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本文利用声发射(AE)信号的归原处理法,在线监测小批量、多品种磨削过程砂轮钝化程度,利用该方法可以克服仅靠监测AE信号幅值变化不能监测工件材料、加工要求和磨削参数经常变化环境下砂轮钝化程度的缺陷;实验结果表明,声发射(AE)信号的归原处理法能够有效监测砂轮的钝化。 相似文献
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磨削过程中磨削力与AE声发射信号有较强的对应关系,对工件表面加工质量有很大影响。首先,以单因素实验法改变修整工艺的某个参数,得到了AE声发射信号与工件加工表面粗糙度之间的变化规律;随后通过正交实验法,修整工艺参数以"三因数三水平"得到了AE声发射信号与工件加工表面粗糙度之间的变化规律;之后探讨了利用AE声发射信号监测砂轮的磨损状态;最后通过正交实验法,磨削工艺参数以"三因素三水平"法得到了AE声发射信号与工件加工表面粗糙度之间的关系,为提高外圆磨床磨削质量和效率、选择最佳的工艺参数给出了指导。 相似文献
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为了在磨削加工过程中能够有效判别CBN(Cubic Boron Nitride)砂轮的磨削性能,提出了一种基于Shannon熵理论与声发射信号的CBN砂轮性能监测方法。首先,利用声发射传感器采集CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号,基于最大信息熵对CBN砂轮磨削加工过程中的声发射信号进行概率密度估计,获得磨削加工过程中声发射信号的最大熵概率密度分布。然后,通过分析研究CBN砂轮在修整过后循环磨削以及不同直径剩余磨削时的声发射信号特征,根据交叉熵原理分析CBN砂轮不同磨削性能时声发射信号最大熵概率密度分布,并通过设定交叉熵阈值来辨别磨削加工过程中CBN砂轮的磨削性能。最后,为验证该方法的实用性,在某工厂CBN砂轮磨削产品生产线上进行大量实验研究,结果表明,该方法对CBN砂轮磨损状态及CBN砂轮剩余寿命进行有效监测,验证了该方法监测CBN砂轮在磨削加工过程中磨削性能的有效性。 相似文献
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提出了用声发射(AE)信号在线监测砂轮状态的方法.利用该方法可以监测工件材料、加工要求和磨削参数经常变化环境下的砂轮钝化程度和破碎情况;并采用神经网络建立了传感器信号与砂轮状态之间的非线性关系. 相似文献
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一、引言准确地检测出砂轮和工件的初始接触时间,对于磨削加工,尤其是超精密磨削加工中的尺寸控制、加工效率,以及砂轮与工件的保护等都是非常重要的。曾经有人通过振动加速度信号的变化、电机负载电流的变化以及涂料的变化来检测砂轮与工件的初始接触状况,操作人员往往借助于听磨削声音或看磨削火花来对刀,这些方法所存在的共性是检测精度低,不能满足高精度检测的需要。本文采用的是近年来在刀具破损检测等用到的声发射(AE)技术,试图更准确、快速地检测出砂轮与工件初始接触时间。实验是在精密平面磨床上进行的,利用声发射信号… 相似文献
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用声发射(AE)信号在线监测砂轮状态的方法,可以监测工件材料、加工要求和磨削参数经常变化环境下砂轮钝化程度和破碎;并采用神经网络建立传感器信号与砂轮状态之间的非线性关系. 相似文献
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基于声发射技术(AE)构建了磨削监控系统,利用IabVIEW和VC 开发了系统的软件模块,进行了磨削试验,实时采集磨削过程的AE信号.通过振铃计数和均方根电压(RMS)两个AE信号特征量监控磨削状态;分析了以AE信号作为磨削接触开关的可行性,试验确定了砂轮钝化的AE特征阈值. 相似文献
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肖德朗 《精密制造与自动化》1996,(4)
一、前言在磨削加工过程中,砂轮的表面形貌始终处于变化状态。频繁修整砂轮不仅会降低加工效率,而且会加快砂轮的损耗,特别是使用CBN之类昂贵砂轮时尤为不利。反之,如果延误了修整周期,则又会影响工件的尺寸精度和表面质量,造成废品。因此,研制砂轮表面形貌的自动监测系统实为必要.本研究采用最新开发的内装AE传感器的CBN砂轮进行外磨圆削试验,试图利用AE信号来监测磨削加工过程。研究结果表明:通过监测AE信号的幅值变化,即可评价砂轮的锋利程度和确定自激型砂轮的工作寿命。二、*E信号的检测系统本研究采用OB讨砂轮,在… 相似文献
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分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。 相似文献
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为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。 相似文献
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单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真. 相似文献
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