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《Planning》2019,(6)
机器视觉技术广泛用于工业生产和医疗影像分析领域中,并在电气安全隐患检测中起着重要的作用。本文对机器视觉技术及其系统进行分析,研究利用机器视觉技术,促进油田电气安全隐患检测技术的创新,并借助机器视觉系统所具有分辨力高、速度快、适应性强和可持续工作的特点,更快、更准、更智能地识别电气安全隐患为油田生产保驾护航。 相似文献
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《Planning》2013,(22)
本文主要综述机器视觉技术在国内外领域的研究应用状况等,以输血袋的字符在线识别为例讲述视觉技术在工业生产上的智能检测应用,同时也阐述了机器视觉在应用中存在的一些问题。 相似文献
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《Planning》2014,(12)
机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。 相似文献
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采用机器视觉技术对木结构建筑进行检测,不仅可以克服人工检测效率低,且需较强专业性和经验问题,还可以节省检测成本,提高检测的实时化、自动化及智能化水平。本文阐述机器视觉的技术逻辑及其在木结构建筑检测中的应用逻辑,梳理总结该技术在木结构建筑表层损伤、结构变形等检测应用中的研究现状,提出该技术在检测应用中的不足,并对此类技术的检测应用前景进行展望。 相似文献
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新技术的发展为工程施工安全管控带来了新的解决方案。机器视觉技术作为人工智能领域的一个分支,在工程施工安全中的应用逐渐加深。本文对机器视觉技术应用的框架设计进行阐释和论述,从“人机料法环”方面分析汇总机器视觉技术可以实现的应用场景,并从实际应用角度提出发展展望,为积极探索机器视觉技术在施工安全管控中的应用提供参考。 相似文献
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《Planning》2019,(8)
笔者以机器视觉技术在机械制造自动化中的应用现状为本文切入点,对在机械制造的自动化生产运行过程中,存在着工件检测效率低、受到工作人员主观因素干扰等问题开展深入探讨。 相似文献
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《Planning》2018,(1)
近年来,随着智能技术和自动化技术的突破,机器视觉发展迅速,已经在汽车、电子、医疗、烟草等领域有了广泛应用。对于普通民众,对机器视觉技术的了解可能仅限于概念或表层意思,因此本文简要分析了机器视觉技术的发展历程和关键技术,着重论述了该技术在工业领域、医疗领域、汽车辅助驾驶领域中的应用,期望能够让读者对机器视觉技术有一个直观、具体的认识,从而推动该技术的发展和应用。 相似文献
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尹航 《智能建筑与城市信息》2022,(4):17-20
机器视觉作为人工智能中的一个重要分支,在科技、医疗、军工等各个方面有着显著应用.文章从机器视觉发展历程入手,结合人工智能时代机器视觉应用的现状,总结机器视觉的应用趋势,展望图像识别智能技术在数据中心的应用. 相似文献