基于省化理论的寿命周期可靠性和性能并行预计

劣化理论采用称为相邻预修周期和大修周期等劣化率的两个参量,揭示了在一定使用、维修条件下寿命周期可靠性和性能的劣化规律。根据劣化理论,发展了大型机械产品寿命周期使用可靠性和性能的并行预计方法。方法包含了最大化寿命周期可达可用度和收益率的思想,借助同类产品的使用观察,可应用于设计阶段产品有效帮助及寿命周期费用和性能参估计,设计可靠性指标、最佳预修和大修时机确定,以及使用可靠性和性能模拟。     

基于劣化理论的寿命周期可靠性和性能并行预计

劣化理论采用称为相邻预修周期和大修周期等劣化率的两个参量,揭示了在一定使用、维修条件下寿命周期可靠性和性能的劣化规律.根据劣化理论,发展了大型机械产品寿命周期使用可靠性和性能的并行预计方法.方法包含了最大化寿命周期可达可用度和收益率的思想,借助同类产品的使用观察,可应用于设计阶段产品有效寿命及寿命周期费用和性能参量估计,设计可靠性指标、最佳预修和大修时机确定,以及使用可靠性和性能模拟.     

基于模糊理论的刀具寿命可靠性

分析刀具寿命合理值的模糊性,把刀具寿命合理值视为模糊变量。根据可能性理论,给出表征刀具寿命合理值的模糊约束和可能性分布函数。在考虑刀具寿命合理值存在的模糊性时,刀具寿命的清晰允许区间应该变为模糊允许区间。基于模糊集定义表示刀具寿命模糊允许区间的隶属函数。根据模糊概率理论,提出刀具寿命可靠性的计算公式。实例计算表明,基于模糊概率理论计算出的刀具寿命可靠性能充分体现刀具的模糊工作状态,可避免和减少通常强制换刀具产生的经济损失。     

基于可靠性的设备全寿命周期维修时刻决策建模研究

基于可靠性理论,研究了设备维修决策量化分析方法。阐述了预知性维修时刻对其设备安全性和经济性的影响,然后运用可靠性理论建立了以设备全寿命周期内单位时间维修费用支出最小为原则的最佳维修时刻优化模型。通过实例验证了该模型的正确性和实用性,可有效适用于设备最佳维修时刻的确定。     

相邻大修周期机器可靠性和性能劣化的新模型

根据铁路龙门起重机大修周期间可靠性和功能指标劣化规律的研究结果，提出了相邻大修周期间机器可靠性和性能的劣化率相等、大修功能指标的劣化速度具有一致性的可靠性新模型，称之为“等劣化模型”，为科学确定机器的大修周期和报废指标提供了科学依据。并依该理论提出了中国铁路龙门起重机大修和报废推荐指标，经实践检验证明，与实际具有良好的一致性。     

产品全寿命周期的可靠性研究

产品的寿命周期通常包括几个阶段,每一个阶段的活动都会对产品的可靠性产生重大的影响.本文即对影响产品寿命周期各阶段包括方案设计、详细设计、制造以及使用和维护阶段可靠性的因素进行了探讨.     

一种实用的设备经济寿命预测方法

分析了机器设备可靠性及综合质量劣化规律；运用“等劣化模型”研究了设备使用寿命期内，收益与费用的变化特征；提出了利用净年值最大原则预测设备经济寿命的计算方法。     

基于性能劣化的可靠性预测与系统开发

为了给数控装备可靠性预测提供更丰富、更精确、更及时的信息源,探讨了运用数控装备使用过程中的性能劣化数据对数控装备可靠性进行预测的方法与工具。给出基于性能状态监测的性能劣化建模与可靠性预测原理,并提出一种基于非平稳自回归积分滑动平均模型的数控装备性能劣化建模方法,以监测与分析数控装备关键性能参数的时变特性;提出基于隐马尔科夫链模型的数控装备可靠性预测方法,以揭示数控装备使用过程中的性能状态变化特征及其可靠性变动情况。在此基础上,开发了数控装备可靠性预测原型软件系统。该系统对于提高数控装备利用率、减少数控装备维修费用以及延长数控装备使用寿命等具有重要的意义。     

空心等厚圆盘可靠性寿命分析

以等温等厚空心圆盘为对象,考虑体积因素对部件寿命可靠性的影响,对其可靠性寿命进行研究。分别采用等效体积法和类似有限元法计算等效圆盘的寿命,并对这两种方法进行分析比较,从而验证考虑体积的计算方法的正确性。     

基于多寿命周期理论的平地机再制造效益分析

介绍了基于多寿命周期理论的平地机再制造,对平地机再制造的工艺流程、再制造相关数据、经济社会效益等方面进行了分析.结果表明,实施平地机再制造产业化工程,不仅可为企业创造可观的经济效益,而且在节能、减排、保护环境等方面具有重要意义.     

