评述服装流行色预测

对现代服装流行色预测的方法及近年来流行色预测研究中的思想作了整体的分析,讨论了定量预测和定性预测的优缺点,分析了流行色作为复杂系统的组合预测,以及解决定性和定量相结合的综合集成方法,并探讨了流行色预测方法的新发展。     

服装流行色预测方法及量化思想比较分析

服装流行色预测准确程度关系到服装企业产品的市场占有率及企业经济效益,近几年来,企业和商业机构对流行色预测的研究力度在加大,并逐渐将量化思想引入预测中,使其成为一种提高预测精确度的辅助方式。因此文章在综述分析现阶段国内外服装流行色预测方法及量化研究成果后,从不同角度将其加以归类,阐述各自的优缺点,以期扬长避短,寻求新的预测思想,将定性思想和量化分析更有效地结合在一起,提高预测精确度和灵活性。     

服装流行色的季节差异及关联性研究

为揭示服装流行色的季节差异及其变化规律,以2012-2019年中国服装流行色定案为研究对象,依据中国色彩标准体系(CNCS)对色彩进行量化,采用统计分析与灰色关联分析,探究季节服装流行色的波动规律与色彩特征。结果表明:服装流行色呈现一定的季节差异,不同色彩存在不同的季节模式,即春夏以高明度、高纯度和暖色系为主,秋冬则会增大低/中明度、低/中纯度和冷色系色彩的使用比例;秋冬服装流行色会受到春夏流行色的影响,但不同色彩的关联度存在差异;秋冬服装流行色的波动较大,春夏服装流行色的波动则比较平缓。     

用回归分析法预测服装流行色

目前,预测服装流行色主要采用定性分析方法。文章提出一种定性分析(专家会议法)与定量分析(回归法)相结合的预测方法,利用计算机快速得出结果。     

1999/2000年服装流行色

女装 本世纪90年代初,人们注重采用各种各样的色彩组合、面料风格和服装款式等穿着理念来表达独立个性。而运动装的舒适性又引导人们的穿着习惯向轻松、休闲发展,从而给服装设计以全新 又自由的美学空间。 国际流行色委员会推出的1999/2000年秋冬女装色     

服装流行色预测方法的研究

文章介绍了现阶段国内外流行色预测现状,阐述了现有各种流行色预测方法,从理论到具体实现等各个方面做出剖析,分析和预测了各种方法的优缺点及流行色预测研究的发展趋势。     

服装流行色预测的调研要点

调研是服装流行色预测的基础和重要组成部分,其关键是要明确调研要点。通过对发布的服装流行色的组成和服装流行色发生、发展规律的研究,指出服装流行色预测调研要点有2个方面：一是社会文化,二是社会色彩。社会文化影响大众的色彩需求心理,是构建流行趋势主题的依据,调研要点主要是社会时事和社会科技;社会色彩决定着流行趋势具体形式,调研要点主要是现实大众的个性、时尚服装色彩、时尚展览会上的新产品色彩、市场上品牌服装用错了的和特殊风格服装的色彩。     

日本纺织品流行色、服装款式及面料开发特点

应日本钟纺公司邀请,上海市纺织工业局访日考察团组一行六人,于今年5月15～26日对日本东京、大阪、神户、和歌山等地进行调研考察,受到日本钟纺公司和钟纺时装研究所的热情接待。期间,参观了钟纺公司“91年春夏季妇女服装面料展示会”、长浜印染工场、淀川雕刻会社、日出染业株式会社、文化服装学院、世界服装中心、日本“迪奥”制造部、日本图案设计服务中心。还拜访了日本流行色协会。此外,就有关技术合作项目,与钟纺时装研究所进行友好会谈。 钟纺妇女服装面料展示会,一年两次在东京举行,分别推出次年春夏或秋冬季纺织品流行信息和     

美国棉花公司在京举行服装流行色发布会

1998年5月，美国棉花公司在北京举行服装流行色发布会，主要对1999年秋冬季服装流行色进行预测分析。他们采用放映幻灯、录像与展示样品实物相结合的方式，既体现色彩相对独立的个性，又反映相互协调的搭配关系，整个用色和谐自然。给与会的纺织、印染、服装各界专家及工程技术人员留下较深刻的印象。1、日本花园：反映东西方文化结合，自然与人造相交融的色彩组合。它启示于东方的盆景花树、平台花园以及红墙绿瓦，整个色彩组合富有崇高的内涵及和谐。色彩：大红、深红、墨绿、苹果绿，2、俱乐部：反映古代和现代的一个经久不衰的重要社交…     

服装流行色的色彩意向灰色预测

流行色作为引导时尚的代名词,其消费性和商业指导性变得愈加突出,对其进行准确预测显得尤为重要。研究运用颜色科学的理论知识、日本色研所的NCD色彩意象理论以及两者之间的紧密关系,从抽象和意象思维2方面对历年服装流行色资料微观化、细致化。通过建立2000—2006年春夏女装小样本统计的蓝色流行程度评价值、明度、纯度、色彩意象群区分布百分比和色相倾向分布百分比的灰色GM（1,1）全数据和部分数据信息预测模型,来预测未来蓝色流行程度及色调倾向性。     

