参数LP系统的三I算法与α-三I算法

给出了连续三角模族T_(p-L)及其伴随蕴涵算子族R_(p-L)的定义,并且给出了逻辑系统LP的定义;证明了逻辑系统LP与逻辑系统L的等价性,在此基础上给出了基于蕴涵算子族R_(p-L)的三I算法与α-三I算法。     

参数IIP系统的三I算法与α-三I算法

证明了系统IIP是基于连续三角模族T_p-II及其伴随蕴涵算子族R_p-II的逻辑系统,并证明了系统IIP与系统II是等价的。在此基础上给出了基于蕴涵算子族R_p-II的三I算法与α-三I算法,这将有助于提高模糊推理的可靠性。     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。     

基于蕴涵算子族Lλ0λG的α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。     

基于蕴涵算子族的模糊推理的FMP三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的α-三I约束算法、三I约束算法,并说明其现实意义。     

基于一般R-型蕴涵算子的α-三I算法

利用三I思想,给出了基于R-型蕴涵算子的α-三IFMP和α-三IFMT算法的统一计算公式。α-三IFMP和α-三IFMT都不再具有还原性,但具有某种形式的弱还原性。     

基于含参数蕴涵算子族L-λ-R_0的三I支持算法——仅就FMP模型进行讨论

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型的三I支持算法、α-三I支持算法。     

基于R蕴含算子的α—三I算法

利用三I思想，给出了基于R蕴含算子的α-三IFMP和α-三IFMT算法的计算公式，分析了三I算法的还原性，并给出了基于R蕴含算子的三IFMP和三IFMT算法具有还原性的本质条件。     

基于蕴涵算子族L-λ-Ro的FMT三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-Ro的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-Ro给出了FMT模型的三I约束算法、α一三I约束算法.给出了FMT模型的三I约束算法、α一三I约束算法计算公式.     

基于蕴涵算子族NM_P的反向三I支持算法

给出了蕴涵算子族NMP的FMP问题的反向三I算法的上确界计算公式和FMT问题的反向三I算法的下确界计算公式,并进一步得到了其一般化的α-反向三I算法的FMP(FMT)上(下)确界的计算公式。     

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I约束算法、"-反向三I约束算法。     

基于蕴涵算子族H(p,λ)的三I算法模糊系统

针对蕴涵算子族H(p,λ),给出了FMP问题三I支持算法和α-三I支持算法的计算公式;讨论了基于三I算法的模糊系统及其响应性能,结果表明,蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;揭示了蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它充当模糊系统的“系统内核”作用.     

蕴涵算子族G-λ-∏的模糊推理三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族G-λ-∏的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族G-λ-∏给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I支持算法、α-三I支持算法。     

蕴涵算子族R(q,p)-LGN及其三I支持算法

给出了一族新的左连续三角模族T(q,p)-LGN族及其伴随蕴涵算子族R(q,p)-LGN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Godel蕴涵算子及R0 蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族R(q,p)-LGN的FMP模型的三I支持算法.     

基于蕴涵算子L_p的模糊推理的FMP反向三I算法

研究了基于蕴涵算子Lp模糊推理的FMP反向三I支持算法及α-反向三I支持算法,给出了FMP模型的反向三I算法及α-反向三I算法的计算公式。     

蕴涵算子族Rλ-L∏GN及其三I支持算法

给出了一族新的伪三角模族Tλ-L∏GN及其伴随蕴涵算子族Rλ-L∏GN,它包括Lukasiewicz蕴涵算子、Gǒdel蕴涵算子、R0蕴涵算子及RΠ蕴涵算子;提出了基于蕴涵算子族的模糊推理的思想,并给出了基于蕴涵算子族Rλ-L∏GN的FMP模型的三I支持算法和α-三I支持算法。     

全蕴涵三I算法的推理结果研究

Zadeh提出的CRI算法是模糊推理中运用最广泛的算法,但其逻辑语义不太清楚,也不具有还原性。王国俊教授提出的全蕴涵三I算法具有还原性,并在一定程度上解决了模糊推理的逻辑基础不够完善的问题。现在,全蕴涵三I算法已经获得了普遍的接受,并有许多学者对该算法进行了多种形式的推广。但全蕴涵三I算法及其改进算法在实际控制中都还未见成功的运用。对全蕴涵三I算法的推理结果进行了全面分析,指出全蕴涵三I算法存在的问题及其不能应用于实际控制的原因。     

基于含参量蕴涵算子的三I算法

针对王国俊教授提出的系统中的蕴涵算子给出FMP问题的三I算法、反向三I算法计算公式和FMT问题的三I算法、反向三I算法计算公式,并在此基础上提出了一定条件下的双向三I算法。     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理FMT三Ⅰ算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0已给出的FMP模型[1]的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法进一步给出了模糊推理的FMT模型的三Ⅰ支持算法、α-三Ⅰ支持算法。     

基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理α-三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三Ⅰ约束算法.