改进的基于样本的图像修复算法

针对图像修复过程中相似块匹配时造成的误差,深入研究Criminisi算法关键步骤的基础上,充分考虑图像中的结构性信息,提出了一种新的相似块匹配判定规则。首先,对待修复块和目标块进行颜色空间的相似性度量。然后,获取目标块和待合成块已知区域的结构性信息,并对结构性信息进行相似度度量;最后,将符合判定条件的目标块拷贝至待合成区域,更新修复区域的置信度。实验证明,该方法有效的减少了原Criminisi算法在相似块匹配中所造成的误差,在人为修复痕迹方面效果较好,与周围环境的融合也更加柔和,结果令人满意。     

基于高精度几何基元的圆弧工件匹配方法

本文针对圆弧工件匹配率低、鲁棒性差、定位不准等缺陷,提出一种基于高精度几何基元的圆弧工件匹配方法。离线阶段,运用多边形近似算法逼近目标轮廓,获取轮廓分割点;用最小二乘法拟合几何基元获取参数;应用线扩散函数模型获取几何基元参数进而确定模板位姿;在线阶段,利用最大圆弧基元进行粗定位,获取实测图像与模板的刚性变换角度;通过角度数据和对应基元间的距离数据实现精准定位。实验表明,该方法的匹配正确率可达98%,能够很好实现对圆弧工件的匹配,并在工件存在旋转、平移、部分遮挡等情况下仍具有较好的匹配效果,具有较高的实时性与普适性。     

基于遗传算法的DEM粗匹配研究

传统最小二乘无控制DEM匹配方法基于LZD算法实现,该类方法对基准DEM与待匹配DEM之间的初始匹配状态要求较高,其应用受到较大限制。为了解决该问题,提出了一种基于遗传算法的DEM粗匹配方法,结合遗传算法全局最优化的需要,设计了一种新的匹配模型,对最小二乘匹配方法的拉入范围、遗传匹配方法收敛效果和粗匹配效果进行了实验分析。结果表明,基于遗传算法的DEM粗匹配方法能够在基准DEM与待匹配DEM之间状态差异较大时,为最小二乘匹配方法提供合适的初始匹配状态。     

基于改进样本块匹配准则的图像修复

基于样本块的图像修复方法是图像修复中常用的方法,有修复速度快,处理效果好,尤其可以处理大面积破损区域的图像等优点。基于样本块的图像修复方法在进行修复时,置信度项逐渐衰减为零,使得优先权计算的准确性明显降低,导致后期样本块的修复顺序发生较大的误差,产生图像局部模糊等情况。针对以上问题,本文引入引导因子和改用L1距离作为新的匹配准则。根据实验处理结果,本文改进的图像修复方法具有更佳的视觉效果和更强的鲁棒性,缩短了修复所用时间,取得了较好的修复效果。     

一种基于金字塔相似层的SIFT双向匹配算法研究

针对SIFT特征匹配算法误匹配点多和特征空间中遍历搜索速度慢的问题,提出了一种基于分层策略的SIFT双向特征匹配算法。首先,建立待匹配图像的金字塔影像,计算图像的SIFT特征点,并根据不同金字塔层将特征点划分为不同的集合;其次,选择某一层集合,在另一图像中寻找相似层,并确定两幅图像金字塔层之间的相似关系,在相似层之间设置阈值完成单方向匹配;然后,利用单向匹配结果完成已配对点集合的反向匹配。实验结果证明本文方法能降低匹配时间,提高匹配正确率。     

基于Halcon的锂电池标签表面缺陷检测

针对现有的工业上的标签表面质量检测过程中存在的速度慢,精度低的问题,提出一种基于Halcon的工业标签表面的印刷图案的缺陷检测。其方法主要思想为差分思想即根据不同工业标签表面图案的区域特征进行Blob分析来定位,通过基于形状的模板匹配算法来快速查找目标区域,然后利用灰度值差影匹配算法进行缺陷检测。最后通过图像配准的方法检测缺陷的特征值,该检测方法得到的检测结果与实际存在的缺陷基本一致,而且大大提高了检测的速度和精度,达到了生产线上的质量要求。     

一种基于Laplace谱和“匈牙利算法”的匹配算法

本文提出一种基于Laplace谱和"匈牙利算法"的匹配算法。该算法首先通过递增权值函数,分别对两幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵,并对其进行奇异值分解;然后通过分解后的矩阵特征向量,构造一个初始的匹配关系矩阵,并结合匈牙利算法变换该矩阵,最后得到新的匹配矩阵。实验结果表明,该算法能够达到较高的匹配效果。     

基于图像识别的XY轴模组运动控制

随着中国产业经济结构的转型升级和发展,基于机器视觉的伺服运动控制在智能制造类自动化设备上应用也越来越广泛。本文采用改进的模板匹配算法,建立并遍历系统的标准字符或图形模板库,计算两幅图像对应像素点的欧氏距离并归一化进行相似度判别,从而识别出目标图形的外形轮廓,驱动运动机构重绘该轮廓图形的轨迹。实际测试结果显示该算法对目标匹配识别准确性高,运动轨迹重绘也准确。     

由试验视频图像计算加筋砂土位移场

由数字图像计算土体位移场时大多使用数字图像相关匹配法,直接使用视频图像计算加筋砂土位移场的工作比较少。本文使用室内加筋砂土试验时拍摄的视频图像,将原始视频图像转换为多帧彩色图像及相应的灰度图像,利用最大相关匹配法对多帧图像进行相关匹配,由匹配点(区域)的移动计算加筋砂土中不同位置的相对位移,求得了任一时刻加筋砂土中的位移场和速度场、任一位置的位移变化过程。本文还对计算结果的主要影响因素进行了讨论。结果表明,本文方法对研究加筋砂土的变形分布、影响因素、变形过程与破坏机理分析具有重要的参考价值。     

基于色差公式的花岗岩颜色分级应用初探

花岗岩色差是影响其装饰景观效果的重要因素,目前仍缺乏一种快速有效的解决方法。因此,亟需建立一种与人眼视觉感受相吻合的客观分级方法。本文针对花岗岩颜色属性进行分级判断,尝试给出一种基于CIEDE2000色差公式的均匀色差颜色分级方法,该方法通过将待测花岗岩与标准花岗岩图库进行色差计算,采用包含亮度、色调和饱和度综合色差视觉感受的图像评价标准,从而确定当前待测花岗岩的颜色等级。