基于时间序列和资源相似性的云资源优化模型

以提高云平台系统的利用率为出发点,在分析云系统使用模式和用户事件特征的基础上,建立了资源优化模型对用户使用事件和资源请求行为建模。从用户事件进行时间序列划分,用户特征的相似性计算以及资源相似性度量三个方面对优化模型进行描述,设计并应用基于阈值的资源相似性度量算法实施优化,并对优化结果进行了分析验证。     

基于形状的时间序列相似性度量及模式发现算法

针对目前时间序列模式发现中使用的时间序列相似性度量易受尺度(scale)和平移的影响,不适应基于形状的时间序列模式发现,本文提出了一种重标和平移不变的时间序列相似性度量:Sh 度量,给出度量的性质及其证明。同时提出了基于Sh度量的时间序列形状模式发现算法,并对算法的有限次迭代终止性和时间复杂性进行了证明。论文最后通过对人工数据和太阳黑子数据的实验证明了本文提出的Sh度量及基于形状的时间序列模式发现算法的有效性。     

机群系统上并行计算时间序列的动态弯曲距离

时间序列的相似性度量是衡量两个序列相似性的依据.动态时间弯曲距离计算方法具有较强的健壮性且可以度量不同长度的时间序列间的相似性,但其十分耗时.采用波前式推进方法并行计算动态时间弯曲距离并以流水线并行方式传送局部子结果,提出一个在机群系统上实现的度量两个时间序列相似性的并行算法.PC机群系统上的实验结果表明,该并行算法高效,获得了良好的加速和可扩展性.     

基于曲率距离的时间序列相似性搜索方法

针对几种时间序列相似性度量方法存在的序列元素值依赖性,对序列信息挖掘不充分等问题,该文提出一种新的时间序列分段、近似表示和相似性度量方法。在对序列信息和规律充分挖掘的基础上,对时间序列进行分段并建立了各分段的精确拟合模型,用分段的拟合曲线在各时刻处曲率组成的曲率序列对原时间序列进行近似表示,给出了时间序列的曲率距离定义。最后,提出了基于曲率距离的时间序列相似性搜索算法。该方法充分挖掘了序列信息,对时间序列的主要形态特征进行了有效保留和识别,经实验验证了该方法的有效性、稳定性和准确性。     

一种改进的符号化时间序列聚类方法

符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一,其中关键问题是时间序列符号化相似度问题.本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷,以LCS度量为基础,提出了ELCS相似性度量,克服了LCS度量需要依赖线性函数选取的不足.在两类数据集上进行的实验表明,同其他常用度量的比较,该度量有着更好的聚类效果.     

基于平均交互信息量的DNA序列相似性分析

序列相似性分析是生物信息学中一个重要问题,对于研究物种的进化起源有着重要的意义。序列相似性算法包括基于序列比对的方法及非比对方法两种。基于比对的方法对于序列整体的衡量略有欠缺;非比对算法中有DNA曲线化方法以及比较序列各自整体碱基分布间的信息量差异的方法,只是考虑了序列整体信息间的差异,但未考虑序列各个位点间的差异。因此,提出了一种基于信息熵的相似性度量模型,把序列比对与信息量差异结合起来,将两条比对后的序列间的平均交互信息量与其联合熵之比作为两条序列的相似性度量。使用该度量构建了11个物种的相似性矩阵,对各物种间的相似性进行了分析,结果在一定程度上与生物分类学相契合。通过距离矩阵所构建的进化树,也反映了各物种间的进化关系,表明该模型的设计具有合理性。     

基于用户特征的聚类方法在人机交互中的应用研究

随着网络技术飞速发展,对搜索引擎的要求也越来越高,然而对人机交互的的支持却没有充分体现出来。本文通过分析Web用户的不同检索需求,提出了以用户为中心的用户事务聚类方法,在聚类的相似性度量上,不仅考虑了用户在Web事务中对某页面的访问次数,还考虑了在该页面上的浏览时间。对用户查询请求不断进行修正后反复进行检索,从而有效提高了信息检索系统的精度和信息检索的协同工作能力,使得人机交互更加高效。     

基于形态的时间序列相似性度量研究

时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。该文提出了一种新的基于形态的时间序列符号描述,并给出相应的距离公式,以度量时间序列的相似性。该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分辨率要求。仿真结果表明,该方法具有较好的聚类性能,可以在不同分辨率下有效度量时间序列的形态相似性。     

基于兴趣度的Web用户聚类方法

现有的Web用户聚类方法都是通过对用户喜好页面的访问模式分析来建立用户聚类,没有充分考虑时间意识、用户兴趣、用户访问模式之间的关系与影响.针对这一问题,在时间意识的Web用户聚类基础之上,提出了基于兴趣度的Web用户聚类方法.通过对日志文件中的用户访问模式进行分析,计算用户兴趣度.结合渐进遗忘算法,对用户兴趣爱好进行调整与更新,并在此基础上对用户进行聚类.实验表明,本方法能够更好地分析用户访问模式,更准确地计算用户兴趣,具有更好的聚类效果.     

