卫星装备试验鉴定数据质量评价技术及实现

以卫星试验鉴定工作开展为实际应用需求,针对卫星装备试验鉴定数据多源、多样等特点,为保证试验鉴定数据质量,提出了一种二级数据质量评价技术,重塑试验鉴定数据质量评价流程,并通过初检-数据质量筛选评价对既定卫星装备数据完整性、准确性、一致性、冗余性、有效性和及时性等阈值性指标进行首轮质量评价及筛选;在此基础上,进一步围绕卫星装备试验鉴定数据实际特性构建数据质量评价指标体系,利用多因素模糊推理下的层次分析法完成数据质量复检;在完成技术研究的基础上,以实际某型号卫星试验鉴定任务数据为例进行分析,分析结果表明所提出的技术方法切实可行,二级数据质量评价能为卫星装备性能试验、作战试验、在役考核等不同阶段的试验鉴定任务开展提供保障.     

装备虚拟试验系统体系结构及其互联技术

为满足大规模装备全系统、全功能、全范围、全要素的试验要求,采用试验与训练使能体系结构的设计思想,根据数据分发服务(DDS)系统的相关标准,提出一种新的虚拟试验系统体系结构。以大规模舰艇装备虚拟试验系统为例,分析其中各模块的主要功能,设计系统内部DDS信息分发中间件用例。应用结果证明,该体系结构适用于多种平台、多类系统和多型设备的装备虚拟试验环境建设。     

航空飞行试验工程大数据管理与应用思考

飞行试验是航空装备研制的重要环节之一,形成和产生的工程数据具有明显的大数据特征。传统的以试验测试数据为主的数据管理思想,难以保证试飞工程数据及其关系的完整性和准确性,无法全面表征飞行试验全过程,不利于试飞数据的再利用。在分析航空飞行试验复杂系统工程的有机组成及其工程大数据的本质特征和逻辑结构的基础上,结合近年来在飞行试验数据管理和处理研究中取得的技术成果和实践经验,提出了基于试飞工程全生命周期的航空飞行试验工程大数据管理思想,以试验对象为中心的一体化大数据采集和系统化大数据结构模型,和面向业务的基于SOA的分布式系统框架,便于建立一个综合、全面、开放的试飞工程大数据管理和挖掘应用平台,促进航空产品试飞数据处理效率的提升和试飞工程大数据在航空科研中的挖掘和广泛应用,发挥试飞工程大数据的发展助推作用。     

试验场综合数据采集系统的设计

试验是复杂装备研制过程中的重要环节,试验时产生的数据对复杂装备的验证、后续型号的设计研发有着重要的意义。针对试验场参试装备种类众多、总线协议多变的特点,设计了一种试验场综合数据采集系统,力图满足多种总线数据及视频数据的采集要求,提高试验数据采集效率,减少各类试验系统在数据采集过程上的重复开发。通过系统实现和试用,验证结果表明,提出的系统架构设计方法的有效性,以此为基础设计的试验场综合数据采集系统方案可为装备单位构建完善的测试试验体系提供参考。     

基于预分区策略的装备数据分布式存储方法

随着传感器技术和计算机技术的发展,装备在研制生产过程中会产生大量的数据,这些数据是海量的、多源的和异构的,企业需要考虑如何将数据进行快速处理和存储管理,进而利用加工后的数据提升装备生产制造能力。对卫星、飞机等典型装备数据进行了研究,提出了一种基于预分区策略的分布式数据存储方法。该方法研究HBase的预分区机制和装备数据模型特点,研究装备数据快速存储的影响因子,并给出了数据快速存储算法,使海量装备数据可以负载均衡地、快速地存储在HBase数据库里。最后,对模型的数据存储性能、负载均衡性、各类装备的适用性进行了评估试验。试验结果表明,该方法可以覆盖多种类型的装备数据,并在数据存储效率上有良好的表现。     

一种基于XML 的装备保障数据集成方法

为了解决装备保障信息系统的数据异构问题,通过分析数据集成的相关概念,针对装备保障数据集成过程中的特点,提出了一种基于XML转换规则的数据集成方法,对集成过程中数据抽取、转换、载入和清洗的实现过程进行了详细设计。     

