基于感性意象的动漫角色形象评价

为了弥补在动漫角色形象的设计中设计师与观赏者之间的认知差异,通过观赏者对动漫角色形象的感性意象认知进行了探索性的研究,提出基于感性意象的动漫角色形象设计评价方法,建立观赏者与设计师之间的感性意象认知匹配模型.通过问卷调查、焦点小组和语差法感性意象评价等实验方法得到观赏者数据,经因子分析法统计数据,提取了动漫角色形象的6个吸引力因子：总体感觉、能力特质、个性魅力、设计元素、所处情境和造型设计,建立观赏者感性意象与动漫角色形象之间的映射模型.以动画片《郑和下西洋》的主要角色为例,构建评价因子知识库和通用的计算机辅助动漫角色形象感性意象评价系统.基于此系统,设计师可以快速获取观赏者对动漫角色形象的评价,提高动漫作品的开发设计效能,验证了基于感性意象的动漫角色形象设计评价方法的有效性．     

中国动画民族化表达现状与路径探究

国产动画作为民族文化产业中举足轻重的组成部分,其发展肩负着传承与发扬中国文化、表达国家文化自信的使命.中国动画要想展现民族文化特质,需要在造型、表演及叙事等动画制作各层面做出相应的努力,使作品形式与内容达到民族风格的统一.然而,近年来在"国漫崛起"的光环之下,中国动画在上述方面仍然存在一些问题,导致了作品的民族化表达存在欠缺.中国动画要想在民族化表达方面取得好的效果,就需要对此做出相应的调整.造型上,兼顾民族传统的文化元素和国外优秀的文化元素,构建中式的意象审美体系;表演上,在提炼民族典型行为特征的基础上,结合当下流行的生活元素;叙事上,营造诗意气质,采用虚实相生的表现手法.通过这些方式,以期探索出一条适合当代中国动画的民族化发展新路径.     

以“喜羊羊”浅析中国动漫衍生品的市场现状

如何开发知名的本土动漫衍生品,是目前动漫从业者急需解决的市场难题。随着《喜羊羊与灰太狼》衍生品的成功开发,无疑为本土动漫企业走出当前的困境提供了相应的解决策略。"喜羊羊"等形象的深入人心,让动漫企业认识到,在开发衍生品、拓展全新的动漫业务领域之前,必须确立动漫衍生品的品牌内涵和精神特点,以此为其日后的市场开发打下良好的受众基础和成长环境。     

浅析动漫造型要素及其建构

明确动漫造型要素、把握其建构方式之后,才能明确动漫造型研究在动漫基础研究中所处的地位。了解动漫艺术中的造型的本质特征和内容是研究动漫艺术造型的前提与基础。     

论南京云锦服饰中“云”和“龙”图案所蕴含的中国传统文化

南京云锦集历代织绵工艺艺术之大成,被称作是中国古代织锦工艺史上最后一座里程碑。作为一种元明清三朝皇家御用的丝织工艺品,龙和云这两种传统文化的形象是南京云锦服饰的典型装饰图案。南京云锦中云和龙图案体现了"王权神授"、"意象造型"、"天人合一"的观念和哲学思想,说明了我国传统文化在云锦中的重要地位。     

“和而不同”的艺术——多元化审美影响下的中国现代生活陶瓷造型设计理念发展趋势

现代人的审美观念、审美趣味日趋多元化，现代生活陶瓷作为一门最贴近现代人生活的艺术形式之一，如何把握时代对其多元化的审美需求，在造型设计中更好的体现现代人的审美理念，是开拓现代生活陶瓷市场的主要问题。中国现代生活陶瓷造型设计理念呈现自然化与人性化并重，个性化与时尚化凸显，国际化与民族化事等发展趋势。通过分析这一发展趋势，帮助开拓现代生活陶瓷造型设计者的创作思路，更新设计理念，为日后中国的现代生活陶瓷造型设计提供可行性参考。     

基于意象认知模型的汽车草图设计技术研究

产品意象认知模型阐明了消费者情感需求与产品造型之间的关系.运用专家访谈、影响汽车外观造型特征的眼部跟踪观察实验、影响产品意象认知的造型特征提取实验、关键造型特征与产品意象认知关系之量化实验等多实验的方法，建立了基于特征匹配的产品意象认知模型.基于该意象认知模型，开发了汽车草图设计原型系统，消费者只要输入意象词汇，就可以得到一组具有该意象的草图设计方案；设计师在计算机中描绘简单的造型特征，系统就可以自动给出该草图相应的意象.     

基于感性意象的非接触眼压计造型设计研究

为达到非接触眼压计产品造型与用户主观偏好相契合的目的,提出以感性意象为研究背景的设计方法。以感性工学理论为基础,对非接触眼压计产品造型的感性意象进行研究。采用聚类分析法,对非接触眼压计的产品形态进行多样化采集,筛选其感性词汇并进行心理量化评估。通过数据分析和量化展示,深入挖掘非接触眼压计感性词汇与其造型特征线的映射关系,为非接触眼压计造型设计提供指导。     

我国动漫形象缺失成因及对策——以国产大型武侠动画片《秦时明月》为例

本文立足于我国动漫产业实际情况,从动漫形象塑造的角度出发,以《秦时明月》为例,对我国动漫形象缺失的原因进行分析,并从四个方面论述了如何塑造国产动漫形象,提高动画艺术的创作水平和市场价值。     

现代食品机械造型设计中形态的主导作用分析

食品机械的造型设计在内容、方法和着眼点上与一般消费产品有所不同,所以对产品造型设计理论和实践进行探讨和研究非常有必要.由于现代产品造型设计观念和方法在不断推陈出新,过去作为造型基础研究主要内容的形态,开始在产品造型设计中发挥越来越重要的作用.文章立足于形态的知觉、美感及语言功能,探讨形态在食品机械造型设计中如何针对功能意义,实现人机交流沟通、审美意象表达等方面的主导作用,促进食品机械造型设计观念和方法的创新.     

