一种研讨信息组织模型及其在研讨厅中的应用*

在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言分解为根据、论证、模态限定和主张等几个部分。其中,模态限定是一个可量化的部件,反映了专家对主张的态度;根据和论证则为主张提供支持。该模型是对研讨信息的全面描述,可以有效处理研讨信息并支持共识达成,最后阐述了该模型在综合集成研讨厅中的应用。     

基于群体研讨支持系统的项目管理系统研究

项目管理在各行各业被广泛应用,目前市场上的项目管理软件虽然功能强大,但在实际的项目管理中常常不能得到很好的应用,甚至在某些项目中根本难以使用。首先考查当前项目管理软件的应用问题,提出了项目管理系统的需求。在此基础上,从项目管理过程、项目管理知识领域及项目利益相关人员三个角度抽象出项目管理框架,用来组织群体活动,并设计了基于群体研讨支持系统的项目管理信息系统,实现以项目利益相关人员为中心,对项目信息进行全方位的集成。并根据项目管理的信息需求,描述了该系统如何实现项目信息管理的需求。     

协商研讨环境中的可视化技术研究与实现

利用共识值和关注状态两个协商研讨的重要因素,将隐藏在大量文字中的信息可视化的表现出来,构造了协商研讨环境中基于专家发言的＂研讨树＂,根据研讨信息结构,设计了研讨信息可视化、共识达成趋势可视化和研讨结果可视化的显示模式,实现了基于.net技术的群体协商研讨环境,并通过实验分析了应用效果。     

基于Web的群体机器人远程控制系统研究与实现

介绍一种基于Web的群体机器人远程控制系统的设计与实现,针对“如何消除群体机器人控制在空间距离上的限制”问题,利用互联网跨平台、分布式、大众化、易用等诸多优势来解决,并以图标化层次化的控制方式增强系统的可用性与用户友好性.通过指令编码优化数据传输效率,简化处理逻辑.从用户访问,状态控制与指令附加信息3个方面增强系统可靠性,保证控制逻辑的正确性.采用最新的开源技术实现系统,便于系统的更新维护.     

基于多Agent的群体协作研讨平台的研究

讨论多Agent技术在群体协作研讨平台中的应用,提出一个简明的基于多Agent的群体研讨协作模型,并在JADE的平台上予以实现.结果表明采用此技术可使专家们在网上的研讨活动更加灵活、便捷和个性化,并使群体共识达成更具科学性.     

群体研讨环境中面向主张的关联规则分析

群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动。在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考。阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出了改进的K-Means聚类算法,最后通过实例针对研讨主题进行聚类分析,将关联规则应用在聚类分析的结果中,以实现关联关系的挖掘。     

基于Web的群体决策研讨信息自主可视化初探

为了克服在群体决策研讨过程中存在的“信息过载”和“知识断层”以及单纯依赖文本记录方法等给群体交流造成的不便,改善沟通效果并最终有效地辅助决策,需要对研讨信息进行合理组织和表示。文章分析了群体研讨过程中的信息属性及其结构,提出了在研讨某一时点上的信息布局“树状结构”以及在整个研讨进程上的“网络结构”的信息自主可视化概念模型。最后,利用JAVA技术、WEB技术以及多媒体技术等设计并实现了一个简单的体现研讨信息自主可视化思想的平台。     

一种基于群体智能的Web文档聚类算法

将群体智能聚类模型运用于文档聚类，提出了一种基于群体智能的Web文档聚类算法，首先运用向量空间模型表示Web文档信息，采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集，然后将文档的向量随机分布到一个平面上，运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类，最后从平面上采用递归算法收集聚类结果，为了改善算法的实用性，将原算法与k均值算法结合提出一种混合聚类算法，通过实验比较，结果表明基于群体智能的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性，它能将与一个主题相关的Web文档较完全而准确地聚成一类。     

一种基于Web 群体外联行为的应用层DDoS 检测方法

由于攻击者采用各种技术手段隐藏攻击行为,DDoS攻击变得越发难以发现,应用层DDoS成为Web服务器所面临的最主要威胁之一。从通信群体的层面分析 Web 通信的外联行为特征的稳定性,并提出了一种应用层DDoS检测方法。该方法用CUSUM算法检测Web群体外联行为参数的偏移,据此来判断DDoS攻击行为的发生。由于外联行为模型刻画的是Web通信群体与外界的交互,并非用户个体行为,所以攻击者难以通过模仿正常访问行为规避检测。该方法不仅能够发现用户群体访问行为的异常,而且能够有效区分突发访问和应用层DDoS攻击。模拟实验结果表明,该方法能够有效检测针对Web 服务器的不同类型的DDoS攻击。     

