碳钢和低合金钢在河南地区地热水中的腐蚀行为

采用高温高压釜进行模拟试验,并结合腐蚀形貌宏观观察、SEM、EDS、XRD方法研究了Q235、Q245R、Q345R及石油套管J55四种钢材在地热水环境中的腐蚀行为。结果表明,河南兰考地区地热水对材料的腐蚀速率最低,但是其结垢现象十分严重;四种材料中Q235耐地热水腐蚀的能力最强,能够替代石油套管在地热开发CO2工况下使用。     

BP神经网络在碳钢和低合金钢大气腐蚀数据预测中的应用

针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络预测模型,探讨了小样本条件下的网络泛化问题,分析了算法对泛化精度的提高能力,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对试验数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.     

低合金钢和碳钢在90℃地下水模拟溶液中的缝隙腐蚀

利用浸泡实验与电化学实验研究了低合金耐候钢CortenA和碳钢Q235在90℃地下水模拟溶液中的缝隙腐蚀行为.采用SEM,EDS和Raman光谱分析了缝内腐蚀产物膜的形貌和成分.结果表明,2种钢均发生了缝隙腐蚀,且随着腐蚀时间的延长缝隙腐蚀越严重;CortenA的缝隙腐蚀比Q235严重;在中性或偏酸性的溶液中,耐候钢的耐腐蚀性能优于碳钢,而在pH值为1的溶液中,耐蚀性则相反;合金元素Cr,Cu和Si对CortenA在溶液中的耐缝隙腐蚀性能不利.     

碳钢、低合金钢材料在我国海洋环境中的腐蚀数据

对我国海洋腐蚀影响因素进行介绍并对影响机理进行分析,另外通过对碳钢、低合金钢海洋环境腐蚀试验数据进行分析比较,得出碳钢、低合金钢在我国海洋环境中的腐蚀规律。     

BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.      

不锈钢在高温熔盐中的腐蚀和损伤研究现状

随着化石能源的紧缺以及CO₂排放对全球环境造成的负面影响,可再生能源的使用量日益增加。作为最具成本效益的可再生电力技术之一,聚焦式太阳能热发电 (CSP) 技术为可再生能源的供应做出了巨大贡献。与其它热载体 (HTF) 相比,高温下使用熔盐的CSP设备的腐蚀和损伤问题更加显著,其中,相比熔融硝酸盐,来源广泛、价格低廉的HTF替代也正被深入研究。本文概述了CSP技术的应用情况,综述了高温条件下,在杂质、气体环境等影响下,不锈钢在熔融硝酸盐、氯盐和碳酸盐等热载体中的腐蚀行为研究现状,以及在热疲劳和应力腐蚀开裂等条件下的损伤,并讨论了目前CSP系统中存在的问题和未来发展方向。     

碳钢与低合金钢耐大气腐蚀规律研究

采用干湿复合循环实验、电化学交流阻抗和扫描电镜等方法研究了7种碳钢与低合金钢在试验环境中的腐蚀规律及腐蚀试验后带锈试样的电化学特征．结果表明，7种材料的腐蚀失重率随时间均遵从负指数规律：Y=Y0 Ae^-t/B．电化学测试结果表明带锈试样进一步腐蚀的速度受阴极扩散过程所控制；7种材料带锈试样的阻抗值与材料的年腐蚀速率呈线性关系。     

环境因素对碳钢和低合金钢大气腐蚀的影响

环境因素对碳钢和低合金钢大气腐蚀的影响汪轩义，王光雍，屈祖玉，李长荣（北京科技大学北京１０００８３）１前言长期以来，人们在深入研究金属材料的大气腐蚀行为及机理的同时，一直在探索和总结环境因素对金属腐蚀的影响规律ｌ‘，‘－‘１．本工作根据我国大气腐蚀试...     

BP神经网络在碳钢及低合金钢大气腐蚀预测中的应用

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数 据，采用人工神经网络方法，建立了碳钢及低合金钢的腐蚀率与大气环境腐蚀性因素间的预 测模型，讨论了气象、环境因素的选取，及不同的网络输出层变换函数对预测结果的影响。 结果表明，该模型能较准确地预测钢的大气腐蚀速率。     

碳钢及低合金钢的海水腐蚀性能

试验对应用广泛的碳钢、低合金钢在不同海域的全浸区、潮差区、飞溅区进行了 4年的腐蚀性能测试 ,获得了大量数据 ,为沿海地区工业发展、工程建设提供了设计、选材的科学依据     

热带雨林碳钢、低合金钢的大气腐蚀

在西双版纳热带雨林地区进行了4年的大气暴露试验，结果表明：材料的腐蚀符合指数函数规律，即W=Atn，随着试验时间的增加，腐蚀率有逐渐降低的趋势.碳钢的锈层疏松，易脱落，腐蚀较重；低合金钢的锈层比较致密，表现出较好的耐腐蚀性能.     

