发电公司在发电权交易市场的竞价策略初探

发电权交易是一种与现行发电计划安排方式兼容性较强的市场交易模式.相关的发电公司如何构造其在发电权市场的竞价策略,是其不可回避也是关系到切身利益的重要问题.文中以对发电权交易竞价行为分析为基础,在机会约束规划的框架下构建了发电权出让方和受让方的竞价模型.针对该模型的特点,提出了一种分层嵌套方法进行求解:在内循环中采用遗传算法,在外循环中采用文中提出的基于有限离散有界变量的简化算法.最后,以包含10个机组参与的发电权交易市场为例,对所提出的模型和方法进行了仿真验证,并在此基础上进一步分析了发电权交易中的竞价行为.     

基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制Swarm仿真

在发电侧电力市场双边竞价过程中,为了约束发电商的市场力,提出一种基于双边合同二次交易的高低匹配竞价机制。为了验证该机制的正确性,构建了基于Swarm的多主体仿真模型。在模型中考虑了报价接受风险因素,从而使模型与现实中的报价行为更加接近。在多主体博弈过程中,主体具有自治能力,可以采取学习博弈方法,充分利用所获取的信息,在竞价过程中不断修正其价格和电量的申报策略。通过对南方某电力市场进行仿真,发现基于双边合同二次交易的竞价机制可以把发电商的市场力约束在一个较小的范围内。     

浅析发电公司的竞价策略

电力市场中实时平衡交易即竞价上网交易是不可缺少的、最具特色的一种交易形式。在竞价过程中，发电公司的竞价策略问题是目前电力市场研究的热点。文中讨论了完全竞争市场中，各发电公司应基于边际成本竞价。而垄断竞争市场中具有市场势力的发电公司可以通过撤掉一部分电量或抬高报价来提高市场电价。文中着重对具有市场势力的发电公司的竞价策略进行分析，并提供了澳大利亚新南威尔士州电力市场的算例。     

基于利益相关者理论的发电权交易模式及其竞价策略

在当前的发电权交易中,过度依靠对发电权出（受）让方的电站运行状态疏于了解的第三方交易机构作为信息沟通的媒介,导致了信息不对称进而影响发电权交易的顺利进行。为此,基于利益相关者理论,设计了一种能够体现不同发电权交易商利益需求的发电权交易模式,界定了交易各方的职权及交易实施顺序,利用动态博弈解决了信息不对称问题。基于扩大交易范围和统一成交价格的视角,提出了一种追求双方利益最大化并能维持长期博弈均衡的竞价策略。实证结果表明,该发电权交易模式及其竞价策略可以有效促进发电权交易商之间长期有效合作,提高了总社会效用,节约运行成本和减小能源消耗。     

Power Pool中发电公司的竞价策略

研究了电力联营体（Power Pool）中发电公司的报价策略,在非完全部分的Power Pool中,发电公司可以作为一个价格接受者,也可利用其市场势力操纵市场价格,发电公司作为价格接受者时将基于边际成本曲线报价,但其最低报价必须根据市场行情而变化;具有市场势力的发电公司可以采取限制产量、抬高电价的策略。Power Pool中市场势力的存在不利于资源的优化配置和利用。     

基于节能降耗的发电权交易模型

结合现行节能减排政策,提出将节能指标转化为能耗约束引入发电权交易模型,并从数学和经济学角度分析了以节能降耗为目的的发电权撮合交易的内涵.在此基础上分别建立了以节能量最优和基于节能控制的效益最优为目标的两种发电权撮合交易模型.通过算例对上述两种模型进行了分析,交易结果表明,基于节能控制的效益最优模型在给定节能指标的基础上实现了交易的经济效益最大化,较好地兼顾了国家能源政策与市场机制.该模型操作性和实效性强,适用于以节能降耗为目的的发电权中长期交易.     

基于节能降耗的发电权交易模型

结合现行节能减排政策,提出将节能指标转化为能耗约束引入发电权交易模型,并从数学和经济学角度分析了以节能降耗为目的的发电权撮合交易的内涵。在此基础上分别建立了以节能量最优和基于节能控制的效益最优为目标的两种发电权撮合交易模型。通过算例对上述两种模型进行了分析,交易结果表明,基于节能控制的效益最优模型在给定节能指标的基础上实现了交易的经济效益最大化,较好地兼顾了国家能源政策与市场机制。该模型操作性和实效性强,适用于以节能降耗为目的的发电权中长期交易。     

发电企业竞价策略数学模型研究

本文利用基于预测短期市场清算电价的竞价策略,详细构建了发电企业竞价策略的数学模型,包括单台机组利润最大化模型、机组每日按规定时段进行报价时的报价—出力曲线确定模型,以及拥有多台机组的发电企业的竞价策略模型。     

