多层次模糊综合风险评价模型在水利工程中的应用

结合水利工程项目风险的自身特点,建立了基于多层次模糊综合评判项目的风险评价模型,通过分析工程项目风险因素发生的概率、风险影响后果以及风险的不可控程度等参数,解决了水利工程项目的风险分析评价量化问题,并以实例说明这种模型在工程项目风险分析评价中的可行性.     

EPC模式下水电工程供应链风险识别与评价

为评价EPC模式下水电工程风险等级并判断出总承包商需重点关注的风险因素,从供应链角度识别EPC模式下水电工程建设过程中的风险因素发生的来源,构建出包括5个一级指标和18个二级指标的风险指标体系,考虑指标权重信息的客观性和风险评价的模糊性,建立了物元-灰色聚类模型,运用物元分析法改进AHP确定风险指标权重,用灰色聚类法将风险评价值白化以确定各指标和工程整体的风险等级。实例分析结果显示,最终评价风险结果与工程实际风险情况一致,表明方法有效可行。     

基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价

针对水资源系统的模糊性和不确定性,基于集对分析理论,构建水资源承载力评价指标体系,采用主成分分析法确定权重,建立联系数模型评价水资源承载力等级。同时,用三角模糊数表示联系数中的差异度系数,表现其在区间[-1,1]上的随机性和不确定性,运用期望-方差排序法对模型评价结果排序,再进行综合分析。对山东省2006～2015年数据进行实例分析结果表明,山东省水资源承载力水平呈波动状态,但总体呈逐步提升趋势;通过权重分析提取影响山东省水资源承载力的主要因素为农业用水效率、水资源量和水生态环境,在天然水资源量基本稳定的情况下,提高农业用水效率、改善水生态环境可有效提升水资源承载力水平。     

基于三角模糊数的湖北省灰水足迹评价

为解决传统灰水足迹模型污染物容许限值不确定性的问题,基于三角模糊数理论,建立了改进的灰水足迹模型和污染风险评估模型,并将其应用于湖北省的灰水足迹评估中.结果 表明,2017年,湖北省COD、总氮、氨氮、总磷的灰水足迹依次为三角模糊数(129.8×108,259.7×108,346.2×108)、(360×108,720...     

基于三角模糊数的清洁能源电价补偿机制

为了制定合理的清洁能源电价补偿机制,推动清洁能源电力的有效发展,分析了我国清洁能源电价补偿机制现状及存在的问题,基于清洁能源电力的外部性特征,引入三角模糊数,通过模糊数将补偿机制中补偿金额的计算扩展为补偿区间的确定,同时将不同对象的可能补偿额度定为隶属度;并以风电为例,运用模糊响应公式对其补偿区间进行了量化分析。结果表明,电力用户补偿区间为0.002 ~0.008元/（kW·h）,电网企业补偿区间为3 869.48~16 096.74元/MW,清洁能源电厂（风电厂）补偿区间为0.218 9~0.241 2元/（kW·h）,且清洁能源电力的各级补偿区间与补偿对象密切相关,补偿额度也会随其上网电量的变化而波动。     

改进的风险矩阵法在电力系统结构与电力设备设施综合风险评价中的应用

针对传统风险矩阵法等级划分不精细和烈度与概率异质性的缺陷,引入模糊逻辑,构建了模糊风险矩阵图,提出灵敏度分析理论。将改进的风险矩阵法与层次分析法相结合确定不同风险的权重,计算出综合风险值,对应综合风险等级标准即可提出相应措施,并以四川省电力系统为例,探讨了该方法在电力系统风险评估中的应用。结果表明,改进的风险矩阵法有效解决了风险结问题,提高了模型的精确度。     

PCA-ARIMA模型在国际水电工程项目风险预测中的应用

为有效预测少量数据下的国际水电工程项目风险问题,选取国际水电工程有关经济、社会和政治维度的16个风险指标,利用主成分分析法(PCA)对1984～2012年的29个训练数据进行降维,提取综合风险指标输入ARIMA模型进行风险预测拟合,并与2013～2017年的验证数据集做误差分析。结果表明,模型有效改善了传统风险分析法样本需求量高的缺点,风险预测结果与验证数据集在4年内的对比平均误差率低于2%,可见模型准确、可行。     

模糊识别法在欧阳海水库水质评价中的应用

赋给各污染指标以及不同权重，用模糊识别法对欧阳海水库水质进行综合评价，评价结果与污染源的实际分布基本一致。     

赋权多级平滑法在水电工程项目群协调风险预测中的应用

为有效预测协调风险可能对水电工程项目群带来的损失程度,提出了赋权多级平滑法,在分析水电工程项目群协调风险及其预测可行性的基础上,将水电工程项目群协调风险造成的损失表述为风险值,并构造协调风险的一组时间序列预测样本,借助一次、二次、三次、四次指数平滑法对样本数据进行分析与计算,在此基础上对计算出的结果按其准确性赋予不同的权重,得出最终预测出的风险值,按照大小确定其对应的风险可控程度,得出该风险可能对水电工程项目群带来的损失程度。案例应用结果表明,该水电工程项目群协调风险属于较高风险,与实际风险值相符。可见所提方法可行、有效。     