碳钢、低合金钢16年大气暴露腐蚀研究

获得了17种钢在我国7个试验点的16年大气暴露腐蚀试验数据，试验点的环境包括了亚热带、温带、工业性、海洋性。干燥环境及湿热环境等各种典型环境．钢的大气腐蚀的发展遵循幂函数规律：D=At^n；其中D为腐蚀深度(mm)，t为暴露时间(年)，A、n为常数．短期暴露所显示的大气腐蚀规律与长期暴露所显示的不同，可靠的大气腐蚀参数只能来自长期暴露．对碳钢和低合金钢，危害最大的污染是SO2及氯离子．SO2在开始一、二年危害作用很突出，但在以后作用明显下降．对非耐候钢，湿热条件对长期腐蚀的影响非常大，如果加上污染，会造成特别高的腐蚀。     

碳钢及低合金钢8年大气暴露腐蚀研究

总结了7个试验站17种钢的8年大气暴露腐蚀试验结果探讨了用短期数据推测长期腐蚀情况的可能性     

应用人工神经网络预测碳钢低合金钢的大气腐蚀

应用人工神经网络从已有的大气腐蚀数据中求得气象因素、冶金因素与碳钢、低合金钢的大气腐蚀之间的关系,从而预测大气腐蚀,并探讨具体条件下部分因素对大气腐蚀的影响。结果表明:大气腐蚀与气象因素、冶金因素有明显的联系,可以用人工神经网络来预测大气腐蚀,其准确度取决于训练样本的代表性和准确性。     

含铬低合金钢在海水中的腐蚀研究

研究了含铬低合金钢在海水中的腐蚀行为 ,分析了其腐蚀率随时间的变化及铬元素对钢海水腐蚀行为的影响 .对铬钢的耐蚀性逆转和铬元素对钢海水腐蚀的影响提出了新的看法 .含铬低合金钢在海水中短期浸泡的耐蚀性比碳钢好 ,长期浸泡的耐蚀性比碳钢差 .碳钢的腐蚀率随时间逐渐下降 ,而含铬低合金钢的腐蚀率随时间逐渐上升 .铬元素使钢在海水中的初始腐蚀率降低 ,但它同时改变了钢的腐蚀率随时间下降的性质 ,使钢的腐蚀率逐渐上升 ,从而导致含铬低合金钢在海水中长期暴露的耐蚀性与碳钢发生逆转 .     

用人工神经网络构建碳钢、低合金钢大气腐蚀模型

采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢大气腐蚀预测模型,神经网络拓朴结构为13-19-1,神经网络模型预测结果和实验数据紧密相符,而且通过单一因素敏感性分析方法,研究了合金元素和环境因素对于大气腐蚀速率的影响,表明该方法的有效性.     

灰色理论对碳钢、低合金钢海水腐蚀的预测和分析

应用灰色理论中的GM（1,1）灰色模型和灰色关联分析预测了碳钢、低合金钢在青岛、厦门和榆林全浸区的海水腐蚀速率并研究了海水环境对腐蚀速率的影响.模型经后验差检验显示有很好的精度.通过灰色关联分析建立的海水环境和腐蚀速率关联度显示,海水腐蚀的主要影响因素是溶解氧浓度、pH值和平均盐度.     

海水腐蚀试验站碳钢低合金钢全浸试片的现场腐蚀检测

制作了用于海水腐蚀试验站全浸区暴露试片电化学检测的电极系统，采用极化电阻（Rp）和电化学阻抗谱（EIS）等测试技术，对舟山海水腐蚀试验站的4种碳钢和低合金钢全浸试片进行了现场电化学检测。测试结果反映了试片在海水中不同时期的腐蚀行为以及海水环境因素的影响。暴露期间，试片风值的变化主要是由于试片表面锈层的堆积和海水温度变化的结果，测试结果也表明了EIS技术能够用于试片海水腐蚀的现场检测，阻抗图谱反映了试片在海水中的腐蚀机制。一年周期电化学测试结果与失重法测得的腐蚀速率相近。     

低合金钢在高流速海水中的腐蚀研究

采用非封闭循环管道式高流速海水回路系统对3C、945、09MnNb、10CrMoAl4种钢材在不同流速下的腐蚀行为进行了研究.并根据其腐蚀特点及形貌探讨了其腐蚀机理;和高流速条件下阴极保护的特点.