面向用户群体的Web服务推荐

针对Web服务推荐中服务用户调用Web服务的服务质量数据稀疏性导致的低推荐质量问题,提出了一种面向用户群体并基于协同过滤的Web服务推荐算法(WRUG)。首先,为每个服务用户根据用户相似性矩阵构建其个性化的相似用户群体;其次,以相似用户群体中心点代替群体从而计算用户群体相似性矩阵;最后,构造面向群体的Web服务推荐公式并为目标用户预测缺失的Web服务质量。通过对197万条真实Web服务质量调用记录的数据集进行对比实验,与传统基于协同过滤的推荐算法(TCF)和基于用户群体影响的协同过滤推荐算法(CFBUGI)相比,WRUG的平均绝对误差下降幅度分别为28.9%和4.57%;并且WRUG的覆盖率上升幅度分别为110%和22.5%。实验结果表明,在相同实验条件下WRUG不仅能提高Web服务推荐系统的预测准确性,而且能显著地提高其有效预测服务质量的百分比。     

基于Internet的分布式GDSS的研究

本文提出了一个适合分布环境下的决策者参与群体决策活动的分布式群体决策支持系统（DGDSS）。论文首先提出了DGDSS的网络结构模型，各软件模块的功能与结构，然后通过博士学位答辩对DGDSS进行了实证分析，最后给出了实践的结论。     

基于Web的工作流管理系统

从介绍一般工作流管理系统入手,分析了传统工作流管理系统的局限性,提出了一种基于Web实现工作流管理系统的方法。     

基于Web的多媒体辅助教学系统

针对目前高校课程教学和学习过程中存在的问题,以机械制造技术基础课程为例,提出了一个基于Web的多媒体辅助教学系统,介绍了其基本原理和主要功能模块,并讨论了系统开发的工作流程和相关技术方法.该系统充分利用高校现有的网络资源,便于学生网上浏览学习,实现交互式教与学,提高教学效果和教学质量.     

基于Web和数据仓库的决策支持系统研究与应用

分析了传统DSS存在的问题,提出了基于Web和数据仓库的DSS体系结构,并以电力营销为背景,对供电企业用电营销DSS进行了分析和设计。     

基于Web结构的校园电子商务系统的设计

研究了校园电子商务系统的背景和设计意义,提出了基于Web结构的校园电子商务系统的总体目标;在此基础上,重点分析基于层次设计的思路,详细阐述系统的架构设计;最后,基于以上层次设计架构和思路,详细描述系统模块设计。     

基于Web Mining的推荐系统

推荐系统(Recommender System)被电子商务站点用来向顾客提供信息以帮助顾客选择产品,其基本思想是以统计结果或者顾客以前的行为记录为依据,推测顾客未来可能的行为并给出相应的推荐。本文对基于传统技术和Web mining技术的推荐系统进行了简要综述,同时描述了基于Web mining技术的推荐系统的工作流程,重点分析了应用于推荐系统的各种具体Web mining技术及其算法比较。     

基于OPC和Web Services的监控系统

针对企业管控一体化对企业现场监控系统的需求,提出一种C/S和B/S混合的3层监控系统。该系统的C/S使用OPC技术以统一客户端和服务器端接口,客户端部署Web Services实现C/S功能和B/S功能的相互操作。高速公路隧道监控系统的应用结果证明,该系统能很好地实现现场设备层到车间管理层的信息集成。     

基于Web的考试系统安全性研究

随着远程教育的迅速发展,基于Web的远程考试系统带来了一系列安全性问题.采用半封闭的考试环境,使用特殊的考试网关来实现安全机制,规划了远程考试系统安全的总体结构,并从考试服务器、考试网关和考试现场方面设计了一种安全的考试方案.     

基于Web结构的教师教学评价系统的研究

本文研究了教师教学评价系统设计的意义和总体目标,并进一步详细阐述了基于Web结构的教师教学评价系统的架构设计、流程图和模块设计。