小波变换系数冗余性分析

小波基的冗余可导致鲁棒性,冗余使得低精度下获得的小波系数能在相对高的精度下重建原始信号.本文详细讨论在连续和离散两种情况下小波变换系数在二维时间-尺度空间中的冗余性问题,其中包括:1)小波基自身冗余性的分析,2)信号本身冗余性的分析,3)变换系数冗余性同小波基冗余性之间的关系,4)变换系数冗余性同信号冗余性之间的关系.最后给出体现变换系数冗余性、小波基冗余性以及信号自身冗余性这三者之间关系的统一表达式.     

基于特性分析的小波图像压缩性能研究

图象压缩时如何选择小波基是一个难题,这是由于不同的小波数学特性会对图象的压缩编码产生不同的影响.文中对小波基的正交性、光滑性、消失矩、滤波器长度等一些重要的小波特性对图象压缩性能的影响进行了对比研究.通过仿真分析,得出双正交小波比正交小波具有更优异的性能,一般条件下应尽量选择消失矩大、正则性好的双正交小波,而且应尽量优先保证重构小波的正则性效应,这样才可能得到效果较好的重构图像质量.但是在相同或相似的正则性、消失矩、滤波器长度等条件下,双正交小波较正交小波的性能改进则不是很明显.     

图像压缩中小波基的选择技术研究

小波变换用于图像压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响,如何最合理、快速地选择小波基,在这方面的研究目前并无定论.文章分析了小波基函数的正交性、正则性、对称性和消失矩对图像编码的影响,并利用matlab小波工具箱从实验角度出发,对图像压缩中小波基的选择问题作了探讨.     

多重小波函数值的快速算法

１．引 言 在小波的构造和应用中，小波的连续性、紧支撑性、正交性、插值性，特别是小波的对称性及反对称性等深深地吸引着小波分析理论的研究者及从事小波分析理论的应用者，但单一小波很难（甚至不可能）同时拥有上述性质．近来，为了获得具有这些性质的小波，多重小波被引入［１，２］并很快在工程和计算各个方面得到广泛的应用［３－５］．在数值分析和工程应用中，仅依赖于两尺度矩阵序列是不够的，还需要大量的小波在一些点的值，而对多重小波函数值的快速算法尚缺乏研究．本文给出计算多重小波函数值的快速算法．该算法具有存储量小…     

小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别

结合小波树和子空间分析中Fisher线性鉴别方法,本文提出基于小波树和Fisher线性鉴别的人脸识别算法(WAFLD)。该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到一个新的样本集;最后在此样本集上使用Fisher线性鉴别方法进行人脸识别。ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与Fisherfaces和Eigenfaces方法相比较,WAFLD方法的人脸识别率为99%,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性。     

基于图像压缩的小波变换中小波基选择研究

小波变换用于图像压缩时,不同小波基的选择对图像压缩的效果有很大的影响,文章通过分析小波基的正交性、正则性、能量集中性等一些特性,研究选用不同的小波基对图像压缩编码产生的影响。     

基于多小波变换的图像去噪技术

多小波变换同时拥有正则性、正交性、紧支性、对称性等单小波不能同时满足的优点,近年来在图像处理领域受到了广泛关注。利用多小波变换后系数之间存在的大量的相关性的特点,提出了一种新的小波阈值方法。通过仿真实验,证明了该方法能有效地去除噪声。     

图象编码时小波基的选择

小波变换用于图象压缩时，小波基的一些性质与编码的效果有很大的关系。本文在实验数据的基础上分析了小波的正交性、双正交性与正则性和消失距对静态图象编码的影响，从而给出了选择的原则。     

高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法

证明一种高阶各向异性扩散与小波收缩的等价性,并根据等价性利用高阶各向异性扩散与小波收缩的优势,提出高阶各向异性扩散小波收缩降噪算法。该算法在低频部分采用经典的非线性扩散方法进行扩散,在高频部分采用高阶各向异性扩散方法进行小波收缩。实验结果表明,高阶各向异性扩散小波收缩算法的计算复杂性介于高阶各向异性扩散与小波收缩算法之间,降噪能力高于这2种方法。     

一种新的多小波图象去噪法

多小波是近年发展起来的一种新的小波理论,它把十分重要的光滑性、紧支性、正交性、对称性等完美地结合起来.本文针对多小波图象去噪问题,对Minimax单小波去噪方法进行了改进,提出了改进Minimax多小波去噪方法,简称IMDM方法.实验数据表明,IMDM去噪方法与直接将Minimax方法用于多小波去噪相比,效果明显优于后者.