一种易于硬件实现的JPEG-LS无损图像压缩算法

本文针对JPEG-LS无损图像压缩算法展开研究,算法采用C语言实现,并进一步优化,使其适合于硬件实现。分析其中的关键技术,常规模式编码、预测误差编码和游长模式编码,并将这些算法以公式和表格的形式详尽表示,降低了算法的复杂度,便于硬件描述语言编程实现。最后针对不同的图像进行了测试,得出了不同的压缩比,仿真结果表明图像的平滑度对图像的压缩比有较大的影响。     

基于.NET的图像压缩存储技术研究

图像压缩存储技术对于图像数据在数据库服务器中实现快速传输与存储具有重要意义。针对.NET应用程序开发过程中的图像压缩存储问题,在对图像压缩编码、GDI+技术与ADO.NET技术分析研究的基础上,提出了一套实用的图像压缩存储算法,并通过一个基于三层架构的Web应用程序实例介绍了该算法的具体应用方案。     

DCT算术编码在图象压缩中的应用

针对图像的压缩处理,分析了传统熵编码和算术编码的不同,指出算术编码效果更优的特点,进一步分析了算术编码的问题,提出了一种新的编码方式DCT编码,并将新的DCT算术编码和传统算术编码压缩做了一些比较,采用MATLAB软件调用图像wbarb对这两种方法做了一个简单的比较,得出DCT算术编码可以节约时间,提高效率,也可以使传输中的错误冗余减少,既便于传输,亦可以改善效果,同时DCT算术编码方式应用于图像压缩编码领域,基本可以无失真地压缩图像的结论.最后对算术编码的未来发展前景进行了展望,在时间复杂度和空间复杂度上,可以进一步研究,找到冗余度更低的算术编码方法压缩图像.     

相控阵超声缺陷检测数据压缩感知

为了解决超声相控阵信号采集、存储和传输中数据量大的问题,研究了压缩感知在相控阵无损检测信号和图像压缩重构中应用的可行性。首先使用5种贪婪算法对相控阵仿真信号进行压缩重构,根据百分比均方误差选取最优算法并考虑了噪声对精度的影响,结果表明压缩感知可以用低于奈奎斯特极限的测量点数准确重构原始图像;其次用人工缺陷回波信号进行实验验证,通过稀疏度计算选择适用相控阵信号的最优稀疏基,并通过5种传感矩阵的优化选择进一步提高了重构精度。实验结果尽管达不到仿真中的理想效果,但是能以少量测量值准确恢复图像,并能保证缺陷的识别,说明压缩感知算法可以有效提高相控阵缺陷检测效率。此外,在保持测量点数相同的情况下,仿真和实验都研究了不同采样率对重构精度的影响,当测量点数超过一定值时,证实了压缩感知实际与采样率无关。     

在FPGA中实现高速FFT算法的研究

介绍了采用ALTERA公司的STRATIX系列芯片实现按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法的设计和实现,而基于FPGA的高速FFT算法的实现是SAR实时信号处理机的核心.现在常用的FFT算法方案是采用高速DSP芯片实现,但近几年可编程器件的发展使得FPGA已经成为比DSP更优越的压缩处理方式.     

基于FPGA的非接触式人体心率测量系统

本文基于FPGA平台设计并实现了一种非接触式人体心率测量系统。采用OV7725摄像头模块进行面部信息采集,并将信息传输给FPGA进行数据处理,经过心率检测算法处理后提取有效心率信息,并通过OLED模块实时显示出当前心率值,而且可以通过手机APP随时进行控制。该设计体积小,实时性好,人机界面友好。     

基于随机方法的EZW二维数据压缩编码方法研究

为了保证压缩的图像在还原时的质量,应对其压缩算法做出相应处理,使图像还原效果更佳,本文基于嵌入式小波零树编码(Embedded Zerotree Wavelet Coding,EZW),运用随机调节阈值的方法改进了二维数据压缩编码算法。通过计算参数峰值信噪比、比特率、压缩比对所提算法进行比较分析,证明所改进方法对图像压缩达到明显的效果。结果表明本方法的有效性与合理性,且适用于工程应用中。     

人脸识别PCA算法的硬件实现

为满足人脸识别系统的实时性,提出了一种基于FPGA硬件平台的人脸识别系统的实现方法。以传统的主成份分析算法为理论基础,利用Xilinx公司的System Generator开发环境实现算法的硬件逻辑。通过调试和仿真后,分析运算负荷和时序逻辑。结果表明,使用Spartan-3ADSP XC3SD3400AFPGA开发套件,在保证识别率的前提下,硬件实现的算法处理速度要远快于MATLAB中的算法实现。     

基于嵌入式系统的视频压缩编码研究

文章主要研究了视频信号的采集与压缩编码,在分析了现有的视频传输格式后,利用ARM Cortex A8为核心的嵌入式Linux系统对所采集的视频信号以硬件编码的方式实现H.264压缩编码,在保证视频清晰度的同时完成视频的压缩并编码,同时,通过串口发送压缩后视频信息流。最后经测试,压缩编码后的视频传输稳定,画面清晰流畅。     

无人机载SAR实时信号处理设计及实现

本文介绍了无人机载SAR实时信号处理系统硬件结构和实时信号处理算法流程。该信号处理系统以TS201为硬件处理核心,通过改进型的RD算法实现实时成像。在无人机平台上成功稳定的实现大面积连续实时成像,证明信号处理系统稳定可靠,实时信号处理算法可行。