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一起126kV GIS设备故障后的检测实例分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《高压电器》2015,(1):145-149
随着GIS应用的日益广泛,其安全运行对整个电力系统的意义愈加重要,因而需要加强对其故障检测的研究。笔者通过对一起110 k V GIS设备的故障检测实例分析,综合运用各种故障检测方法,快速、准确地检测出了故障点,证明了提出的GIS设备的故障判断步骤的正确性,对提高GIS设备的检修效率和设备利用率具有重要意义。 相似文献
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气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)是电力系统中重要的电气设备,对其进行局部放电检测意义重大。为此,通过超声波检测法,从幅值、幅值发散、周期性几个方面判断绝缘缺陷的类型,实现了缺陷模式识别和故障定位,有效地判断设备的运行状态,保证了系统的安全运行,并节省了大量故障后的检修费用,提高了系统的用电可靠性。 相似文献
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GIS因其优良的性能被广泛应用于电力系统,其设备质量关乎电网的安全稳定运行,一旦出现故障,都将引起较大范围的停电和较长时间的检修,造成较大的经济损失以及恶劣的社会影响。而GIS设备内部空间有限且为全封闭结构,例行开仓检查难度大,因此,带电检测作为GIS设备日常运检最为有效的检测手段之一,对及时发现GIS内部缺陷、避免事故发生有着重要的意义。文中通过厂内试验检测及解体检查,分析了一起220 kV GIS电压互感器超声波局放异常缺陷,判断故障原因为装配工艺不良造成螺栓紧固不到位导致的气室内部机械振动。文中针对该次异常事件提出了防范措施与建议,为GIS厂内装配工艺质量管控水平提升、现场带电检测异常信号分析提供经验。 相似文献
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随着电力设备电压等级的提高和各种有机绝缘材料的广泛应用,封闭的电力设备内部局部放电问题越来越突出,既是设备绝缘劣化的征兆,也是造成绝缘劣化的重要原因。因此,对电力设备局部放电进行在线检测具有重要的意义。GIS(气体绝缘组合电器)局部放电检测是诊断GIS绝缘故障的有效方法。下面利用超高频法对GIS中的局部放电检测技术进行分析。 相似文献
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基于GIS故障的随机性、多样性和故障征兆的模糊性,本文提出模糊Petri网(FPN)的GIS故障建模及推理方法,其将Petri网理论与模糊推理规则有机结合在一起,具有快速准确的并行推理能力。结合大量的统计故障案例,建立较为全面的基于FPN的GIS系统故障诊断模型。当系统未发生故障时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对GIS进行可靠性分析,并将FPN的分析结果与传统的故障树法进行对比分析,验证FPN可以快速、准确地计算出中间和目标库所的概率重要度,并对初始库所重要度进行分析;在已知故障现象的情况下,通过反向的模糊推理规则,找出故障原因。以GIS绝缘缺陷和机械故障为例,验证了GIS故障模型和FPN方法的正确性和快速性。 相似文献
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《高压电器》2015,(7)
目前对气体绝缘金属封闭开关(gas insulated switchgear,GIS)的故障研究大多集中在故障诊断与故障识别的层面上,缺乏对故障的系统研究。文中在分析研究大量GIS故障案例的基础上,从机械故障与绝缘故障两方面入手建立GIS故障树,并对GIS故障树进行定性与定量分析。通过对GIS故障树的定性分析发现制造与安装不当是引起GIS故障的主要原因,并且绝大多数故障是可控的。而对GIS故障树的定量分析主要针对常见绝缘缺陷的重要度研究。通过对GIS故障树的分析研究,为提高GIS可靠性,需要提高GIS的制造与安装质量,防止在制造与安装过程中留下故障隐患,同时需要对GIS的运行进行科学管理。 相似文献