脸部特征识别技术的发展及现状

人脸识别技术是生物识别技术研究的重要组成部分。阐述了人脸识别的整个过程,介绍了国内研究现状,总结了影响人脸识别技术应用的关键问题,分析了当前人脸识别技术面临的问题,并对人脸识别技术的发展进行了展望。     

人脸识别技术在智能楼宇中的应用

生物特征识别技术的飞速发展,为快速有效的自动身份验证提供了先进的技术手段,客观上也催生了相关技术的应用需求。人脸识别作为生物特征识别技术的一种,近年来得到了广泛的应用。通过对人脸识别结果的进一步分析及与特征库的比对,可以得到相关人员属性、行为特征、行为预测、特定人员身份等信息,极大地扩展了人脸识别的应用前景。本文以某航空公司综合业务楼为例,对人脸识别系统在智能楼宇中的应用进行分析。     

基于人脸识别技术的智慧社区中智能安防系统的研究

智能安防系统中的门禁控制系统时刻在保障居民出入安全,因此在智慧社区的建设中起着尤为重要的作用。以智慧社区的建设为背景,以智能安防为支点来打造智慧社区基础网络平台,从用户的需求及实践反馈来系统分析智能安防的发展现状,围绕人脸识别技术的原理和过程,研究了智能安防中应用人脸识别技术的门禁系统的设计和实现。     

基于深度学习的人脸识别研究

基于深度学习的人脸识别技术是目前人工智能和图像领域研究的热点之一,尤其随着近年来深度神经网络的发展,人脸识别的准确性和有效性得到了极大的提高。文章首先简要阐述了人脸识别技术的研究和发展历史,接着叙述了人脸识别的技术流程,随后详细介绍了在人脸识别中常用到的卷积神经网络。由于各大企业在人脸识别领域取得丰硕的研究成果,因此,也对人脸识别的产品和公司进行了简单介绍。最后,对人脸识别技术存在的不足和发展前景进行了总结和展望。     

人脸识别技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用及探讨

城市轨道交通自动售检票系统自发明以来,经历了磁卡、IC卡、移动支付等技术变革,整个系统的软硬件结构不断改进.针对人脸识别技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用,从人脸识别技术的优点和缺点,人脸识别技术的改进等几个方面进行了详细探讨.由此推动了整个系统的转型升级,实现了城市轨道交通自动售检票系统的进一步智能化发展.     

以LBP为基础的图像集人脸识别算法分析

人脸识别技术主要有单一图像识别与多图像识别。基于图像集人脸识别算法采用了多图像识别,主要是在LBP的基础上进行有效的计算,与传统算法相比具有较大的优势。文章首先对人脸识别数据库进行分类阐述,而后对人脸检测技术进行深入的分析,最后着重分析以LBP为基础的图像集人脸识别算法,提出几点建议,仅供参考。     

人脸识别技术的发展与功能

随着社会科学技术的发展,各项的网络技术都有很大程度上的提高和发展,其中人脸识别技术是目前研发的先进技术,虽然人脸识别技术开始运用到某些方面,但在运用过程中还存在一定的问题,所以对人类识别技术进行研究有助于改进人脸识别技术,从而能够让人脸识别技术运用到各方面。     

盾构在液化土中推进工艺及风险控制研究

结合工程实例,阐述了液化土地层中进行盾构施工所采取的全断面推进技术措施、液化土、非液化土互层段掘进区推进技术措施及液化土处理技术,并分析了施工风险及控制方法,以保障施工顺利进行。     

“互联网+人脸识别技术”在煤矿人力资源管理中的创新应用

本文研究了互联网+人脸识别技术的应用与创新点,将互联网+人脸识别技术应用在煤矿企业人力资源管理中能够发挥非常好的管理效果,有效实现了考勤管理效率的提升,同时也为企业创造了更大的社会效益和经济效益。因此,互联网+人脸识别技术不仅适用于煤炭企业的管理中,在其他行业中也能够发挥非常好的作用与价值。     

人脸识别在社会公共安全领域的应用

本文通过对人脸识别技术的阐述,分析了人脸识别技术在公共安全领域的运用,以及探讨了人脸识别应用于社会公共安全的未来发展方向,为维护社会安全提供有效保障。