人工智能与专家系统

本文重点概述人工智能与专家系统,专家系统的应用及人工智能在数据库管理系统和CAD系统中的应用等。     

专家系统发展的历史及趋势

本文把专家系统发展的历史过程划分为三个阶段，详细分析了每一个阶段专家系统发展的过程，并介绍了专家系统发展的趋势，提出了专家系统与数据库，神经网络相结合及建立组合专家系统协同化的发展方向。     

专家系统开发技术

本文结合我系研制的几个实用专家系统,分析了专家系统的应用背景和实用专家系统的开发技术,并针对当前专家系统中存在的局限性,提出了新一代专家系统的设计目标和结构特征。     

专家系统

人工智能是专门研究如何用机器来承担本来需要人类智能方可完成的工作，探索和模拟人的感觉及思维过程规律的一门学科。具体地说，就是由人来编制计算机程序，让机器来执行本来需要人来完成的任务。故人工智能又称为机器智能，就某种意义上讲，也可以说人工智能就是精巧的计算机软件。人工智能研究所涉及的领域有机器翻译、机器奕棋、模式识别、机器人、定理证明、自然语言理解以及专家系统等，其中专家系统是70年代以来人工智能研究最引人注目的成果。如今，集著名大夫知识和经验于一身的医疗专家系统即“电脑医生”已经开诊服务，专家系统…     

设计认知过程研究的发展与分析

为把握设计认知研究的发展动态,深入理解设计认知的本质,对设计认知研究的系统化描述阶段和心智活动研究阶段进行综合评述。分析典型的系统化设计认知模式,总结出其三个基本特点和理论缺陷。着重从人工智能和认知科学这两路径,分析面向设计问题的心智活动研究,指出两条研究路径互为依存、相互促进的关系。指出在设计认知过程分解、设计知识表征和心智影像运作方面需要进一步突破。     

通用专家系统

国际上把人工智能视为本世纪末下世纪初重大技术。专家系统是人工智能的重要领域，优点很多，其成功例子极多，大家都很感兴趣。但要实现好象很困难，需要建立知识库，研究推理方法。特别困难的是熟悉生产操作或其他专业知识的领域专家大都不会编制程序，更不懂专家系统软件，难以组成专家系统，而熟悉软件的知识专家又缺乏领域知识，故认为构成一个专家系统很费时间和人力。近年来，虽然出现许多专家系统开发工具，也开始有中文版本，但要组成专家系统，还要做很多工作，包括编制连接程序和许多界面，而且需要很长时间，一般还得由软件专家…     

第二代专家系统研究

本文讨论了第一代专家系统的局限性及第二代专家系统的一些典型例子,提出了一个第二代专家系统的通用结构及一些研究方向。     

网络管理专家系统研究

网络的高速发展使网络的规模越来越大，复杂性越来越高。网络技术日新月异。这对网络管理提出了更高要求。网络管理专家系统被证明能够比较较好的解决网络管理领域中的一些问题，如系统的动态怀，协作管理等。本文分析了网络管理专家系统的特性，提出了开发网管专家系统时应注意的一些问题。最后提出了一具网络管理系统的结构，并进行了分析。