一种SoC架构的AVS硬件解码器设计方案

根据AVS音视频解码标准提出的算法设计了一种SoC架构的AVS解码芯片设计方案。该方案能够有效的减小纯硬件实现AVS硬件解码器的复杂度。采用软硬件协同设计的思想,降低解码器设计的难度,同时提高解码的灵活性。     

一种SoC架构的AVS硬件解码器设计方案

根据AVS音视频解码标准提出的算法设计了一种SoC架构的AVS解码芯片设计方案。该方案能够有效的减小纯硬件实现AVS硬件解码器的复杂度。采用软硬件协同设计的思想,降低解码器设计的难度,同时提高解码的灵活性。     

基于CDFG的SoC验证方法及其分割与搜索算法

随着芯片复杂度以及市场对集成电路上市时间要求的不断提高,对SoC设计方法和验证方法带来了巨大的挑战。控制数据流图可用于系统建模、软硬件功能划分、系统综合与验证等多个环节。该文针对SoC验证的需要,利用CDFG,研究了基于CDFG的验证体系,给出了CDFG的几种定义,讨论了CDFG的表示方法,提出了基于CDFG的验证流程,研究了基于DFS的生成树算法、CDFG的分割算法和CDFG的搜索算法,并以实例说明了这些算法在验证流程中的作用。     

语音识别SoC UniLite的系统设计

UniLite系统以DSP为核心，集成了片内存储器、AD/DA通道和多种的输入输出端口，有效控制了系统的成本和功耗，在有限的RAM空间上实现了高性能非特定人语音识别以及语音编解码的功能。系统采用连续隐含马尔科夫（CHMM）算法，运用了分阶段提取特征、束搜索等策略，在保证系统识别性能的同时大大降低了内存消耗，提高了识别速度，识别率在98.5%以上，识别时间在0.5倍实时 以下。     

SoC的模块生成与选择算法研究

随着集成电路设计复杂度的提高以及产品投放市场的周期要求越来越短,传统的集成电路设计方法不再满足要求,因此SoC应运而生．SoC就是指在芯片上用若干个已有的宏模块来搭建一个复杂的系统,于是固定模块的生成和选择问题成为系统设计者关注的焦点．利用系统本身的规律性可以生成一些出现频数较高的模块,然后选择一些模块嵌入在系统中,以达到优化系统的目的．深入分析了几种模块生成和模块选择算法,并比较了这几种算法的优缺点．     

基于可配置处理器的SoC系统级设计方法

论文对一种经过改进的SoC系统级快速设计方法进行了介绍和研究。该设计基于可配置处理器核,在设计早期阶段对SoC系统快速建模,以获得针对具体应用算法的最优性能。同时,利用软硬件协同设计方法,得到硬件结构模型和软件开发平台。实验结果表明,该方法不仅灵活,而且设计周期短,减少了设计工作量。     

面向宏观地表分类的特征选择算法比较研究

为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择方法进行了比较研究。研究结果表明：分支定界法（BB）最适合于该土地覆盖分类问题,与此同时,ReliefF和mRMR方法在目标应用中的精度非常接近。研究结果同样表明进行特征选择是非常必要的,它不仅能够大大地降低计算复杂度,而且分类精度能够保持不变,甚至更高。     

给多芯片模块选择合适的散热器

本文通过对 Ｖ Ａ Ｘ９０００ 型系列计算机上多芯片模块（ Ｍ Ｃ Ｕ）所采用的针柱状散热器情况介绍,反映了散热器的合理选择和制造工艺对散热器的影响以及散热器上可能存在的缺陷。     

汽车嵌入式SoC系统的应用与发展

介绍了作为泛计算领域重要组成部分的汽车嵌入式系统由低端到高端的发展历程和各个阶段的主要特点,详细论述了嵌入式SoC系统应用于汽车电子方面的新理论、新方法和关键技术,并对汽车嵌入式SoC系统的发展趋势进行了展望。     

基于平台的SoC系统建模方法研究

面向基于平台的SoC设计方法,本文提出约束任务流图模型（CTG）作为SoC系统模型,提出了基于平台的CTG SoC系统建模方法,实现了SoC系统建模环境CPSME。CTG模型是一种可变粒度的SoC系统模型,可同时描述系统任务的功能和性能。本文基于平台的CTG SoC系统建模方法支持CTG模型的系统级重用与定制,有效提高了系统建模效率。在CPSME环境下进行MP3播放器和MPEG2播放器的SoC系统建模实践表明,新方法的模型重用率可达到75％～90％。     

计算网格中的资源选择与调度算法

针对文中描述的计算网格资源环境模型,构造了一种分布式的层次型任务调度模型,任务调度分为计算资源站点的选择以及资源站点内部的本地调度两层进行。通过研究该调度模型,提出了一种基于双目标衡量函数的资源选择算法,该算法可以通过设置相关参数动态调节响应时间和价格在总目标中所占比重。试验结果表明能够选择综合满足响应时间和价格这两个目标的计算资源,以适应用户的不同需求。     

动态选择时钟的资源约束下调度算法

为拓展数据流综合可搜索解空间,使资源约束下的调度结果更加接近全局最优,提出一种动态选择时钟周期的资源约束下调度算法.在资源约束调度过程中,通过对单周期、多周期和链式操作进行组合来计算备选时钟;在调度过程中选择能够充分利用元件资源,并可减小数据通道延迟时间的时钟周期,最终完成最佳时钟下的资源约束下调度.该算法将资源约束的影响引入时钟周期的选择,可得到能够真正提高性能的最优时钟;在时钟选择过程中完成资源约束下调度,使调度和时钟选择同时完成,保证调度结果的全局最优性.实验结果表明,采用文中算法得到的时钟周期和调度结果保证了资源约束条件下的数据通道延时最小.     