基于灰色系统论的服装流行色预测研究

将流行色背景数据作为重要的量化点,利用色度学相关知识和物理测试手段对色彩进行量化，提出将灰色数列预测引入到流行色预测中，对定量分析做出新探索，以达到辅助预测的目的。     

1987～1988年国际秋冬服装流行色

最近在巴黎召开的国际流行色委员会第三届男装色彩会议和第四十六届女装色彩会议上分别通过了1987～1988年秋冬季国际男装、女装流行色。男装已从传统的稳重、保守的色彩中走出来,开始“最大限度地享受色彩”。国际男装流行色有5组、24种色彩。其中彩色系四组:墨绿、中豆灰、     

缓冲算子修正的服装流行色灰色预测

针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数模型进行建模。为验证模型的优越性,以原始数据建立了经典GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、等维动态递补GM(1,1)模型(NGM)以及等维动态递补离散GM(1,1)模型(NDGM)作为对比。结果表明,BOGM模型可有效解决震荡数据序列扰动问题,其平均预测误差及平均总误差分别仅为0.845,0.744,较EGM(5.694,4.137),DGM(5.259,3.952),NGM(6.007,4.289)和NDGM(5.743,3.800)模型均有了较大改善,能为服装流行色预测提供参考。     

流行色的服装穿着心理尖点模型研究

渐变与突变共存于流行色的服装穿着心理过程中.以突变理论为指导,通过尖点突变模型,指出流行色的服装穿着心理演变过程具有多态性、突变性、渐变性、滞后性和可逆性特点.     

美国纺织品服装进口贸易格局变化趋势分析及对我国出口影响

美国总人口约为2．83亿，2004年人均GDP为3．99万美元。多年来，美国一直是全球纺织品服装最大消费市场和第一大进口国。统计数据显示．2002-2004年美国国内市场服装及鞋类消费支出总额为3000亿～3200亿美元。其中，服装店销售总额为1700亿～1990亿美元（表1）。根据WTO统计数据，2000-2004年美国年均纺织品服装进口额在900亿美元左右，约占全球纺织品服装贸易的20％（表2）。同期美国纺织品服装进口额呈增长趋势。     

社会背景形势与服装流行色的关联研究

通过历史数据对照的方法对历史图览中1910—2010年期间540套女装色彩进行分析,运用HSB色彩系统和历史数据对照的方法判断出社会背景的和平时期、冲突时期和动乱时期服装流行色的变化规律。研究结果表明:暖色系在各个社会背景下都占有最高的流行比例,其次为冷色系,再次为中性色系;以橙色系为代表的暖色系比例伴随社会背景的动乱呈上升趋势,以靛蓝色系、蓝色系为代表的冷色系伴随社会背景的动乱呈下降趋势;动乱时期色相具有较高的集中度,和平时期各个色系的分布趋于平均化;低纯度与中低纯度色彩在各个社会背景下均占有较高的比例,其次为高纯度,再次为中高纯度;高纯度色彩比例伴随社会背景的动乱呈下降趋势;社会背景形势对服装色彩明度的影响较为薄弱,缺少典型的相关性表现。该项研究对提高流行色预测精度具有参考价值。     

基于灰色模型和神经网络的服装流行色预测

针对服装流行色变化规律不稳定和预测准确度不高的问题,首先利用灰色模型对原始数据序列进行预测,然后再利用人工神经网络对残差序列进行预测,最后将两个预测值合并作为预测结果。结果表明混合方法比单一的GM、ANN方法能获得更好的预测值。     

简析服装流行色视觉评价指标体系构建的可行性

服装流行色视觉评价指标体系在流行色研究中具有重要的意义和价值。本文就服装流行色视觉评价指标体系构建的可行性进行了分析,认为服装流行色视觉形式变化的多样性是构建的基础,服装流行色预测的有效工作和成果是构建的保障。     

采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测

针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法。将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试。结果表明该算法可提升神经网络模拟目标问题的精度。使用 PANTONE 发布的2007−2016 年的国际春夏女装流行色定案,建立了春夏女装流行色色相的预测模型;对该模型中改进的神经网络进行训练,分析不同隐含层节点个数对色相预测精度的影响;预测2017 年女装流行色色相,并将预测结果与PANTONE 官方发布结果进行对比。结果表明该方法与其他方法相比提高了预测结果的精准度。     

流行色

2016美国棉花公司春夏色彩趋势
　　Common Donominatcr 共同要素
　　这种自信的调色板是对夏季中性色的一种相应缩减的方法。蓝色和灰色的着色粉彩漂亮地与Twine和Musiln的浅灰褐色混合，创造出一种起伏、微妙的气氛。当与饱和的Bonsai相配对时，最浅的绿色投射出白炽的效果。深色的葡萄紫为这些轻快的色调打基础，并在调色板上补充着每一个色彩。