基于双应力加速寿命试验的关节轴承寿命预测与可靠性分析

自润滑关节轴承寿命主要是由衬垫的磨损性能决定的,但衬垫的磨损一般是非线性的,使得寿命难以预测。采用同时改变载荷和摆频2种应力的方法进行加速寿命试验,建立以pv值、磨损量退化数据为输入参数,寿命值为输出参数的灰色神经网络预测模型。经验证该预测模型对关节轴承寿命预测的最大误差仅为7.33%,平均误差仅为3.892%。对不同加速应力下自润滑关节轴承可靠性进行评估,结果表明,关节轴承的可靠性在L_(10)(可靠度为90%时的寿命)之前下降趋势缓慢,然后迅速下降,pv值越大可靠性下降越迅速;随着pv值的增大,关节轴承寿命近似呈指数下降,经验证可用逆幂率加速模型反映二者关系。     

基于预计的电子设备可靠性优化方法研究

可靠性预计可以计算出系统的故障率值,但如何对预计数据进行综合分析,找出系统可靠性的优化方向,进而提高系统的可靠性水平,传统的可靠性预计方法并未提供。为了满足可靠性水平或进一步优化,设计人员只能根据经验反复地调整。为此,结合电子设备可靠性软件给出了一套综合的电子设备可靠性预计优化方法,该方法以图形的分析为主,简单直观,适于工程应用。     

基于 TTP 参数法的25Cr20NiNbN 钢持久寿命评估方法

结合常规时间－温度（TTP）参数法和粒子群优化算法（PSO）,建立了 Larson －Miller（LM）, Orr －Sherby －Dorn（OSD）和 Manson －Harferd（MH）模型,然后利用这3种模型对25Cr20NiNbN 钢的持久寿命进行了评估,并利用 Z 参数对3种参数模型的预测准确度进行分析。通过分析3种模型的预测结果,发现 MH 法的预测结果准确度最高。对不同可靠度下材料的持久寿命进行计算,保证了预测结果的可靠性。     

基于带漂移布朗运动的滚轮滑轨可靠性预测方法研究

针对滚轮滑轨的高耐磨性、少失效信息的特点,运用性能退化可靠性理论和随机过程方法,对滚轮滑轨的可靠性进行了研究。通过分析滚轮滑轨的磨损失效过程,建立了基于带漂移布朗运动的滚轮滑轨可靠度模型,并利用布朗运动特性研究了基于当前状态的寿命预测方法,从而实现滚轮滑轨可靠性的实时预测。实例证明了该方法的合理性和有效性。研究结果为滚轮滑轨的维修决策提供了理论方法。     

基于灰色理论的继电器电接触可靠性预测

电接触可靠性是有触点电器产品可靠性的一个重要方面,所以评估触点的电接触性能及可靠性和预测其失效时间对提高有触点电器产品的使用可靠性具有重要的应用价值。针对继电器失效原因的复杂性,提出基于灰理论的电接触可靠性预测。通过建立单变量预测模型GM(1,1),较好地预测电接触失效的问题。并且用动态接触电阻测量系统进行HH52P型电磁继电器失效检测试验,证实灰预测模型的准确性。     

基于KPCA和WPHM的滚动轴承可靠性评估与寿命预测

为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,简称WPHM)的方法。首先,提取滚动轴承全寿命周期的时域、频域及时频域等多特征参数,从中筛选出有效的特征参数,构建高维相对特征集;其次,进行核主元分析,选取能够反映轴承全寿命周期性能退化过程的核主元,进而作为WPHM的协变量来进行可靠性评估和剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够对轴承进行准确的可靠性评估和剩余寿命预测,以提供及时的维修决策。同时,由于提取的是相对特征,降低了同种轴承间在制造、安装及工况的差异,增强了该方法的适用性和稳定性。     

基于DAE-HTPF的新能源汽车电池剩余寿命预测

针对反映锂电池寿命的趋势性特征自学习与电池剩余寿命预测问题,提出了基于降噪自编码器（denoising auto-encoder,DAE）与混合趋势粒子滤波（hybrid trend particle filter,HTPF）的电池剩余寿命预测方法。利用电池使用前期的信号特征训练DAE,然后将使用中后期的电池信号特征输入DAE中,并提取重构误差。另外,利用HTPF方法对电池生命周期内的信号特征进行分析,建立自适应状态方程。分析结果表明,该方法能有效地对锂电池的性能退化趋势性特征进行自提取,从而有效地减少人为因素的干扰,同时相比于传统粒子滤波（particle filter,PF）,HTPF对电池剩余寿命预测精度更高。      

基于ANFIS的电磁换向阀寿命预测

以电磁换向阀的出入口压降作为失效判据,从流量退化角度深入分析,进行电磁换向阀的寿命预测研究。首先使用改进的集合经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition, MEEMD)方法多尺度分解测试数据,以欧式距离的IMFs分量筛选规则完成噪声信号的降噪重构。随后利用时域分析、频域分析和时频域分析提取特征参数,并用核主元(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法融合处理,经过3次指数平滑处理,构建了电磁换向阀退化评估指标。融合退化评估指标,训练自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS),通过对未失效样本进行压降趋势预测,实现了电磁换向阀的寿命预测。结果显示,ANFIS的预测指标与实际指标的差异性较小,预测结果准确。