数字化供应链对跨境电商发展的推动力研究

随着全球经济大融合,我国跨境电子商务发展迅速,越来越多的企业投入到国际市场,涉足对外贸易。跨境电子商务企业迅速迭代,国内外行业竞争日益激烈。在这一大背景下,传统的供应链模式将面临着巨大的转型压力。随之,消费结构逐渐复杂多元、卖方地区相关法规条款日臻完善,另外,新品的市场保鲜期急剧缩短,这使得生产商对客户的需求预测、自身的生产弹性和与各参与方的合作协同等方面均产生了一定困难。本文对跨境电商环境下的供应链数字化发展问题进行了研究,深入解析了目前供应链在我国跨境电商行业中的现状和存在的问题,最后提出相应的对策建议。     

中国社交电商发展现状与“痛点”分析

随着电子商务的迅猛发展,我国传统电子商务已经成熟,人们开始不断把目光聚焦于其他处于成长期的电商模式。社交电商是电子商务发展的一种新模式,融合了"社交"和"电商"两大元素,本文主要分析了中国社交电商的发展现状以及存在的"痛点"。     

关于跨境电商物流模式创新与发展的研究

在电子商务迅速兴起、国际间贸易不断加深的今天,跨境电商开始成为电子商务的又一重要发展趋势,然而在这一背景下,跨境电商虽然满足了扩大了我国的国际贸易往来,推动了电子商务行业的发展,但同样也对物流服务体系提出了更高的要求。为此,本文对当前我国跨境电商物流模式发展现状进行分析,并在此基础上为跨境电商物流模式的创新发展提出了一些有效建议,希望本文能够对我国物流服务体系的完善起到一定的推动作用。     

中俄跨境电子商务发展现状及SWOT分析

随着俄罗斯电子商务市场的快速发展,以及中国对跨境电商的政策支持,跨境电子商务成为中俄两国经贸合作的新模式。中国电商企业加速对俄市场布局的同时,欧美及俄本土电商企业也迅速发展,加之俄罗斯的物流、支付体系不健全,通关难度大等问题,使得中国跨境电子商务企业面临严峻考验。我国应通过加强合作、规范贸易秩序、建设物流大通道及加快人才培养等措施,推动中俄跨境电商深入发展。     

探析电子商务与服务营销——以苏宁云商为例

随着我国现代信息技术的快速发展,电子商务已经逐渐成为人们日常生活中的重要组成部分。大力发展电子商务,可以促进国民经济的快速增长,也能够保证社会的经济发展活力得到全面强化。电子商务作为现代服务行业的重要产业之一,属于朝阳产业和绿色产业,具有高人力资本含量、高技术含量和高附加值含量的特点,能够促进新技术、新方式、新业态的不断涌现,对社会经济的增长具有非常重要的影响。在电子商务快速发展的过程中,随着各大电商之间的竞争日益加剧,人们的选择也更加的多样化,电商的服务质量会直接影响人们的购物需求,许多电商企业也开始注重服务营销。本文对电子商务与服务营销的发展关系进行全面的分析,结合苏宁云商作为案例为电子商务的发展模式提出重要的参考。     

基于创新创业能力导向的高校跨境电商实践教学体系建设

跨境电子商务行业的大发展带来了对跨境电子商务人才的巨大需求,然而,高校现行的人才培养模式与跨境电子商务企业对人才的能力需求之间存在较大差距,为解决这一问题,高校需从提升学生的创新创业能力入手,积极构建跨境电子商务实践教学体系。目前,部分高校已经开始尝试推动跨境电商实践教学改革,但尚无法与跨境电子商务企业的实际需求对接。为此,首先要基于跨境电子商务发展对从业者专业知识和实践能力的具体要求,明确跨境电商实践教学的目标体系,进而优化跨境电商实践教学内容体系,建设跨境电商实践教学保障体系以及跨境电商实践教学评价体系。     

城市中心型电子商务园区空间营造的特征、策略与模式

电子商务产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,有其特殊的空间需求。随着电子商务产业的蓬勃发展,国内电子商务园区迅速出现,但大多沿用传统产业园的建设模式,未能适应电子商务产业的发展需求,也不利于电子商务企业的集聚发展。电子商务园区不同于其他类型园区的特殊之处在于其对电商企业和从业者的高度依赖。电商园区建设必须契合上述两大需求要素,通过创造高品质的商务环境和完善的城市服务,才能更好地促进电子商务园区的发展。     

基于大数据的电商企业盈利模式分析——以京东为例

电商企业在大数据、云计算、平台经济、移动互联网的背景下快速发展,大数据的广泛应用使得电商企业的盈利模式得到发展,为电商企业带来商业模式和盈利模式的创新。本文基于大数据背景,以京东为例,通过电子商务、互联网金融、物流等方面阐述京东在大数据背景下的盈利模式,并提出相关建议。     

辽宁省电子商务服务质量的提升路径

近年来,我国电子商务迅速发展,在分析辽宁省电商发展现状基础上,通过对电商服务质量量表的分析和借鉴,建立电子商务服务质量评价指标,提出提升辽宁省电子商务服务质量的路径:加快物流速度,提高流通便利性;加强电商人才培养,提升响应速度和质量;确保网络安全,维护客户信息和财产安全。     

大数据环境下电商视觉优化策略研究

随着互联网、云计算、物联网的迅速发展,数据信息开始呈现爆炸式增长态势。在如今快节奏的读图时代,如何利用大数据优化电商视觉,让产品图在海量的图片中脱颖而出,已成为行业竞争的焦点之一。在大数据技术环境下,文章建立电商视觉设计优化模型,将抽象的用户感性体验具体转化为视觉设计的形态要素,根据模型得出电商视觉优化策略,让电商视觉设计决策从依靠传统主观经验转变成科学化、迅速化、精准化的设计,以优化电商视觉。