浅谈中国传统审美文化与现代设计意识

中国传统审美化来源于中国的传统思想，而中国的传统设计又根植在中国的传统审美化之中，当今的科技时代，中国的现代设计意识又受到中国传统审美化的深深影响。     

3DS中的汉字输入及三维汉字造型

3DS是一个运用广泛、功能强大的三维造型软件 .可由于不能处理中文 ,给设计制作三维立体汉字带来障碍 .本文较详细地分析介绍了在 3DS中输入汉字的各种方法 ,从而实现在 3DS中立体汉字的建模、渲染制作 .同时本文也概况地介绍了立体制作的整个过程及注意的问题 .     

试论美国动画片《花木兰》中的中国祖先文化

1998年美国迪斯尼动画片以中国北魏时期的民间故事《木兰辞》为素材拍制动画片《花木兰》,一经放映就取得很高关注度,在全世界范围内掀起了中国文化热,其中具有几千年历史的中国祖先文化也贯穿始终。本文对动画片《花木兰》中体现出来的中国祖先文化作简要分析。影片在表面上宣扬和体现了中国祖先文化,但深其本质,影片体现出来的中国祖先文化带有浓重的美国文化元素。     

改进TV-H-1模型的图像修复方法

为改善现存图像修复算法在修复时存在的"灰度跳变"现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型(称为Isophote-TV-H-1模型)和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型(TV-H~(-1))获得缺损图像的结构部分和纹理部分;然后用Isophote-TV-H-1模型和改进的Criminisi算法分别对缺损图像的结构部分和纹理部分进行修复;最后将修复后的结构部分和纹理部分进行叠加得到最终的修复结果.实验结果表明,本模型与TV模型相比,能够较好地修复缺损区域中的纹理信息;与Criminisi算法相比,本模型通过对相似度度量方法的改进,有效地抑制了图像修复过程中的误差传播,并利用局部搜索(图像局部相似性)来替代传统的穷尽搜索,进而提高算法的效率.同传统的基于图像分解的图像复原算法以及TV模型相比,本模型能解决"灰度跳变"问题,获得更好的修复结果.     

中国卡通本土化初探

现代文化的全球化进程日益显现出来。以日、韩卡通文化为代表的西方文化,多年来在中国大 行其道,上演了一幕卡通文化的殖民时代。处在西方卡通文化重压下的中国卡通创作群体,经过近十年的探 索,逐渐开始了中国民族化、本土化商业卡通的艰难历程。     

运用TGV正则化分解模型实现天文图像去噪

通过对天文图像进行分解达到去噪的目的,针对图像分解模型中常用的总变差（Total Variation,TV）半范假设图像由分片常数区域构成这一局限性,提出了基于2阶总广义变差（Total Generalized Variation,TGV）半范正则化的图像分解方法．假设图像的主体部分在有界总变差（Bounded Generalized Variation,BGV）空间中,振荡部分在G空间中,建立图像分解极小化模型,使得分解后的各部分之和逼近原始图像的同时,主体部分满足一定的光滑性要求．运用快速迭代压缩一闽值算法（FastIterative Shrinkage—Thresholding Algorithm,FIS—TA）迭代算法及Chambolle投影算法对模型求解,收敛速度快,耗时小．数值实验表明,与TV正则化方法相比,利用本文方法能更好地去除太阳射电动态频谱图中的噪声,从而更准确地将纤维精细结构提取出来．     

基于CAXA实体设计的动画制作

利用CAXA实体设计软件进行曲轴连杆机构的三维动画制作和动画输出,并详细介绍了其设计步骤:三维实体造型;装配;渲染;制作动画,使静止、抽象的内容变得生动、形象,机构的工作原理一目了然,取得了良好的设计效果。     

基于自适应小波变换的图像卡通纹理分离

Vese等在前人工作基础上提出一个快速分离方法,但该方法在图像强边缘处不能很好分离出纹理。为解决该问题,我们在Vese方法得到的卡通图像上进行自适应小波,再次进行卡通纹理分离。数值实践结果表明,文章使用的方法能够取得更好的卡通纹理分离效果。     

基于静态图片的文本提取技术的研究

部分图片、影视和动漫作品中,固化在图像帧里的文字标签和字幕影响使用的效果.在图像引用时,往往需要一个整洁的背景环境.本文正是基于图片文字标签以及视频字幕的特点,综合运用边缘检测以及灰度聚类等方法对文本进行定位和提取,最后通过图像修复技术实现文字内容的去除.经过大量的实验表明,该方法能够有效地提取并去除文字标签和字幕等文字内容.