倾角传感器在斗轮臂架高度仪上的应用

ＷＴＸ型倾角传感器采用了磁敏电阻为敏感元件,广泛用于建筑、冶金、矿山、港口等工程机械作为姿态的控制和测量。     

倾角传感器数据震荡解决方案

针对倾角传感器在车辆行进中,由于车辆震动过大,传感器数据震荡失真,导致车辆误动作的情况,提出了一种可以有效过滤震荡数据的编程方案。     

基于经验模态分解空域相关滤波的脉冲星信号消噪

针对脉冲星信号信噪比极低,且信号中有色噪声成分远大于高斯白噪声的特点,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的脉冲星信号空域相关滤波消噪方法。首先建立脉冲星信号的分形高斯噪声模型,根据双对数功率谱密度估计分形高斯噪声的Hurst参数值;然后,结合脉冲星累积信号的窗口辐射特性和分形高斯噪声经EMD分解后的噪声分布特点,估计脉冲星信号各层内蕴模态函数(intrinsic mode function,IMF)中噪声的方差;最后,以IMF噪声方差为基础,建立EMD空域相关滤波方法并应用于脉冲星累积轮廓消噪。实验结果表明,与经典的平移不变小波阈值消噪法、平移不变小波空域相关滤波消噪法以及EMD模态单元比例萎缩消噪法相比,改进的EMD空域相关滤波消噪法在抑制脉冲信号中的噪声和保留更多的微脉冲特征细节信息方面更加有效。     

基于广义解调时频分析的调频信号去噪方法

将广义解调的时频分析方法应用于调频信号的噪声消除。广义解调时频分析方法首先对时频分布是曲线的信号进行广义解调,然后采用最大重叠离散小波包变换（Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT）对广义解调后的信号进行分解,从而可以实现信噪分离。采用广义解调时频分析方法对含有白噪声的调频信号进行了分析,同时与小波包分解方法进行了对比,结果表明该方法能有效地应用于调频信号的去噪,提高了信噪比。     

基于小波变换对GPS信号去噪的分析

小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,因此可对含噪信号在不同频带范围内的特征进行信噪分离.本文从GPS精密测量、导航领域的信号去噪角度,探讨了基于小波分析的信噪分离方法,并结合具体实例,说明小波分析对GPS信号消噪处理的实用性及有效性.     

基于小波分析的TDR信号滤波与去噪

为去除TDR法岩土体变形监测信号中因多种原因而产生的噪声,同时最大限度地保留岩土体因变形而导致的微弱反射信号,提出结合小波函数和TDR监测信号特点的滤波与去噪方法。其工程应用表明:该方法在分析TDR监测信号时,能通过对信号的高通滤波和无用噪声的消除,在重新构造的新信号中较准确凸现隐含于原始输出信号内部的异常信号。相对于单纯用小波变换信号后某一尺度细节信号来分析岩土体变形局部特征的方法而言,该方法含义更为明确,且能更好地突出岩土体变形失稳位置(或失稳区域)。     

基于小波变换的局部放电软阈值消噪方法的研究

在阐述小波变换原理的基础上介绍了两种局部放电检测的软阈值消噪方法:Stein无偏风险阈值法和平均阈值法,并利用MATLAB对加入白噪声的局部放电信号模型进行仿真研究。结果表明,stein无偏风险阈值法对单指数振荡局部放电模型消噪效果好,但对于其他三种局放模型,波形失真严重,滤噪效果较差;利用平均阈值法能更好地实现从白噪声干扰中提取原信号。     

时频转换与运算阻抗在材料性质测量中的应用

材料的各种宏观性质与其细观结构有关,从线性动态系统理论出发可寻找一个统一表征其细观结构与宏观性质的特征函数。通过特征函数在时域与频域的表象及其转换可以得到材料的稳态与暂态信息,该信息可以形象地用等效电路来表示,对于非线性情况,可以通过特性函数的Taylor级数展开来得到所需的信息。     

时频联合分析方法在土木工程中的研究现状

时频联合分析方法因能同时提供信号的局部时频特征,适于分析非平稳信号而在土木工程领域得到了极大应用。线性变换、双线性变换和Hilbert-Huang变换是土木工程中常用的时频联合分析方法。根据时频分析方法的理论,将其应用于人工地震波模拟、结构动力反应分析和可靠性估计、结构参数识别及损伤检测等领域。通过对其在土木工程中的应用进行总结,提出了存在的问题,探讨了进一步研究的方向。     

小波去噪在GPS数据处理中的应用

本文利用matlab编程将实际应用中采集的一组数据进行提取,提取GPS信号中的两颗卫星载波相位L1上的C/A码,通过不同历元间求出双差,再分别选取一定的小波基函数和选取特定的阈值对其进行小波分析去噪,通过信噪比、均方根误差作为小波函数和阈值选取的标准及去噪效果的评价标准,将获取的不同小波去噪结果进行对比,根据对比的结果确定选择哪种小波,选取何种阈值,确定小波函数和阈值以后,最后通过最新的一种评价指标——平滑度来确定最终去噪的效果。