智慧养老背景下养老模式发展与研究

目前,我国老年人口数目不断扩大,原有的养老建筑和养老体系难以适应当下养老产业的需求,伴随着信息技术、AI技术的发展智慧养老体系也应运而生。现有的智慧养老模式以智慧社区养老和医养结合为主。其中智慧社区养老以养老服务平台为构架,为老年人提供个性化服务,医养结合型养老则依托养老机构或社区服务站,为老年人提供医疗和养护服务。随着智慧养老的发展,一系列智慧终端产品也开始应用在养老建筑中,相信随着相关产业的不断发展,智慧养老也会渐入佳境。     

需求层次理论下智慧社区养老服务探究——以太原市为例

智慧社区的建设带来了养老方式的革新,传统的居家养老开始向智慧养老迈进,以城市智慧社区建设为依托和智慧养老服务平台的搭建为支撑,研究分析太原市智慧社区养老服务中存在的问题,根据马斯洛需求层次理论来构建不同层次的智慧社区养老平台,提出了完善我国智慧社区居家养老的对策。     

智慧养老建筑体系中的AI技术研究与应用

老龄化日益严峻,智慧养老成为解决养老问题的新型模式,而人工智能近年来的快速发展为智慧养老及承担养老服务的建筑提供了新的发展思路。从人工智能的主要技术及智慧养老的研究现状入手,对人工智能在智慧养老领域的研究和应用进行了梳理总结。结果表明,人工智能在智慧养老中的研究主要包括智能家居、医疗保健和智能养老机器人3个方面。本文提出了将建筑与养老服务结合成为智慧养老建筑体系进行研究,分析了人工智能与该体系结合研究的发展前景,指出了智慧养老建筑体系将实现从感性到理性、从独立到交叉的跨越,以期探索未来面向智慧养老的人工智能之路。     

广州市智慧居家养老服务质量评价

社会老龄化问题已经成为全球性的难题,作为一个新型的养老模式,智慧居家养老将在养老事业中发挥重要作用。理论界智慧居家养老服务质量评价相关研究尚属空白,同时实务界也迫切需要有一套行之有效的服务质量评价体系。本文以广州市为例,尝试开发了智慧居家养老服务质量量表,建立智慧居家养老服务质量评价模型,试图促进智慧养老的健康发展。     

中外智慧养老经验与启示研究

文章通过对德国、美国等多个国家现阶段智慧养老模式的深入分析,借鉴其养老服务体系模式,结合我国人口老龄化特点,分析我国智慧养老模式的发展现状,给出融合创新智慧养老发展思路,以期融合创新智慧养老模式为我国老年人提供更好的养老服务。     

基于个体需求的智慧养老服务体系构建与平台设计

随着我国人口老龄化问题的加剧以及养老服务需求的增长，养老服务的有效供给问题日益突出。物联网、大数据分析、智慧城市等新技术与新理念的发展为提升养老服务供给效率与效度开辟了新路径，即智慧养老的理念应运而生。从收集老年群体的养老服务需求出发，定位智慧养老服务内容，从服务需求、服务内容、智慧实现手段与服务供给机制 4 个维度构建了基于个体需求的智慧养老服务体系，设计智慧养老服务系统平台以支撑服务体系运转，为落实多层次需求的社会养老服务体系提供了智慧化路径。     

浙江省智慧养老社区建设路径研究——基于SWOT-CLPV分析

随着互联网发展,智慧养老正成为破解养老瓶颈的重要措施。分析智慧养老社区建设的优劣势、机会和威胁,在此基础上,基于SWOT-CLPV模型分析智慧养老社区建设的杠杆效应、抑制性、脆弱性和问题性,并提出智慧养老社区建设路径。     

社工介入补充智慧养老之必要性探讨

随着社会发展的日新月异,科学技术迅速发展,智慧养老成为必然趋势。基于目前的智慧养老模式,智能机器功能有限,社会工作者的合理介入,可以更好地发挥智能养老的功能和作用。本文就我国智慧养老的模式、存在问题及瓶颈、社工介入方式等进行探讨和展望,力求探索我国智慧养老中社会工作者介入的可行性。     

“抢滩”智慧养老待破局

<正>在互联网技术迅速发展和养老市场逐步开放的背景下,智慧养老应运而生。自2017年三部委联合制定智慧健康养老产业发展行动计划以来,智慧养老产业的生态系统正在形成。至此,智慧养老被提升至国家战略层面,一个超万亿的市场空间徐徐展开。涉足智慧养老的企业,前端会通过收集老年人日常生活及健康数据,     

基于BIM的智慧养老社区研究

随着全国智慧城市建设的不断深入,智慧社区作为其重要组成部分,也逐渐成为人们关注的焦点。在物联网、BIM、大数据、云计算等全新信息技术迅猛发展和深入应用的今天,如何实现社区管理运营智慧化,值得深入思考。文章通过对比机构养老、传统家庭养老的弊端,分析了社会对智慧养老社区的支持,提出了BIM智慧养老社区平台的构建和管理,力图为养老智慧社区建设寻找一条运行顺畅和可持续发展的途径。