基于项目评分预测技术的自适应试卷生成算法研究

自适应学习是当前网络教育中的一个研究热点.将项目评分预测技术引用到自适应试卷生成算法中,利用题目之间的相似性预测学习者对未评分题目的评分,在此基础上采用一种新颖的相似性度量方法计算目标学习者的最近邻居,构造自适应的试卷系统.实验结果表明,本算法可以有效解决学习者初始学习时评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著提高自适应试卷生成系统的质量.     

基于数据挖掘的网络学习行为研究

随着信息技术的发展,网络学习已成为一种主要的学习途径,本文探讨了通过Web对网络学习行为进行数据采集,收集学习者的特征。并利用数据挖掘工具Weka进行数据分析网络学习与学习者之间的关系。     

5G+教育：自适应学习理论下的在线教育学习空间重塑研究

5G技术的到来使得在线教育可以取得突破性进展。我国位于5G技术研发及应用的第一梯队,充分、合理利用该技术加速发展教育事业,是当前教育技术研究领域关注的热点。它可以在有限的时间内给学习者更丰富的体验,同时,学习者会得到一个更加高效的、更利于自身发展的学习空间。文章对此进行了详细分析。     

基于学习者画像的网络学习资源个性化推荐技术研究

利用个性化推荐技术解决学习者在海量学习资源中的"信息迷航"问题,是教育信息化领域的一项重要课题。本文对学习者画像的特点及构建方式进行了分析,并基于学习者画像库研究了网络学习资源的个性化推荐技术。     

谈个人学习环境在护理教育中的作用

为了熟悉个人学习环境(PLE)的内涵和意义,探讨护理教育实践中应用个人学习环境(PLE)的作用和影响。本文搜集、鉴别、整理有关个人学习环境(PLE)的文献,并通过对有关文献进行一定的分析整理或重新归类研究,形成对个人学习环境(PLE)的科学认识。分析结果表明个人学习环境(PLE)能够给学习者提供一个良好的自主学习的工具,但是又具有一定的弊端和局限性,总体来说可以为学习者创造更加有效的学习工具和学习环境。     

数学个性化学习评价浅谈

个性化学习评价通过诸多手段达到对行为特质和不同个性的学习者的学习活动,均有比较满意的价值判断和行为激励。本文在反思的基础上,讨论了个性化学习评价的内容、个性化学习评价的工具以及工具的使用等。     

数学个性化学习评价浅谈

个性化学习评价通过诸多手段达到对行为特质和不同个性的学习者的学习活动,均有比较满意的价值判断和行为激励。本文在反思的基础上,讨论了个性化学习评价的内容、个性化学习评价的工具以及工具的使用等。     

基于教育大数据的个性化自适应学习服务研究——以安徽广播电视大学为例

以安徽广播电视大学为例,基于教育大数据对终身学习者的个性化服务模式进行了系统研究,通过追踪学习过程、分析学习结果、建模终身学习者用户模型、设计个性化推荐算法,设计并提出了一个基于数据挖掘的个性化自适应学习推荐系统,利用聚类分组算法为学习者设计个性化学习服务,为实现自适应的学习方式提供了现实可能。     

基于虚拟现实技术的土木工程教学改革与探索

利用虚拟现实技术,构建了二维虚拟试验教学及三维虚拟理论教学系统,并依据真实场景、设备及建筑建模,实现了学习者与系统的实时互动,很好地弥补了传统教学存在的问题,且构筑的"体验式"学习环境,大大激发了学生的学习兴趣,具有较好的教学效果。     

基于zSpace虚拟现实技术的学校科学课应用与分析

利用zSpace虚拟现实技术仿真真实情景,供学习者观察和学习,通过实验,使学习者获得VR课堂的体验与启发,从而教导学生通过虚拟现实完成课堂实验。文章从学校科学课进行设计,将传统科学课课堂和利用虚拟现实技术的科学课课堂进行对比分析,引出虚拟现实技术对于科学课的重要性和必要性。