超高压变电站动态无功补偿容量优化配置研究

构建了考虑维持母线电压稳定、降低损耗以及节约补偿容量的多目标超高压变电站动态无功补偿容量优化配置模型,借助于量子遗传算法对各主要运行方式下超高压变电站动态无功补偿最优容量需求进行了优化求解,并确定了超高压变电站动态无功补偿容量优化配置方案。     

基于最优覆盖法的变电站无功补偿容量优化配置研究

为有效寻找电网无功补偿配置的薄弱点,提出了一种新的无功补偿设备优化配置的方法。该方法根据110 kV变电站全年的无功负荷情况统计出无功负荷概率分布曲线,采用最优覆盖法建立无功补偿配置优化模型,并通过全局搜索寻求优化配置方案。通过对优化配置方案与实际补偿容量配置的比较,给出了无功补偿配置相对薄弱的变电站,为电力系统规划人员提供决策依据。     

基于最优覆盖法的变电站无功补偿容量优化配置研究

为有效寻找电网无功补偿配置的薄弱点,提出了一种新的无功补偿设备优化配置的方法.该方法根据110 kV变电站全年的无功负荷情况统计出无功负荷概率分布曲线,采用最优覆盖法建立无功补偿配置优化模型,并通过全局搜索寻求优化配置方案.通过对优化配置方案与实际补偿容量配置的比较,给出了无功补偿配置相对薄弱的变电站,为电力系统规划人员提供决策依据.     

剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置

针对35～220 kV已投运变电站无功补偿容量和分组优化问题，提出剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置方法。首先，对现有变电站无功补偿装置配置方法和无功功率运行特性进行分析；其次，建立剩余无功电量最小的无功补偿优化配置模型，从无功不倒送、电压波动限值、控制策略要求3个方面提出优化模型约束条件，采用改进粒子群算法对优化模型进行求解，得到电容器组补偿容量和单组容量；最后，以某已投运变电站为例，验证优化模型的适用性和有效性。     

基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置

智能变电站的无功控制需要实现实时就地平衡。传统变电站通常配置电容器组进行无功补偿,而随柔性交流输电技术的发展,动态无功补偿装置逐步应用于智能变电站无功补偿中,但很少有考虑两者的协调配置。针对以上情况,提出电容器组与静止无功补偿器（static var compensator, SVC）协调配合进行智能变电站的无功优化配置。在原最优覆盖思想仅考虑电容器的等容分组配置的基础上,增加SVC进行组合配置,在分析等容分组与几种典型不等容分组情况后,建立统一的无功失配面积最小及投资成本最优的多目标优化数学模型,并转换为年损耗最小的单一目标函数作为变电站无功配置的评价函数,用遗传算法进行寻优,获得SVC与等容及不等容分组的电容器组优化配置方案,进行对比,得到最优方案。最后采用某智能变电站无功负荷数据验证了该配置方法的有效性及实用性。     

考虑电压稳定约束的无功补偿优化配置

针对无功优化传统算法和人工智能算法均存在内存不足、收敛速度等维数灾难且难以寻得全局最优解等工程应用问题,提出一种基于静态、暂态电压稳定约束的无功补偿配置方法。通过无功分层分区平衡分析、静态电压稳定分析和暂态电压稳定校核的综合优化,制定合理的无功补偿最终配置方案。通过PSD-BPA电力系统仿真软件对实际区域电网的分析计算表明,采用本方法可以明显提高无功补偿配置的准确性和有效性,避免不必要的投资,减少浪费,同时大大增强了电网抵抗电压失稳风险的能力,提高了电网安全稳定高效经济运行水平。     

江苏220 kV电网无功电压现状分析

对江苏220kV电压监控点电压、功率因数、电容器的投切情况等数据进行了统计分析,并采用无功平衡的方法分析了江苏省各高电压电网系统无功缺额情况。从管理和配置两方面对江苏220kV电网的无功电压现状做出评估,指出220kV电网无功电压存在的主要问题,并提出相应的解决方案及建议,可为无功电压的优化运行和管理提供参考。     

