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在生产实际及科学研究中,一些物理量之间的函数表达式很复杂,或它们之间的关系只能用一张数据表来表示,这就给研究工作带来了困难,因此我们希望用一个简单函数去近似这些变量之间的实际函数关系。这里介绍了最小二乘原理,并以实例的形式说明了如何使用matlab函数求解热敏电阻在测温中的拟合问题。 相似文献
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用矩阵运算实现曲线拟合中的最小二乘法 总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了一种用矩阵运算实现曲线拟合过程中的最小二乘法的方法 ,避免复杂的求偏导过程 ,使得曲线拟合计算变得十分容易 ,在仪器仪表和传感器标定中有很好的应用价值。文章最后并有举例说明。 相似文献
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分块最小二乘曲面拟合通用程序 总被引:7,自引:0,他引:7
UniversalProgramsforBlockingLeast-SquareFittingCurvedFacesGuoFengmingZhangShuiying在本刊1998第4期上,本人发表了“分段最小二乘曲线拟会通用程序”一文,解决了一纸分布原始数据修匀问题的通用算法。本文可以认为是上文的继续,其目的是为二维分布原始数据的修匀问题提供一个通用程序。该程序具有如下特点:(1)拟会半径N=1,2.3,……可以任意选择,即拟会窗口的大小可以任意选择。(2)拟会阶次MJ二l或2可以任意选择,既可以实现平面拟会,也可以实现二次抛物面拟会。(3)原始数据经拟会以后,边部点数不丢失,即拟会后… 相似文献
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本文介绍了数据拟舍的最小二乘法的基本概念,制定企业信用评分标准,利用数据拟合的最小二乘法,基于作者在福建工商系统工作中使用的案件违法数据,对企业进行信用评估。 相似文献
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该文考虑了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法,利用该方法对油井产量进行了预测,起到了辅助决策的作用.实际资料处理结果表明,此方法对油井产量预测问题具有良好的实用性和准确性. 相似文献
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对超导磁体系统中CICC导体进行数字模拟时,发现某些有用的图像曲线,可利用最小二乘法原理,对图像内容进行选择、修改、锐化处理,二值化后获得图像中曲线的函数表达式,即CICC稳定性与氦流量之间的量化关系.同时对拟合的函数曲线和原曲线比较,发现二者基本吻合,因此用最小二乘法来研究图像中曲线拟合构成的函数,是非常有用的方法. 相似文献
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电子鼻模式识别算法的比较研究 总被引:14,自引:4,他引:10
文中比较了k-近邻法、线性判别分析、反向传播人工神经网络、概率神经网、学习向量量化以及自组织映射6种电子鼻模式识别算法的分类能力.采用了1个定量指标(识别精度)和4个定性指标(运算速度、训练速度、内存容量、抗干扰能力)对不同算法进行了系统比较.研究表明基于神经网络的模式识别算法比基于统计理论的模式识别算法具有更高的识别精度.如果同时考虑定性指标,当训练速度要求不高时,宜采用学习向量量化算法;能满足内存需求前提下,优先推荐采用概率神经网算法.对于选择性高的信号,采用线性判别分析可以达到最佳效果. 相似文献
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一种电子鼻数据采集系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种电子鼻数据采集系统。为提高微量气体检测的有效性,设计了微型传感器阵列,以AT89S52单片机为控制核心设计了动态检测控制电路;采用数据采集卡和VC 开发的数据采集软件实现了响应信号的实时采集和显示。获取到的响应信号稳定、丰富,为后续的数据处理与模式识别提供了充分的信息。 相似文献
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针对采用多类分类方法进行白酒真假识别时存在的真酒样本和假酒样本(正类样本和异类样本)数量无法均衡以及异类样本无法全部获取的问题,提出应用单类支持向量机分别单独对每一种品牌的白酒训练单类分类器进行真假识别的方法。首先采用自主设计的电子鼻系统对不同品牌白酒进行采样测试;采样后的传感器阵列数据依次经过数据预处理、特征生成、特征选择降维处理,得到可用于分类的白酒样本;再通过格点搜索获取每种白酒单类分类器的最优参数;最后测试各个单类分类器对相应品牌白酒的真假识别效果。各单类分类器的真假识别率分布在93%~98%之间,结果表明,采用自主设计的电子鼻结合单类支持向量机可以很好地对白酒真假进行识别。 相似文献
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通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度;根据生物嗅觉系统的模糊性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标;实验结果表明,该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报。 相似文献
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研制了一种以ARM9为控制芯片,搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写,完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存,采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气味识别分析软件对数据进行分类识别算法分析,达到智能识别不同气味的目的。实验证明,此嵌入式电子鼻系统体积小、携带方便、稳定度高、成本低,能够实现对多种不同的气味进行准确识别。 相似文献
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嗅觉神经网络在电子鼻识别多品牌绿茶中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度,并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法。本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶气味。通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器,测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品,在传感阵列信号稳态部分提取特征向量,并使用雷达图考察指纹图谱异同,验证传感阵列及特征提取方法的有效性。采用生物相似性学习算法训练该神经网络,考察了样本训练次数和识别率的关系,发现经过4~7次训练,该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97%以上。 相似文献
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检测掺假牛奶的电子鼻传感器阵列的优化 总被引:6,自引:2,他引:6
目前电子鼻在食品领域已有广泛的应用,由于气味组成成分复杂,仅用单个气体传感器是无法评定气体质量的,因此气体传感器阵列应运而生.在对不同的食品进行检测时,电子鼻的传感器阵列的构成是不同的.运用PEN2便携式电子鼻对掺假牛奶进行检测,用方差分析、主成分分析和聚类分析对信号进行分析,得到由8个传感器组成的用于检测掺假牛奶的最佳传感器阵列.用这8个传感器组成的传感器阵列对掺假牛奶进行检测区分,结果用LDA方法(线性判别式分析)进行分析,在LDA分析图上,不同比例掺假的牛奶能被明显地区分.新的传感器阵列具有较少的传感器和与原传感器阵列相同的检测区分能力. 相似文献