面向装备试验数据的融合存储技术研究与应用

针对海量装备试验数据结构复杂、分散存储及检索访问等问题,开展装备试验数据融合存储技术研究。提出了数据源插件技术、分布式采集处理技术、海量数据文件索引技术,实现多源异构试验数据的采集整理、校核验证、入库和多维信息查询,以及图像、视频、文档类数据文件的检入、检出等功能,并保证系统稳定、高效运行,确保数据应用业务可扩展、可发展。该装备试验数据融合存储技术已应用到某装备系统中,为系统试验数据的稳定存储和应用提供了基础支撑,也为多源异构试验数据的融合存储和管理提供了一种解决方案。     

典型大数据仓库-飞行试验数据仓库设计

在现代数据仓库技术思想的指导下,围绕试飞数据的非结构化大数据的特点,面向型号工程对试飞数据的统一管理和高效处理需求,分别针对试飞大数据的粒度描述和综合管理,设计了飞行试验元数据标准和特有的基于二进制文件的数据库管理服务,解决了飞行试验数据仓库设计中结构化与非结构化大数据的统一维度建模和数据关系维护的关键技术问题,为基于数据仓库的试飞大数据在线管理与分析系统的建立提供了基础,满足了型号工程对试飞数据的高效分析需求.     

基于ADC法装备试验多指标评估方法研究

针对军民融合装备试验评估,以模拟构建的某装备系统为研究对象,提出了基于ADC法的多指标试验评估方法。文章首先对装备试验主要评估指标进行了分析,再对ADC法特点、数学模型和参数矩阵设置进行了研究;最后以虚拟构建的某装备为例,对试验评估方法的具体运用进行详细论述,通过构建装备体系,解析体系作战逻辑模型,给出了基于ADC法作战效能评估的具体过程和方法,给出了作战适用性、体系适用性评估的具体模型和方法。文中示例重点对评估模型、过程和方法进行了详细论述,省略了过程数据和结果数据演示计算。该评估方法在多型装备试验中得到了初步的应用和检验,取得较好的效果。     

基于大数据的装备资源管理系统设计研究

装备大数据包括基础的静态数据、装备运用中的动态数据,信息十分丰富,收集整理这些数据对正确实施装备指挥决策十分重要。依据数据中台的技术方法研究设计装备大数据资源服务系统,包括装备大数据的集成、管理以及开发应用等平台,实现多源异构装备大数据资源的治理、分析、服务等功能,最大限度发挥装备大数据的效能,为实现信息化、智能化装备运用保障提供数据基础和平台支撑。     

基于MAXSim的装备体系作战仿真系统架构设计

针对装备体系作战试验仿真系统建设的现实需求,以陆军轻型高机动部队装备体系作战试验为背景,利用MAXSim平台二次开发性好、模型资源丰富、战法编辑方便、仿真实体负载量大等优点,结合装备体系作战试验仿真特点要求,设计了基于MAXSim平台的装备体系作战试验仿真系统架构,分析了系统功能组成、技术体系结构、运行流程等,研究成果已应用于陆军轻型高机动步兵营装备体系作战试验仿真系统建设,能够为设计开发装备体系作战试验仿真系统提供参考借鉴,从而为装备体系作战试验仿真规划设计、运行管控、态势显示和结果统计分析等提供了有效手段和平台.     

基于集合化的装备IETM数据模块快速构建技术研究

该文研究了基于集合化的数据模块快速生成技术,根据笛卡儿积的运算特点采用集合化运算思想,通过将信息集集合化、装备结构单元集合化,提出了一种将信息集嵌入到装备结构单元的模型构建方式,利用该模型进行信息集与装备结构单元的笛卡儿积集合化运算,实现数据模块的快速有效构建。这种构建技术突破了传统IETM手册顶层规划中数据模块生成方法的理念,对数据模块的完备性、准确性给予极大地保障,提高后期IETM手册研制的效率,减小返工。     

智能装备试验与测试的挑战与对策思考

人工智能加速应用于武器装备,催生了新的武器装备类型.在分析智能装备新特征基础上,总结提出了智能装备试验与测试存在两方面挑战,一方面是硬件实体及其控制系统存在"可用、好用"的试验与测试挑战,另一方面是智能装备实际应用的智能算法存在"敢用、实用"的试验与测试挑战;给出了应对智能装备试验与测试挑战的建议,包括注重智能装备试验与测试新特性研究,探索适应智能装备试验与测试的新技术,针对不同领域智能装备特点建立健全测评数据集和试验标准规范,以及构建能够对智能装备进行高效、可信测评的新试验环境与测试平台.希望能够为智能装备试验与测试技术的发展提供一定的借鉴作用.     