最优化潮流计算的多小水电地区电网经济运行方案

小水电地区电网潮流变化复杂,电网网损的波动受小水电出力的变化而变化,以某地区电网为例,首先分析了多小水电地区电网的运行特征和小水电出力特征。以网损最小为优化目标,采用遗传算法求解最优潮流问题,提出了针对不同电网结构和运行方式下,调整电网有功潮流、变电站主变投退和小水电无功出力的优化方案。最后,对变压器参数不匹配、35 kV母线电压不平衡、用户侧无功补偿容量不足等异常网损的机理进行了分析,并提出了相应的改善措施,为多小水电地区电网制定以实现网损最优为目的的运行方案提供理论依据。     

500 kV变电站无功平衡配置实用化简化计算方法及案例分析

针对传统500 kV变电站低端无功补偿装置容量仅靠经验判断没有系统的计算方法问题,本文分析比较了确定500 kV变电站低端补偿容量的综合配置方法。在分析了江苏500 kV电网的无功流动情况以及现有无功补偿配置概况的基础上,分别从无功就地补偿以及分层分区平衡的角度、500 kV变电站加装无功补偿装置的原因、配合500 kV变电站母线电压运行在合理范围内的极限补偿容量3个不同角度提出了500 kV变电站的无功补偿配置实用化方法,通过在电力系统分析综合程序(PSASP)中搭建实际电网简化仿真模型进行仿真计算等方法,结合实际案例对3种计算方法进行分析比较,为变电站规划设计提供参考。     

城市电网变电站无功优化配置的数学模型及算法研究

城市电网的无功补偿装置一般配置在变电站内部,由于无功必须满足就地平衡的原则,所以变电站内部的无功配置应该对变压器和一次侧进线的无功潮流进行补偿。正是在这种思路下,本文对城市电网变电站的无功优化配置问题进行研究,建立了以变压器和一次侧进线的网损成本,再加上无功补偿装置的运行成本最小化为目标函数,满足一次侧线路电压降和高压侧母线功率因数等约束限制的数学模型。对此数学模型的进一步推导说明,城市电网变电站无功补偿装置容量的配置应该使所降低的网损成本与投资成本相平衡。     

基于无功超调率指标的变电站无功优化配置

针对变电站电容器组和动态无功补偿装置的协调配合及优化分组问题,提出一种基于超调率指标的无功优化配置方法。构建变电站无功优化规划指标体系,以无功超调率指标协调无功配置组数与单组容量之间的矛盾。建立无功规划电网模型及数学模型,采用改进遗传算法计算得到最优无功配置容量。对补偿点进行电压无功灵敏度分析,获取无功超调率指标的大小,得到以无功超调率为指导的电容器组与静止同步补偿器(STATCOM)协调配合的无功配置推荐方案,以及只采用电容器组的调整方案。通过与另外3种已有的方法进行验证对比,表明了本文方法的有效性和实用性。     

基于离散猴群算法的变电站动态无功优化控制

为实现动态无功优化,变电站需频繁调整无功投入容量,然而当设备动作频率过高时会增加系统的故障率并减少使用寿命。文章针对这一工程优化问题,提出了一种变电站动态无功优化控制方法。以变电站二次母线电压允许的偏差和主变功率因数为优化目标,重点考虑变压器低压侧电压约束、高压侧功率因数约束、无功补偿容量约束以及调节次数约束,建立了动态无功优化模型;针对所建立的优化模型,首次把离散猴群算法引入动态无功优化模型的求解,为了提高计算效率,通过动态步长策略对算法进行了改进;通过仿真算例证明了所提方法的有效性。     