基于最大频繁序列模式树的个性化页面推荐

提出一种基于最大频繁序列模式的页面推荐技术。由于考虑了用户会话的页面访问顺序，比一些不考虑页面访问顺序的推荐技术有更高的准确率。通过引入一树型结构．其上压缩存储了所有最大频繁序列。由于前缀相同的序列共享共同的树结点，从而大大节省了存储空间。推荐引擎截取用户活动会话中最近被访问的页面子序列，与树的部分路径进行匹配，无需在整个模式库中搜索相同或相似的模式．加快模式匹配的速度．更好地满足页面推荐的实时要求。实验证明，方法是有效的。     

基于Linux的教学资源服务器构建

教学资源共享是信息化校园最主要的功能之一。基于Linux服务器平台,整合Web及FTP服务,设计教师账号及目录以配合权限控制,构建适用于教学的资源服务器,是实现这一功能的有效手段。利用FTP进行文件传输、Web服务器建立目录浏览界面,Quota控制磁盘空间分配,实现教学资源共享及学生作业上传两大功能。此外,通过Perl脚本语言,实现了用户账户创建及管理的自动化,以便日常维护。经过某院实际服务器长期稳定运行,证明了这一方案的有效性。     

Analysis and Visualization of Scientific Communities with Information Extracted from the Web

The aim of the present work is to represent graphically the structures of a specific area of knowledge, from data extracted from the Web. The recent development of Internet network has facilitated the access to new resources, which has contributed to create new disciplines that try to exploit these resources. The main problems for their use are their location and processing. Through this work we will combine techniques of extraction, analysis and visualization of data, in order to define an architecture to solve the problems of processing resources. We will specifically explore two of the most important structures that define a scientific community, the subjects that generate a greater interest and its social network. As an example of the application of the architecture and the techniques used, we will present a study on the community of the JISBD using data extracted from the Web.     

基于CORBA的WSRF资源封装的研究与设计

Web服务资源框架(WS-Resource Framework,WSRF)规范提供了使用Web服务建模有状态资源的能力。CORBA作为一种流行的分布计算技术,将CORBA规范和WSRF规范结合是目前的一个研究方向。从资源的角度初步探讨了这个问题,分别在不同的层次研究和设计了基于CORBA来建立、管理以及访问资源的框架,该研究为网格环境下,网格用户访问有状态的CORBA服务提供了一个良好的基础和借鉴。     

Techware: speech recognition software and resources on the web

In this issue, "Best of the Web" presents online resources available to tackle the problem of speech recognition. Automatic speech recognition turns spoken audio into a sequence of words. It is an extraordinarily broad and multidisciplinary field, drawing primarily from statistical signal processing, machine learning, and linguistics. Although speech-recognition-oriented applications are essential to the success of the technology and its acceptance in the marketplace, we have excluded them from the scope of this article. We will focus instead on resources that are useful for a beginning apprentice to build the technology that will turn sounds into words.     

Syxaw: Data Synchronization Middleware for the Mobile Web

In this paper, we present a middleware for synchronization of opaque and structured data in a mobile and resource-constrained environment. The presented Syxaw (Synchronizer with XML-awareness) system distinguishes itself from related proposals in that it interoperates transparently with resources on the World Wide Web, and by exhibiting a model of synchronization that is both easy to understand and well suited for weak devices in a mobile and ubiquitous environment. We demonstrate the feasibility of the proposed system by considering several usage scenarios, including working on the Web and collaborative XML editing. We consider system performance on a mobile wireless device, and examine the impact of different optimization techniques to the performance. According to our analysis, Web interoperability suggests that the data share model be kept simple and conservative, and that moving functionality onto the client is advantageous. We find that the techniques of operation bundling and concurrent use of network downlink and uplink improve network utilization, but that achieving full bandwidth usage with a weak client is challenging in practice.     

全自适应数字阵列的近场测试

在模拟阵列近场测试基础上,对全自适应数字阵列的近场测试进行研究,结合全自适应数字阵列的特点,采用多通道并行处理等技术,对近场测试系统进行全面升级,从而解决全自适应数字阵列的测试难题。另外,为了解决干扰抑制零深评估的难题,采用改进后的近场测试系统,对自适应响应波束进行测试,从而得到真实的干扰抑制零深。仿真和实验结果表明,改进后的近场测试系统能完成全自适应数字阵列测试,从而实现了对全自适应数字阵列的全面评估。     

基于单片机的天线测试参数数据采集与处理系统研究

天线是无线通讯系统中发射和接收电磁波重要的前端器件。本文在分析天线方向图测试原理的基础上,介绍了一种天线测试参数的信号采集和数据处理的系统。该系统以单片机MSP430为核心,由控制模块、数据采集模块和上位机通信模块是三部分组成,通过实际测量对计算结果进行验证,得出最接近理论预期的天线方向图。该系统具有硬件造价低,测量简便,测量精度较高的优点。     

Web信息检索中信息分类技术研究

随着Internet/Intranet的快速发展和普及,丰富的Web资源构成一个巨大的全球信息仓库。在海量数据空间中快速、准确地获取用户所需成为Web检索系统研究的焦点。将一种全新的网页自动分类技术引入WWW信息抽取领域,解决网上信息有效获取的问题。获取网站分类体系,设计的Web信息自动归类算法,可通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现检索结果的分类和层次化展示,使用户快捷准确地从WWW上获取所需信息。