基于信息共享的测量引导网的构建方法

针对飞行试验中各参试装备不能实时共享数据、相互引导的问题,本文设计了一种将所有参试测量装备通过有线和无线的方式链接为一个能够信息共享的网络平台,讨论了运用平滑剔点、坐标转换、数据融合、数据外推等数学方法优化引导数据,实现了各设备之间快速、实时相互引导的功能,有效增强了装备使用效率和整体测量能力。     

科技动态

中央军委主席习近平签署命令,发布《军队装备试验鉴定规定》中央军委主席习近平日前签署命令,发布《军队装备试验鉴定规定》,自2022年2月10日起施行。《规定》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻习近平强军思想,深入贯彻新时代军事战略方针,着眼有效履行新时代军队使命任务,全面聚焦备战打仗,深刻把握装备试验鉴定工作的特点规律,科学规范新形势新体制下装备试验鉴定工作的基本任务、基本内容和基本管理制度,是军队装备试验鉴定工作的基本法规。     

指挥控制系统效能评估指标值灰色预测模型

开展指挥控制系统效能预测性评估研究是提高评估准确性和预判战争发展的重要支撑.首先提出基于区间数的混合数据统一转换方法,解决了指标值为混合数据类型难于评估的问题;其次提出基于最近数据优先累积法的区间GM(1,1)模型,对累积法累加过程进行优化,体现最近数据对预测更重要的特点,用于GM(1,1)模型的参数估计,同时根据区间数整体性改进GM(1,1)模型,解决了传统灰色预测方法预测平均误差较大和无法对区间数时间序列进行预测的问题,最后利用新陈代谢思想对模型进行完善.以某次装备试验评估数据为例进行实例分析,结果表明,改进后的区间数GM(1,1)模型预测精度高,满足试验评估数据多样性和动态性特点,证明了该模型的可用性.     

基于相似理论的装备试验MPT系统研究与实现

针对装备试验之前预测人力、人员及训练(MPT)需求的问题,提出了基于相似理论的分析思想和方法,即根据装备相似性确定试验项目以及MPT需求.基于上述思想和原理,确定了装备试验MPT需求分析过程和输入输出,并设计和开发了装备试验MPT需求分析系统(ETMPTRAS),主要包括系统总体设计、功能设计和数据库设计.最后,结合某自行火炮定型试验任务进行了系统实现和应用,证明了系统的可用性和有效性.     

面向装备保障的战损及其修复研究

装备保障工作直接影响部队战斗力和保障力,了解和掌握装备的战损数据信息是装备保障研究与准备的关键.该文提出了面向装备保障的战损及其修复的思想,其中战损研究是核心.在此基础上,阐述了装备战损试验与仿真研究的原理与方法,从系统的角度出发提出了研究的思路并建立了基本框架,对作战、装备战损与装备保障信息流程进行了分析.     

数据驱动的飞行器智能故障诊断系统研究

飞行器装备及试验技术的快速发展带来试验数据的指数级增长,传统的试验数据管理与分析手段已经无法满足装备研制与优化设计的需求;提出一种数据驱动的飞行器智能故障诊断技术,通过将人工智能技术与故障诊断技术相融合,能够从飞行器历史测控试验数据库中,自动获取参数的阀值、数据链特征与关联关系,形成准确的飞行器参数知识模型库;通过构建数据驱动的飞行器智能故障诊断系统,将知识模型库中的知识与实时试验数据进行比对分析,实现实时数据的自动化、智能化判读,进而发现航天飞行器可能存在的潜在故障,提前预测,将风险降低到最小。     

装备试验任务气象保障知识管理系统设计

本文在分析传统的装备试验任务地面气象观测和高空探测数据处理模式的基础上,提出了一种基于本体的气象知识表示和基于WEB的知识管理系统,实现了从传统简单数据存储和检索到知识加工和应用的进步。