CDN网络中一种新的负载平衡技术

研究提高网络性能的问题,为了解决现有CDN网络中的负载平衡技术中用户的请求不能立刻得到响应的问题,提出了一种分布式装箱策略的负载平衡算法,算法可以充分利用网络拓扑信息和文件访问历史以及服务器的负载信息,构建一个完善、全面的中间层,并利用缓存、复制、负载平衡和DNS重定向等技术,实现对网络流量和各节点的负载实时处理.通过改进技术的仿真实验证明,分布式装箱策略完成了网络用户的请求导向最近的服务节点靠近,使得用户所需要的内容及时的分发,并可以缓解网络堵塞问题,提高用户访问网站的响应速度.     

中国大陆CDN的测量方法研究与性能分析

内容分发网络CDN根据网络的实时环境,对用户请求的内容进行合理的分发,可以有效避免网络拥塞,优化用户体验。CDN已经成为网络基本架构中非常重要的部分。针对CDN的测量,对于分析CDN网络性能、优化CDN网络结构进而提升服务质量都有重要的意义。然而,由于缺乏有效的测量方法,以及中国大陆网络基础设施服务的复杂性,针对中国大陆CDN测量的研究还比较欠缺。提出一种基于HTTP代理服务器作为测量源的CDN测量技术,通过对中国大陆的主要CDN服务商进行广泛深入的测量,获取到不同CDN服务商的节点分布,并分析了CDN节点的部署策略、负载均衡以及不同CDN服务商的节点调度策略。     

基于预测机制的分级负载均衡算法

为解决服务器集群负载分配不均的问题,根据用户访问的请求类型,综合考虑用户历史请求引起的负载增量和服务器节点性能,提出了基于预测机制的分级负载均衡算法。负载均衡节点根据用户访问的请求类型建立一次指数平滑预测模型,对相应请求类型引起的负载进行预测,并将预测负载划分为低负载、正常负载、重负载等三个负载等级,根据负载等级对用户请求进行调度,从而实现负载均衡。使用OPNET仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,有较好的负载均衡效果。     

城域网上CDN技术的应用

CDN是一个建立并覆盖在互联网,并由分布在不同区域的节点服务器群组成的虚拟网络。CDN采用缓存、复制、负载均衡和客户请求重定向等技术,将信息资源推向网络边缘,使得客户可以从"最近最好"的服务器快速访问到所需的内容,从而提高了终端用户的访问速度。文中简要介绍CDN的概念和技术,包括CDN基本工作原理,内容路由的设计原则和机制比较,节点内容引擎比较。通过CDN的技术方案,为宽带的发展提供一些技术参考。     

CDN中的代理服务器放置算法

CDN作为解决网络堵塞、带宽瓶颈等问题的一种重要的技术，已为大家逐渐熟悉。目前众多的文章都集中在解决CDN服务器对于用户请求的有效重定向问题，以减少请求的延迟和平衡负载，而很少关注代理服务器镜像的放置策略。在代理服务器容量有限以及内容发布者预算有限的情况下，提出了一种基于动态规划和贪婪算法组合而成的代理服务器放置算法，目标在于最小化网络带宽消耗。     

基于Java线程迁移的Web包容器集群系统的实现

Web包容器集群解决了Web包容器系统容量问题,其核心思想是负载均衡。传统的做法是单一地把HTTP请求静态地分配到各集群节点,这种方法最大的缺陷是不能动态地均衡负载。论文提出了一种前端使用HTTP请求分配,后端使用Java线程迁移的Web包容器集群系统,从很大程度上动态地均衡了节点之间的负载。     

CERNET上CDN性能的研究

CDN是一种基于Web的网络体系结构,能够更加快速有效地传送Web内容.它采用缓存、复制、负载均衡和客户请求重定向等技术,基于Intemet构筑一个地理上分布的内容分送网络,将信息资源推向网络边缘,使得用户可以从"最近最好"的服务器快速访问到所需的内容,从而大大提高终端用户的访问速度.CDN是比较新的技术系统,本身仍然处于高速发展的阶段,需要解决和完善一些关键技术问题;更为重要的是,目前还缺乏一个标准来评测CDN网络和CDN产品的性能.CERNET提供了一个良好的测量CDN性能的平台,从而使得可以从网络内部,从ISP、ICP和终端用户的角度出发考查CDN技术,从而为CDN的布置和发展提供有用的数据.文章简要分析了CDN技术提高网络性能的原因;建立若干评测CDN性能的参数,给出参数的定义,以及这些参数对评测CDN性能的意义;给出在CERNET上对CDN进行测量的若干结果;并对CDN及其性能的测量给出初步的评述.     

多Agent分布式系统负载均衡动态实现技术

在负载均衡动态实现中引入重定向机制，并提出了一种基于多Agent分布式系统的动态负载均衡付费机制（AD ynamic Load—balancing strategyfor Multi—agent Distributed System，DLMDS）。它不仅能解决因Agent自私行为而可能导致严重的性能下降和低效率的问题；而且解决了目前付费机制中存在的决策时延问题，以及当Agent单元发生故障时性能严重下降的问题。并能大大地提高了服务系统的性能。     

理解Application对象与Session对象

我们知道,HTTP协议是无状态协议,Web服务器把每一个来自浏览器的请求视为一个独立的请求,Web服务器不保留以前请求的任何信息。所以当用户从应用程序中的一页转到另一页时,要维护整个访问或会话期间的用户信息便成为了一个难题。 Active Server Pages中Application对象和Session对象的引入一定程度上解决了HTTP协议无状态的缺陷,同时也成为了ASP区别于传统CGI的显著特征之一。Application对象用于在同一应用程序的所有用户会话中共享信息,一个用户改变了Application对象中变量的值,会影响所有用户对该变量的引用;而Session对象则用于在一个用户会话中共享信息,一个用户改变了Session对象中变量的值,不会影响其它用户对该     

