电火花加工自适应模糊控制器的研制

针对典型的非线性参数对时变系统－电火花加工过程，提出了一种参数自适应模糊控制系统的设计方法，给出了控制器的设计步骤，以实现电火花加工过程的自适应控制，实验表明了这种自适应模糊控制系统的有效性。     

电火花加工中的模糊控制技术

在阐述了以模糊理论建立电火花加工状态的模糊临别模型基础上，着重介绍了为提高电火花成形加工机床的适应控制功能，模糊控制控制技术在电火花加工的状态鉴别和多参数自适应控制中的应用。     

模糊控制技术在电火花成形加工中的应用

给出了电火花加工状态的模糊鉴别数学模型,介绍了电火花加工模糊适应控制系统。     

自适应模糊控制器在电加工间隙控制中的应用

在电火花加工中,放电间隙的大小及一致性是影响加工效率和精度的一个主要因素.通过建立模糊控制器,调节表征间隙状态的间隙电压,实现放电间隙的控制,并在此基础上,通过对电火花放电状态的检测,建立了一个自适应模糊控制器,实现了比例因子自校正,实时调整间隙电压的给定值,从而改善了系统的响应性能.     

用于数控电火花成型机床的“MiracleFuzzy”自适应控制器

电火花成型机床广泛应用于各种模具的生产中。ＭｉｔｓｕｂｉｓｈｉＥｌｅｃｔｒｉｃ公司开发出“ＭｉｒａｃｌｅＦｕｚｚｙ”自适应控制器用来自动控制加工参数。这样使操作者不再需要具备专门的技能，而且采用悬浮颗粒的介质液加工工艺能很快获得镜面状的加工表面，从而承氏了人工抛光工序。     

一种电火花加工模糊间隙控制方法研究

针对电火花加工间隙状态难以控制的问题,分析电火花加工特性,研究电火花加工状态识别及检测方法,研制了基于常规模糊控制的优化模糊控制器.此优化模糊控制器以两种采集信息为输入量,进行相应的模糊化,然后建立相关的模糊控制规则,最后耦合两种情况,输出模糊控制量.该优化控制加工系统,解决电火花加工过程中的关键问题,实现加工过程的智能控制.实验证明,该系统运行稳定、安全可靠,智能化程度高,加工效果显著.     

电火花加工技术的新发展

概括当今火花加工的新的成果及其发展方向,即电火花加工的高速度、高精度和自动化,介绍了电火花加工中的控制技术、机床本体脉冲电源和加工工艺等。     

基于模糊算法的自适应温度控制器

本文介绍了基于模糊算法的自适应温度控制器的工作原理。系统根据有关参数选择模糊控制或者PID控制策略，结果表明：此算法比现有许多优化算法有效。     

模糊神经网络在工程陶瓷电火花加工中的应用

在工程陶瓷电火花加工过程中,电参数与表面粗糙度之间具有高度的非线性关系,很难在两者之间建立精确的数学模型来预测其加工效果。针对这一问题,提出了将模糊控制理论和神经网络技术相融合的智能控制方法,采用多个输入单输出的模糊控制神经网络结构,建立了工程陶瓷碳化硼电火花加工的数学模型来预测其工艺效果。该模型能够很好地反映出电参数与表面粗糙度之间的非线性关系。通过实验值与网络模型的预测值之间的比较,验证了该模型具有较高的预测精度,证实了模型的可靠性和有效性。     

压电自适应微细电火花加工技术

针对微细电火花加工技术的特点,开发、研制了新型的压电自适应微细电火花加工装置,介绍了该装置的结构和工作原理,分析了压电致动器的性能以及放电间隙与开路电压的关系,并利用该装置进行了试验研究。试验结果表明该加工技术可以实现放电间隙与放电状态的自适应调节,加工效率较高。     

模糊自适应控制器在过程控制中的应用

研究了T-S模糊推理机的结构,推导出该推理机具有非线性PID控制器的形式,在此基础上设计了基于模糊规则调整的模糊自适应控制器,对设计的模糊自适应控制器进行了仿真。     

电火花加工过程控制技术研究新进展

本文在综述自适应控制与智能控制在电火花加工过程自动控制中应用现状的基础上,着重阐述了:智能控制的两种主要技术——模糊控制和神经网络控制的集成,将为电火花加工过程的智能控制提供有效途径,并探讨了该研究方向近期应予以关注的几个重点问题.     

旋转超声振动辅助电火花加工自适应脉冲电源设计

为实现高效旋转超声振动辅助电火花加工的要求,设计基于FPGA阀值比较的门槛监测法及电火花高频分量监测法的基础判别机制,判别其复杂的加工状态后实时调整输出的占空比。经采集的加工间隙参数通过RS232通信协议实时通信给上位机,经过自适应控制器训练后的BP神经网络PID控制优化Z轴伺服电动机进给量,实现加工间隙在线调整,提升加工效率。     

模糊控制在电火花加工技术中的应用

本文在阐述以模糊理论建立电火花加工状态的模糊鉴别模型基础上，着重介绍了为提高电火花成形加工机床的适应控制功能，模糊控制技术在电火花加工的状态鉴别和多参数自适应控制中的应用。     

超声-放电复合加工模糊自适应伺服控制系统的研究

研究了一套超声-间隙脉冲放电复合加工机床伺服机构的模糊自适应控制系统。重点研究应用模糊自适应控制方法控制步进电机伺服机构，实现快速运行和精确定位两种控制要求。根据位置误差的大小对步进电机采用两种控制规律进行控制，使加工更高效。对此作的计算机仿真表明该控制系统达到使用要求。     

电火花加工间隙电压双路采集电路及其模糊控制系统的研究

电火花加工间隙电压采样电路及其伺服控制系统是保证加工稳定、高效的关键.在电火花间隙电压采样电路的基础上,设计了可同时输出平均电压和峰值电压的双路采样电路;并在传统模糊控制器的基础上,设计了基于双路采样电路的电火花加工智能模糊伺服控制系统.实验证明,该系统运行稳定、安全可靠,智能化程度高.     

模糊控制在电火花加工技术中的应用

本文在阐述以模糊理论建立电火花加上状态的模糊鉴别模型基础上,着重介绍了为提高电火花成形加工机床的适应控制功能,模糊控制技术在电火花加工的状态鉴别和多参数自适应控制中的应用。     

PID参数模糊自适应控制器的设计

本文提出一种基于FUZZY推理的PID控制器,经利用FUZZY推理,对系统所处的不同状态实现POID参数的在线自适应控制,使系统在任何状态下,都能得到比传统PID更好的控制效果和更强的鲁棒性,住、仿真结果也证明了这一点。     

自适应模糊控制器的实现

设计了一个二维自适应模糊控制器,将误差的量化因子设计成自适应调整因子,并应用线性插值法查控制表.对控制系统进行仿真,将控制结果与一般的模糊控制器的控制效果进行比较,说明此方法对改善控制性能是有利的.     

电火花铣削加工智能化数控系统研究

根据电火花铣削加工的特点，开发了基于Windows2000的电火花铣削加工智能化数控系统。该数控系统由PC机、DMC300运动控制卡、放电状态检测卡、A／D卡、I／O卡和脉冲电源等硬件组成。在软件设计中，采用人工神经网络来预测电极损耗，实现电极的智能预测和补偿。建立两个模糊控制器，分别以放电状态和极间电压作为输入，实现进给系统的变步距、变频双重调节，提高了系统的跟踪能力和稳定性。根据Windows驱动程序模型开发了各种板卡的驱动程序。实际使用表明，该系统具有较强的适用性。