基于项目目标的电网建设项目施工风险模糊评价模型

为强调风险对各项目目标的直接影响、突出项目目标之间的差异性,运用三角模糊数方法建立了基于项目目标的电网建设项目风险模糊评价模型,并结合西宁市某330 kV变电站项目的实际情况,运用该模型评价了变电站项目的部分施工风险,根据评价结果对风险进行了描述和排序,从而验证了模型的实用性和可行性,同时为保证模型的准确性,在模型的实际应用中需根据项目情况调整模型的相关参数。     

基于FAHP的水利工程项目成本风险管理研究

针对我国水利施工企业的工程项目成本管理较大程度上仍延续计划经济时期的粗放式管理,应用风险管理理论对水利工程项目成本风险因素进行识别,建立了风险因素的层次结构,将层次分析法在模糊环境下进行扩展,引入三角模糊数的概念构建了水利工程项目成本风险评价模型并进行了实例应用.结果表明,应用水利工程项目成本风险管理可提高水利施工企业工程项目成本精细化管理水平,取得了良好的成本管理效果.     

基于改进模糊层次分析法的施工进度风险分析

针对传统施工进度风险评价方法存在的不足,从风险因素影响权重的确定存在不确定性和模糊性入手,将传统的模糊层次分析法中的点标度扩充到区间标度,提出了一种基于三元区间数的模糊区间层次分析法(FIAHP),即改进的模糊层次分析法,通过该方法确定风险影响权重,以此将工序模糊工期按照风险影响程度进行改进,得到与每次迭代时风险因素的不同状况对应的工序持续时间,据此借助Excel和Crystal Ball软件进行项目工期仿真计算,从而确定项目的网络进度工期。实例应用结果表明,所提方法得到的项目工期可靠性更高,且更加符合实际。     

基于梯形模糊数的配电网设备供应商风险评估

配电网设备采购阶段作为电网设备风险管理的起点,对整个设备寿命周期风险管理起着至关重要的作用。为了科学地评估配电网设备供应商风险,基于配电网设备供应商风险分析,构建了科学合理的配电网设备供应商风险评估指标体系,运用三角模糊层次分析法确定权重,进而采用梯形模糊数的运算法则和集合算子,计算配电网设备供应商风险评估指标的评估值,确定风险评估结果,并以算例验证了该风险评估方法的可行性与实用性。     

水电建设项目决策及施工前期关键成功因素识别方法研究

为了保障水电建设项目决策及施工前期工作的可靠性和效率、明确管理重点和目标,提出了识别水电建设项目决策及施工前期关键成功因素的方法,以华电新能源公司浙江新建水电项目为例,综合运用德尔菲法、层次分析法(AHP)和熵权法对该项目决策及施工前期主要工作要素进行筛选和重要性排序。结果表明,工艺质量设计、费用控制设计等8项关键成功因素对水电建设项目决策及施工前期影响最大,应视为管理重点;辐射安全控制、移民安置方案等15项关系民生的因素重要性权重也较高,也应受到重视,识别结果与实际工程经验较为吻合。     

水利项目投资决策评价方法研究

鉴于目前在水利项目投资决策中应用的评价方法或过分依赖专家主观经验或对分析数据的要求过于严格,同时水利项目投资决策中的评价因子的选取尚无统一标准,运用极大不相关法对水利项目投资决策中的多个评价指标因子进行了复相关分析,剔除了复相关系数较大的指标因子,并将简化后的指标因子构成决策评价体系。同时结合模糊概率理论建立了水利项目投资决策的模糊概率模型。实例应用结果表明,该方法克服了其在实际应用中评价指标权重取值的局限性,具有明显的合理性,能在实践中得到广泛应用。     

基于模糊综合评价和证据理论的水电站下导轴承预警模型

目前,水电站下导轴承状态监测系统的预警方式大多仍为单一的越限预警,预警模型简单,导致大多报警皆为无效报警,无法为水电站运营维护提供有效支持,因此提出了一种基于模糊综合评价和D-S证据理论的水电站预警模型。首先基于层次分析法确定各预警参数的权重集,然后结合参数隶属度分布求出设备在不同状态下的基本概率值,最后采用D-S证据理论对相关证据进行融合得出设备预警等级。以某电站机组下导轴承为例,验证了此预警模型的实用性及可靠性。该模型的提出对水电站的预警机制进行了补充,为水电站的运行维护提供了必要的技术支撑。     

模糊识别优选模型在工程投资决策中的应用

将模糊模式识别理论引入工程财务评价领域,结合工程实例,用模糊模式识别模型对6种投资方案进行了优选分析,得出了方案的优先次序,并对指标权重进行了敏感性分析研究。评价结果可作为决策的依据,同时也为工程的投资方案决策提供了一条新的评价分析途径。     

模拟退火遗传算法在水电工程施工资源均衡优化中的应用

根据水电工程施工资源投入的特点,建立了考虑资金动态投资影响的多资源均衡优化模型, 为了能对其进行高效求解,提出了一种新的模拟退火遗传算法(SAGA), 并以某水电站工程为例,根据施工网络计划的资源需求,分别应用模拟退火遗传算法和遗传算法（GA）计算该项目的利息损失、费用标准方差和最大费用等优化参数。结果表明,SAGA算法可使资源配置得到更好的优化,同时运用模拟退火遗传算法得到了该项目各道施工工序的最佳开工时间,通过调整每一工序的开工时间,可使施工资源得到均衡优化。