基于区分Web QoS的负载均衡集群模型

随着电子商务的应用逐步深入,用户访问量的激增且服务请求多样．如何实现对所有请求的快速响应是当前解决的问题．针对此问题,本文提出采用基于区分WebQoS的负载均衡技术．建立了基于区分WebQoS的负载均衡的集群模型．根据请求类型和用户权限划分服务等级,高服务的请求具有高优先调度权,在集群当中通过动态反馈技术均衡调度到某个节点,从而达到区分WebQoS服务的目的,同时也保证集群服务器的负载均衡．该模型在网络环境及硬件环境相同的条件下,与常用的负载均衡技术进行了比较,实验结果证明本文提出的方法效果显著．     

支持HTTP多路复用的代理服务器的设计与实现

文中从分析HTTP协议每个请求单独使用一个TCP连接的局限性出发,提出了一个支持HTTP多路复用的代理服务器模型,以解决Web服务器的瓶颈问题.文中给出了该代理服务器的设计方法和实现技术,并讨论了其特点.     

一种快速响应的流媒体服务器集群系统

文章提出一种基于对用户请求快速响应的流媒体服务器集群系统。它利用网络负载平衡技术(NLB)来实现服务器集群各节点的负载均衡。并利用一种改进的两级高速缓存模块来保证媒体文件的存储调度的高效性，为了解决用户请求延迟时间太长的问题在两级缓存中增加一台首数据段缓存服务器来预处理用户请求，大大减少了用户请求的等待时间。     

一种基于实现仓库的负载均衡模型

分析了已有的CORBA负载均衡模型，提出了一种基于实现仓库的新的模型，该模型不仅可以通过请求重定向实现负载均衡，而且还通过对象和服务程序迁移降低结点的负载。     

用路径分布图预测HTTP请求算法

网络管理员为确保HTTP服务器在流量最大时不降低性能,经常提供所需服务器容量的两倍来处理站点平均负载。因此,服务器在正常操作时,CPU周期的一半时间处于空闲状态,这样一来可减少由服务器处理的重要HTTP事务处理子集的等待时间。本文介绍了使用路径分布图描述HTTP请求,对有效产生分布图的算法进行了探讨。在客户请求之前产生动态目录,使用路径分布图来预测请求。如果服务器正确地预测且预先产生了请求,那么端用户将大大减少对这些请求的等待时间。     

基于HLS流媒体集群动态反馈负载均衡算法

面对移动视频用户大量的并发视频请求,为了解决流媒体集群节点负载反馈不及时、节点选择不精确、节点负载过重而导致用户满意度下降的问题,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。综合考虑静态和动态负载因子衡量各节点服务性能和当前负载,使用层析分析法计算负载权值向量;同时计算负载权值和引入容余负载,并对容余负载进行修正,使其更加精确地描述集群负载情况,改善了传统动态反馈负载均衡算法中请求数突增造成的负载倾斜。实验结果表明,算法实现了多节点负载动态平衡,提高了节点的利用效率。     

多Agent分布式系统负载均衡动态实现技术

在负载均衡动态实现中引入重定向机制,并提出了一种基于多Agent分布式系统的动态负载均衡付费机制(A Dynamic Load-balancing strategy for Multi-agent Distributed System,DLMDS).它不仅能解决因Agent自私行为而可能导致严重的性能下降和低效率的问题;而且解决了目前付费机制中存在的决策时延问题,以及当Agent单元发生故障时性能严重下降的问题.并能大大地提高了服务系统的性能.     

基于Linux的Windows终端实现本地打印

Windows终端近年来获得了广泛的应用,基于Linux的Windows终端将是终端技术发展的主流之一.本文利用RDP5.x协议对设备重定向的支持,使用打印机重定向和并口重定向两种方式,在基于Linux的Windows终端上实现了本地打印功能.     

Internet服务器负载均衡的研究与实现

首先分析了Internet服务器负载均衡技术与负载均衡的策略,然后提出了基于智能DNS与CACHHE技术相结合的CDN(Content Distribute Network)网络实现不同地区Internet服务器负载均衡的方法,建立了CDN实验床网络并给出了Internet服务器负载均衡和网络性能测试的结果,测试结果表明提出的方法是可行的、有效的,大大提高了用户的访问效率.     

LVS资源负载策略应用研究

LVS （Linux Virtual Server）是提高云平台资源利用率的方案之一,但是由于LVS负载均衡算法的权值设置不科学以及在分配连接请求时不能实时地平衡任务,导致云环境中的服务器负载失衡,降低了系统对外提供服务的能力.针对以上问题,本文将模拟退火算法和加权最小连接算法相结合,提出一个基于最佳负载因子的负载均衡策略.并通过实验证明,最佳负载因子策略能够使集群中节点负载更加均衡,极大程度上提高了集群资源利用率.     

基于内容分类的集群负载均衡算法

集群技术为Web服务带来了新的解决方案,其核心思想是负载均衡策略.在分析已有方法的基础上,提出了一种基于内容分类的集群负载均衡算法.该算法通过对用户请求分类后均匀地分配给各节点服务器,以使每个节点服务器得到的各类请求量大致相同.同时算法引入了一个反馈环节,通过负载权值的等效变换和进入临界状态后的动态权值调整来防止节点负...