考虑资源转移时间的资源受限项目调度问题的算法

现有项目调度问题的研究一般假设资源在任务间转移不需要时间,但这一假设与很多实际情况不相符,本文在资源受限项目调度问题（Resource-constrained project scheduling problem,RCPSP）中引入资源转移时间,以最小化项目工期为目标,建立了考虑资源转移时间的资源受限项目调度问题的数学模型.为改善遗传算法在局部搜索能力方面的不足,提出将分支定界法与遗传算法相结合,构造了一种内嵌分支定界寻优搜索的遗传算法,在保证算法全局搜索能力的前提下提升局部精确搜索能力.同时,对于遗传算法,为了适应算法结构提出了一种基于任务绝对顺序的编码策略.数据实验表明,对于小规模问题可获得近似精确解,对于大规模问题相较现有文献所提算法,在算法求解精度上可提升10%.     

桌面网格中面向资源可用性预测的任务调度算法

提出桌面网格平台下的一种面向资源可用性预测的任务调度算法.该算法充分考虑了计算资源在执行作业的过程中可能发生的行为,采用预测技术保证了任务的高效而合理的分配.当计算资源发生异常时,通过公平的转移权重预测方法估计资源在下一阶段可能的状态,计算出资源的可靠性概率,然后开始调度子任务给资源.通过建立实验环境,设置不同的可靠性域值T与历史检查资源天数N等参数,在桌面网格上进行了测试.最后把该调度算法的实验结果与PPS等调度策略进行比较,验证了本文的任务调度算法在子任务处理率与通信轮回时间上有比较好的性能.     

面向SoC设计的网格PSE资源管理器与原型实现

集成电路技术的发展始终存在着两个主要矛盾：集成电路工艺加工能力的快速增长与设计生产力的矛盾,集成电路复杂度增加与设计时间紧缩的矛盾。文章从网格技术的角度,把SoC设计过程中不同的设计资源,包括IP核、EDA设计工具软件、代码、设计专家信息等,通过统一的资源管理机制实现对各种设计资源的管理,解决SoC设计对资源共享和协同的需要,提高SoC设计的整体效率。同时介绍了面向SoC设计网格问题求解环境下资源管理器的原型实现。     

Kubernetes资源调度算法的改进与实现

Kubernetes是Google主导的容器编排引擎,其资源调度算法分为预选和优选两个过程.针对预选过程要遍历所有节点比较耗时的问题,改进的资源调度算法提出在选出满足条件的节点数量时直接进行优选而无需遍历所有节点,从而提高资源调度效率;针对优选过程只考虑了pod自身申请的CPU和内存使用情况,并且未考虑节点本身的资源利用率的问题,改进的资源调度算法综合考虑CPU、内存、网络、IO指标,通过实验验证了改进算法能适应更加复杂的互联网应用环境,进而提高集群的负载均衡效率.     

一个面向服务架构的产品设计资源共享系统

研究产品设计中远程设计资源的封装、发布和获取以及系统开发的相关问题。分析面向服务开发的特点，指出将设计资源按面向服务架构封装成Web服务是实现设计资源获取和集成的有效途径，并给出具体的系统架构。探讨基于Java的系统开发技术方案，并以协同设计中约束求解器的封装为例进行了开发，实际运行表明该系统架构的合理性和开发技术方案的可行性。     

LTE系统中上行资源调度算法研究

3GPP LTE采用了多种新技术来提升系统的性能的同时,也增加了LTE系统无线资源管理的复杂度.主要研究了LTE系统中上行无线资源管理算法,针对上行BSR汇报机制误差带来的问题,提出一种更精确的基于happy bits补充汇报BSR的方案来改进其上行资源调度的性能.该机制利用BSR控制单元对应的MAC子头中的两个保留比特(happy bits),通过一定的映射规则,不需要额外的开销,更加精细的反映UE上行缓存状态信息,提高了用户和无线资源调度的效率.仿真结果表明,本文所提出的改进方案比原方案在资源利用率,吞吐量和用户公平性方面都有较为理想的提升,有效地改善了系统资源利用率.     

基于多任务拍卖的资源调度算法

资源调度是计算网格资源管理系统的主要内容之一。文中借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理、拍卖师和资源的交互作用,设计并实现了一个基于多任务拍卖的网格资源调度原型系统,系统使用多拍卖师结构,提高了作业的吞吐率并且可以有效地防止拍卖过程中双方的欺骗行为,改进了网格资源的调度性能。同时,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求。     

一种基于人工免疫的新的网格资源调度算法

由于广域网性能的巨大提高和功能强大且价格低廉的计算机不断增多,网格计算以一种极具有前途和吸引力的新范式出现。网格计算是集成地理位置分布,异构,多领域资源的一种平台,它提供透明、安全、同等、高性能资源共享。要获取计算网格中潜在的能量,设计一种有效和高效的网格资源调度算法很重要。网格独特的特点使得网格环境下的资源调度是相当复杂的。本文将重点设计一种新的基于免疫算法的网格资源调度算法。