粗糙集在销售决策系统中的应用

在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难。粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识。依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则。通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性。该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题。     

基于粗糙集理论的故障诊断系统知识库设计

故障诊断是与有效决策密切相关的复杂而困难的同题.粗糙集理论可以有效地分析、处理不完备信息.知识库是整个故障诊断系统的核心,利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则.知识库由事实库和规则库组成.在知识库中采用链表数据结构,以数据文件形式存储,完成知识库设计的程序.采用粗糙集方法进行故障条件属性约简十分有效,得到简化的决策规则,使得知识库的设计更加方便快捷.     

不完备信息系统中知识获取算法

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.应用粗糙集理论,可以将隐藏在系统的知识能够以决策规则的形式表达出来.根据粗糙集上下近似的概念,决策规则能够分成确定性规则和可能性规则两种.本文将介绍从不完备信息系统中知识获取的算法,通过这些算法能够从不完备决策表中生成一种确定性的规则和两种可能性的规则,同时也介绍了不完备决策表中描述约简的算法.     

图像情感语义规则简化学习算法

讨论了研究图像情感语义规则的意义,给出了粗糙集中重要概念的定义以及极小极大规则学习算法的描述。提出了将极小极大规则学习应用于图像情感语义规则简化的方法。首先使用粗糙集理论中的属性约简对训练集进行简化,再使用决策树算法得到规则集,最后将极小极大规则算法应用于决策树规则的简化。此方法缩小了简化的范围,并能保证图像情感语义规则的准确率,且可减少规则的总数量。     

数据挖掘之粗糙集方法研究

研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,它采用启发式算法,可以挖掘出最简的产生式规则知识。与其它方法的比较说明,该文提出的方法可以得到更简化的规则。     

基于RS的提升机故障诊断规则获取方法

在提升机故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题.本文中提出了一种基于粗糙集理论的提升机故障诊断规则获取模型.该模型使用基于粗糙集理论的启发式算法对诊断规则进行简约,从而生成诊断规则集,建立了用于故障诊断的规则库.通过对提升机故障诊断的仿真实例表明,该方法有效地简化了特征参数和诊断规则,减低了诊断成本,提高了故障诊断的准确率.     

粗糙集在神经网络结构优化中的应用研究

针对神经网络存在的网络冗余性较大的问题,提出一种基于粗糙集的神经网络优化方法.该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,利用粗糙集理论在知识获取方面具有智能的特点,对神经网络的数据进行预处理,从大量的原始数据中提取精简的规则,从而确定神经网络中的神经元个数,简化神经网络的拓扑结构,提高系统的速度.最后通过仿真研究表明该方法能有效地改善神经网络训练时间较长的缺点.     

基于粗糙集和神经网络结合的鱼病诊断方法

为了实现鱼病的快速和大批量诊断的目的,将粗糙集理论和神经网络紧密结合建立一种新的高效鱼病诊断模型.利用粗糙集进行知识获取,即把鱼病的典型案例作为样本空间形成"症状一疾病"的决策表,然后根据粗糙集的知识简化方法,去掉冗余的属性和样本,利用性能优良的模糊kohonen聚类网络进行聚类分析,最后形成鱼病的分类规则,新的鱼病就可通过此规则进行诊断,该模型充分融合了粗糙集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力,实验证明模型具有很好的分类效率,可以实现鱼病的快速诊断.     

虚拟企业伙伴选择的粗糙集方法

将粗糙集理论应用于虚拟企业合作伙伴选择中,提出了基于粗糙集理论的虚拟企业伙伴选择的模型和方法.该方法根据各潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,以伙伴选择的评价指标作为属性,从中挖掘出反映评价指标本质关系的重要属性以及伙伴选择知识规则.这些规则很好地描述了有限样本中所反映出的属性之间的本质特征,运用这些规则可对伙伴选择数据库中的其他样本有效地进行伙伴选择.应用实例表明,该方法是正确有效的.     

Rough集综合评价法在评标决策系统中的应用

粗糙集是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理含糊和不确定性的数学工具.本文分析将粗糙集应用于评标过程的科学性及决策特点,提出了利用粗糙集进行系统评标的方法.首先对评价的定量指标和定性指标分别进行离散化处理,然后应用粗糙集理论中基于核值的属性约简及规则提取技术,形成评标决策规则,用于粗选候选企业.