基于NSGA Ⅱ算法的配电网串联补偿装置参数的多目标优化

为了更好地采用串联补偿装置解决供电半径过大的配电网末端电压偏差问题和网络损耗问题,研究了确定串联补偿装置阻抗值和安装位置的多目标优化算法。以线路电压偏离度和网络有功损耗最小为目标函数建立了配电网串联补偿装置的参数多目标优化模型。运用NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化模型,并获得帕累托解集,再采用逼近理想解排序法(TOPSIS)在解集中求得最优解。通过IEEE 34节点配电网算例验证了模型的可行性和算法的有效性。结果显示,本文所建立的模型与采用的方法可以快速有效地确定串联补偿装置的安装位置和容抗值,并优于单目标优化的结果。此外,在不同负载条件下串联补偿装置的最佳安装位置不同,可以采用多点串联补偿方法来获得更好的效果。     

基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究

为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题.构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该...     

考虑控制交互影响的变电站无功补偿系统改造

控制交互作用对整个控制系统的性能影响是致命的,因此控制器的设计及其协调在现代电力系统应用研究中是一个重要课题。文章结合目前在国内外技术上应用较成熟的静止无功补偿器(SVC)技术,提出一种与变电站综合自动化系统配合的变电站无功补偿系统改造方案,采用区域无功电压优化控制系统(AVC)统一对操作站的无功补偿设备(FC-TCR型SVC)进行无功电压优化控制,使其能统一接入变电站综合自动化系统,克服了以往变电站中无功补偿系统只能单独通过控制器的控制策略孤立运行及控制器间交互影响的问题。最后通过仿真验证了提出的方案及控制策略的可行性,仿真显示系统具有良好的动静态性能。     

基于人工蜂群算法的配电网无功优化

针对配电网电压质量较低的问题,建立了完整的无功优化模型。首先提出了一种新的无功补偿候选点的方法,即先基于网损最小选择无功补偿点,在此基础上再用动态优化选择无功补偿点;然后建立以网损最小、并联电容器容量最小、电压水平最好、两类电压稳定裕度最大的无功优化目标函数,用模糊方法将含有量纲的多目标问题转化为没有量纲的单目标问题;接着用人工蜂群(ABC)算法确定无功补偿点和容量。最后对IEEE-33节点配电网系统进行了测试分析,并与其它两种优化算法相比较,结果表明使用该优化算法,配电网无功配置方案较优,线路损耗明显降低,电压质量和电压稳定裕度明显提高。     

基于BSSSO算法的无功补偿容量优化方法

无功补偿容量的目标是将有功功率损耗降至最低且兼顾电压平衡。首先,针对无功补偿容量优化实际,建立考虑有功功率损耗、电压偏差、电压稳定性的多目标无功补偿容量优化模型;然后,提出基于鸟群算法（bird swarm algorithm,BSA）与混合牧羊人优化算法（shuffled shepherd optimization algorithm,SSOA）的鸟群牧羊混合优化（bird swarm shuffled shepherd optimization, BSSSO）算法,以优化无功补偿容量;最后,通过仿真算例验证了所提方法,结果表明所提方法性能优越,可以兼顾各指标平衡。     

220千伏变电站无功平衡的计算和分析

根据对无功补偿的基本要求,对无功平衡进行计算分析,提出一个220kV变电站无功补偿配置方案,供参考。     

基于Visio的配电线路无功补偿优化配置软件的开发与应用

为解决配电线路上并联电容器优化配置问题,指导配电网无功补偿设备安装的工程实践,研究了确定并联电容器位置与容量的两层优化数学模型。内层为补偿位置确定后的容量优化问题,按极值的必要条件,被处理成为线性方程组的求解问题。外层为补偿位置的组合优化问题,通过全枚举组合的方式优化确定并联电容器的安装位置。提出并研究了一种以Visio2003图形软件为平台,利用VBA进行二次开发的图形化配电线路无功补偿优化配置计算软件开发的新技术和新的实现方法。软件的实际应用表明所建数学模型和算法的正确性,以及图形化软件的实用性。