发电市场的失代竞价机制

建立了发电市场迭代竞价模型。该模型在竞价过程中给出了充分的市场信息，发电商可以合理、经济地组织生产，确定竞标策略。电力购买者赋予了议价能力，协调各厂商竞价，促使市场高效地运作。实例模拟表明，在完全竞争的市场环境下，各厂商的发电资源可以得到充分利用，市场处于Nash均衡，出清价收敛于传统的系统边际成本附近，发电系统接近于经济运行状态。比较了迭代竞价机制与单轮投标机制的市场效率。模拟了发电商串通行为的形成，为此有必要制定有效的规则对市场竞价加以约束。     

单一卖方电力市场及购电商竞价策略研究

针对目前电力市场竞价模式在电力短缺时期无法有效抑制电价剧升的问题,提出了在此时期采用单一卖方竞价模式的设想.探讨了单一卖方模式的市场规则及交易机制,提出了采用分段报价规则的竞价交易的数学模型,给出了基于Monte Carlo方法的购电商最优竞价策略,并推导了简化算法.最后,通过一算列对提出的竞价模式进行分析,得出了一些有益的结论.     

分布式发电竞价上网市场交易机制研究

智能电网建设的全面推进以及分布式发电并网技术的成熟为分布式能源的大规模并网出力创造了良好条件。针对分布式发电上网问题,构建了一种由代理运营商统一管理下的分布式发电上网交易模式,并从合约市场、日前市场、实时市场等3个方面详细分析了分布式发电竞价上网市场交易机制,以期能够为未来分布式发电竞价上网提供可参考的市场交易框架。     

计及碳排放权交易的发电商报价策略研究

基于agent的市场仿真方法描绘了存在二氧化碳排放权交易的市场环境下发电商的报价博弈过程,采用模拟退火Q学习算法模拟了发电商追求利润最大的行为,并给出了市场出清结果,进而分析了碳排放权交易机制对电力市场运营的影响。仿真计算表明,计及二氧化碳排放权交易后,agent发电商能够根据状态改变以利润最大为目标做出有利的报价决策,实施碳排放权交易会促进清洁能源的发展。     

碳交易机制下综合能源市场多供能主体均衡竞价策略

为了研究引入碳排放交易机制对综合能源市场(integrated energy market,IEM)运行和多供能主体竞价策略的影响,首先,构建了多供能主体碳交易奖惩规则;其次,基于多供能主体奖惩型碳交易机制建立了多供能主体竞价函数模型;然后,基于纳什均衡建立了碳交易机制下IEM多供能主体均衡竞价模型;鉴于所建模型具有高...     

电力市场环境下发电商电能分配策略研究

电力市场环境下,电能现货交易价格的高度不确定性给发电商带来了很大的交易风险。双边合同交易市场的设立为发电商提供了一个有效的风险规避途径。因此,制订合理的交易策略,合理的分配现货市场和双边合同市场交易份额有助于发电商在最大程度上实现利润最大化和风险最小化的交易目标。基于均值-方差原理提出了一个发电商交易策略构建模型,该模型充分考虑交易计划期内每个交易时段的电价特性并针对每个交易时段制订不同的交易策略。基于美国PJM电力市场历史数据的仿真结果验证了该模型的合理性和有效性。该文的研究结果为发电商的交易策略制定提供了一种解析分析的途径。     

温室气体排放权交易对发电公司最优报价策略的影响

CO_2排放权交易是温室气体减排的主要机制之一.一些发达国家和地区已经或即将实施CO_2排放权交易.在此背景下,根据排放权交易市场CO_2排放配额价格变化的特点,采用了类似于随机生产模拟的方法进行估计.在假设所研究的发电公司能够估计其竞争对手报价策略的概率分布的前提下,构造了发电公司最优报价策略的机会约束规划模型并给出了求解方法.以一个有6个发电公司参与的电力市场为例对所提出的模型和方法进行了验证,并与无CO_2排放权交易情况下的结果进行了对比.     

现货市场中发电厂商的投标策略

探讨在电力市场统一出清价格机制条件下,发电商在现货市场中追求收益最大的报价策略。采用线性报价函数,给出发电商在负荷刚性和负荷弹性市场中的报价策略模型,结果表明最优报价策略是发电商本身成本和其他发电商报价及成本的函数。应用混合策略方法来描述其他发电商的报价行为,进而得出了混合策略下发电商的报价策略模型。最后用实例进行说明。     

Markov过程理论在发电商报价策略选择中的应用

在电力市场的环境下,发电商在报价策略选择的过程中将面临许多不确定性因素,如各时段的系统负荷、市场边际价格、对手的报价策略、自身发电成本等,本文从发电商的角度出发对竞价策略的选择问题进行研究,将竞价策略选择的过程设计成为Markov决策过程--一种抽象的随机优化方法,先将每个时段的报价简化为报价参数的选择,利用Markov过程理论对不确定性因素的出现进行概率估计,将发电商报价策略的选择问题表示为离散的随机优化过程--Markov决策过程;通过使期望收益最大来计算最优策略,从而确定了每个时段发电商报价参数的最优选择,并将报价参数还原成为报价结果.