的优越性。     

基于DSP目标入侵检测系统的设计

随着计算机技术的快速发展,针对运动目标入侵检测的智能监控系统已成为生产和生活中一个重要的应用。本文以TI公司的TMS320DM642搭建视频处理平台,对采集的背景图像建立混合高斯背景模型,将实时图像与背景模型做像素比对,判断监控区域中是否存在运动目标。如果存在运动目标,则采用背景帧差法和连通性分析等相关技术对目标区域进行定位,并判断是否进入禁区。如果进入禁区,系统将实现报警提示,以保护监控区域安全。     

智能建筑产品中智能IC卡水表技术的研究

针对智能建筑的智能化提升问题，以及目前水资源浪费严重和抄表难、收费难的现状，分析了当前国内建筑中使用的某些智能IC卡水表存在的缺点，通过与先导阀IC卡水表、陶瓷阀IC卡水表等的对比，显示了球阀IC卡水表的优越性。     

干式高压水表装卸器的设计与应用

目前油田高压增注系统计量高压增注水大部分是干式高压水表,干式水表具有流通能力大,量程范围广,结构简单及安装与维修方便的特点得到广泛应用,但在高压增注过程中,干式水表在水质较差时或维修施工后,水表高压腔内的减速齿轮会被微小杂质卡住,使传动机构扭矩增大或失灵,造成磁极传动不同步影响计量精度,同时干式水表在现场应用时,故障率频繁,突出表现为叶轮机件加工、材质不过关,叶轮损伤严重;磁钢质量不过关,磁转动机构损伤严重;计数器易进水,不能清晰读数,仪表指针指示数值不准确,给读数造成困难,轴承耐磨性差,轴承损坏较多,致使现场水表芯子更换量大,增加维修工作量,加大材料成本投入,不便于现场管理干式高压水表由于自身设计存在一定的问题,校验期到了后在拆卸时由于锈蚀、高压等原因,造成工人在拆装过程中工作量过大,拆装不易,造成工人的违章操作,存在着极大的安全隐患。水表自制装卸器通过杠杆原理可以有效的避免违章操作,减少工人的劳动强度,可以完好轻松的将水表从中取出来。     

关于住宅公共水表井设置的探讨

水表出户已是住宅建筑的趋势,水表井的大小是否合理,水表使用是否方便一直是设计人员、供水管理部门、开发商和物业公司所关心的问题。从水表井的合理设置着手,分析了各种情况下水表设置的方法,希望对关心此种问题的人员有所帮助。     

基于分割的立体视频运动估计方法

随着新型采集、显示器件的出现,带有场景信息的多视点彩色帧加深度信息的立体视频成为研究热点。随之而来的是更大的数据量,立体视频运动估计是去除视频信息冗余的重要方法。传统的运动估计方法将图像分为固定大小的子块,通过求取参考帧和当前帧对应子块的最小绝对误差(sum of absolute difference,SAD)来确定该块的最佳运动矢量。由于存在子块的错误匹配现象,传统的运动估计方法得到的内插帧有明显的模糊和块效应。为了克服固定子块引起的缺陷,将视频分割应用到运动估计中,提出了1种基于视频分割和深度约束的立体视频运动估计方法。实验结果表明,用分割一致性来限制块匹配过程,可以有效提高运动估计精度,从而使内插帧在主客观都得到改善。     

动能型回弹仪在现场混凝土强度检测中的应用研究

介绍了动能型回弹仪(又名Q值回弹仪)的原理、特点,以及在上海地区开展混凝土测强曲线研究的试验工作。Q值回弹仪可在任意角度下弹击而不受重力影响,因此无需回弹值弹击角度的修正;由于没有指针滑块,所以不受牵引指针运动的反弹摩擦力影响;测试结果的离散性小,且测强范围大。实验表明,Q值回弹仪的回归方程检测精度高于传统R值回弹仪。动能型Q值回弹仪是未来回弹仪技术发展的方向。     

水表"自转"的成因分析和应对措施

通过分析水表"自转"问题的成因,提出了具体处理措施,例如建议将建筑内用水设施的设计标准与供水企业供水管道的设计标准有机结合,以达到准确计量;尝试采用缩径方式连接水表,以及尝试选择带有防扰动功能的水表等.     

一种符合视觉感知的视频运动模糊帧检测方法

为了更准确地检测视频中的场景运动模糊帧,首先利用稀疏表示的图像模糊特征,结合恰可察觉模糊概念,定义1种敏感的图像模糊度度量,用于检测视频序列中的非清晰帧;然后通过计算相邻帧之间的单应矩阵,估计相机的运动速度,并根据运动速度从非清晰帧中选择出观看过程中产生模糊感受的场景运动模糊帧。实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测出视频场景运动模糊帧,相比于传统图像模糊检测算法,检测结果更符合人眼观看视频的主观感受。