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基于多传感器信息融合的油品水分检测系统 总被引:2,自引:0,他引:2
在油品含水量智能检测系统中,基于水的介电常数远远大于油的介电常数,因而两者所呈现的射频阻抗特性不相同的原理,使用了射频电容传感器,但在测试过程中发现传感器的输出不但决定于含水量一个参量,环境温度发生变化时系统的输出值也会发生变化,即系统对温度存在交叉灵敏度,从而影响系统性能和测量准确度,因此在油品含水量智能检测系统中,通过对温度和水分两个参量进行监测,并采用多传感器信息融合技术对传感器输入信息温度和水分,输出信息温度电压和水分电压进行融合处理以提高目标参量的测量准确度和测量系统的温度稳定性。 相似文献
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无创血糖检测技术具有无痛感、不易感染和可连续监测等优点,是血糖检测技术发展的重要
方向。为了研究在不同频率下、不同葡萄糖浓度对介电特性的影响,该文首先以不同葡萄糖浓度的
水溶液为研究对象,探索了 500 kHz~5 MHz 频率范围内不同葡萄糖浓度水溶液的介电-频率特性。
研究表明,葡萄糖水溶液在 500 kHz~5 MHz 的响应特性与高频下的响应特性不同。在该频段下,当
葡萄糖浓度不变时,水溶液的复介电常数的实部和虚部随着频率的增大而减小;当频率不变时,水
溶液的复介电常数的实部和虚部随着葡萄糖浓度的增大而减小。其次,该文还通过对复介电常数测量
值进行二阶 Debye 模型拟合,并对 Debye 模型中的参数进行了二次多项式拟合。拟合的决定系数均
高于 0.93,最终得出了葡萄糖浓度为 0~16% 水溶液的复介电常数在不同葡萄糖浓度和频率下的相关
函数,量化了葡萄糖水溶液的复介电常数与葡萄糖浓度及频率的关系。最后,通过建立包含皮肤、血
液、肌肉的无创血糖检测模型,并采用基于时域有限差分法对模型进行仿真分析。结果表明,接收电
极 2 与 3 之间的电压差值随着葡萄糖浓度的增加而线性增大,为基于 500 kHz~5 MHz 频率范围内的
无创血糖检测提供了一定的理论基础。 相似文献
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阵列电容传感器为电容层析成像系统的关键组成部分,采用有限元仿真分析手段,模拟实现了阵列电容传感器的测量过程,对监测对象为油/气两相流时位于传感器中的水等高介电常数介质对传感器响应特性的影响进行了分析,并给出仿真结果。 相似文献
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对实地测量介电常数的常用方法进行了总结,着重对其中利用单极振子进行测量的各种实地检测法进行了分析比较,并对这些方法的优缺点及实现的难易程度进行了说明。为了方便野外实地测量及未来深空探测发展的需要,研制了一套实地测量介电常数的简易系统。介绍了该系统的测量原理,利用该系统对几种介质的介电常数进行了测量,并与网络分析仪的测量结果进行了比较。该系统的主要优点在于体积小、重量轻、测量精度较高。 相似文献
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固态材料介电常数的测量常采用双端口传感器,但传感器尺寸较大,针对此问题,设计了一款单端口特性的射频传感器,尺寸仅为30×40 mm。射频传感器采用开口谐振环结构,选用介电常数为4.4的FR4材料作为传感器基板,厚度为1 mm。首先使用电子设计自动化软件ADS设计了传感器,并对加载不同介电常数模型的传感器进行仿真,以得到不同介电常数下的回波损耗S11;随后使用MATLAB对S11谐振频率进行处理,得到待测样品厚度为0.8 mm的拟合公式。最后,将实测数据代入拟合公式得到材料介电常数的测量值,并与样品介电常数标准值比较。实验结果表明,使用该射频传感器测量Rogers 5880得到的介电常数为2.18,误差为0.91 %;测量FR4得到的介电常数为4.32,误差为1.82 %。因此,射频传感器可以用于固态材料介电常数的精准测量。 相似文献
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基于微生物发酵过程中发酵液电容率β-分布的特性,研究了一种采用电容式传感器在线检测发酵液活菌浓度的检测系统。 相似文献
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拟人机器人的面部表情控制系统是个十分复杂的探索性研究课题。本文仅研究玩偶机器人的面部表情控制,它涉及说话时口形的变化和眼睛的活动等面部表情的一般机理.并给出实现控制的硬件和软件的设计方法。 相似文献
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节点密度对自组织传感网络寿命的定量分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究了在能源约束条件下的节点密度,对同构的自组织传感网络寿命的定量关系.分析了主要能耗参数基础,在映射理论的基础上,提出一个节能算子,据此可以求出最佳邻居数量与被管理休眠节点数量,仿真和实验说明该结果的普适性. 相似文献
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Yuri Álvarez López María García Fernández Ana Arboleya Arboleya Borja González-Valdés Yolanda Rodríguez Vaqueiro Fernando Las-Heras Andrés 《International journal of remote sensing》2017,38(18):5168-5185
A conventional synthetic aperture radar (SAR)-based technique for soil permittivity estimation is presented in this contribution. Ground penetrating radar imaging techniques are mainly based on SAR imaging algorithms that take into account the wave velocity in the soil for accurate imaging of buried objects. Reflectometers, datasheets, and indirect observation methods are commonly considered for soil characterization. However, factors such as humidity and temperature may cause some variations in the soil constitutive parameters. This contribution proposes a methodology for in situ characterization of soil permittivity, using the known position of a reference object and the application of conventional SAR imaging to recover the reflectivity image, from which the required information to calculate the complex permittivity can be extracted. Experimental validation in both controlled and realistic scenarios proves the capability of the proposed technique to recover the permittivity of different types of soil and to improve the quality of the Underground-SAR image. 相似文献
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