高铁转向架关键参数自动检测平台设计

本文以高铁关键参数检测为目标,研究对象以转向架车轮、车轴齿轮箱大齿轮、小齿轮轴、测速齿轮、轴箱前后盖、牵引拉杆、夹钳为典型结构零部件,验证不同测量方式满足零件精度要求,测量效率,测量结果的稳定性及可靠性.本平台为针对高铁典型结构零部件设计的通用测试平台,可柔性化定制与改进测试方法,可以验证多尺寸,多测量精度要求下的非接触式测量方法精度,可靠性,稳定型等指标,为其他测量项目提供依据和示范。     

基于机器视觉的零件尺寸测量系统设计

设计了一套基于机器视觉的零件尺寸在线测量系统。完成了硬件设备的选型和平台的搭建;采用Matlab语言实现了图像处理算法;采用Matlab GUI完成了测量系统软件的设计。实验结果表明:测量系统的测量精度可以达到2um以下,满足零件尺寸在线检测要求,具有很好的应用前景。     

基于机器视觉的异型滤嘴检测系统设计

针对现有检测设备对滤嘴上带有凹陷图案的异型烟无法准确检测的缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的异型烟检测系统。该系统通过工业相机对异型烟滤嘴侧进行图像采集,运用图像处理技术对图像数据进行分析,并向控制系统发出剔除信号,在相应位置将不合格烟包剔除。该系统灵敏度高,交互性强,满足异型烟检测的需要。     

机器视觉在多领域内的应用

近年来,随着智能技术和自动化技术的突破,机器视觉发展迅速,已经在汽车、电子、医疗、烟草等领域有了广泛应用。对于普通民众,对机器视觉技术的了解可能仅限于概念或表层意思,因此本文简要分析了机器视觉技术的发展历程和关键技术,着重论述了该技术在工业领域、医疗领域、汽车辅助驾驶领域中的应用,期望能够让读者对机器视觉技术有一个直观、具体的认识,从而推动该技术的发展和应用。     

基于机器视觉的工程机械部件空间运动测量

针对工程机械产品作业过程中,机械部件移动空间范围广、传感器安装不变的缺点,本文采用常用的手机及机器视觉模块设计基于视频采集的机械部件位移离线测量分析系统,通过识别视频中的移动部件上的标识物,分析机械部件的运动轨迹及位移,并进行了相关的试验验证.     

基于机器视觉的隧道表观病害监测技术研究

随着在役隧道运营年限的增长,会产生诸如裂缝、渗漏水等典型表观病害,影响隧道的安全运营。如何通过有效的技术手段识别出各种病害,并将结果反馈给养护单位显得尤为重要。通过调研国内外隧道病害检测技术与方法,分析利用机器视觉技术对隧道典型表观病害的测量原理,结合计算机技术,开发基于变焦摄像头的隧道典型表观病害智能监测系统,实现了对隧道衬砌表观病害的智能识别与监测,并利用标定板在实体隧道中模拟裂缝和渗漏水情况。经实验测试,该监测系统可实现对隧道病害7×24 h实时监测,隧道表观病害在拍摄环境优良情况下,识别率可达95%,监测裂缝最小宽度0.2 mm,最小渗漏水面积50 cm²。采用该系统,可实现多处、多类型病害的识别与全天候监测。     

机器视觉技术在工程机械上的应用

为推动机器视觉技术在工程机械上的应用发展,以典型系统为例分析了机器视觉技术在工程机械上的应用,并对应用中应注意的关键技术问题进行了简要讨论。     

浅谈机器视觉在数据中心发展应用

机器视觉作为人工智能中的一个重要分支,在科技、医疗、军工等各个方面有着显著应用.文章从机器视觉发展历程入手,结合人工智能时代机器视觉应用的现状,总结机器视觉的应用趋势,展望图像识别智能技术在数据中心的应用.     

基于机器视觉的茶叶分拣系统

传统茶叶分拣工序需要依靠专业人员进行,人工分拣虽然可行性高,但是容易受到主观因素如生产环境、身体等不确定因素的影响,很难实现大批量生产,而且专业人员工资费用较高,提高了茶叶的加工成本。为了提高茶叶质量识别的效率,减少人为的干预,提高茶叶质量识别自动化程度,推进茶叶大批量生产的进程,本文设计出一套基于机器视觉的茶叶分拣系统,解决茶叶筛选请工难请工贵的社会问题,对茶叶的批量化,自动化生产有一定的促进作用。     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。