动态电压恢复器的最小能量补偿策略改进

通过对动态电压恢复器(DVR)进行电压跌落补偿策略的研究和最小能量补偿策略分析,发现改进DVR接人系统的拓扑结构,即在负荷端并联一个可调电抗器,电压跌落补偿时投入使用,负载功率因数越低,DVR补偿时消耗的能量越小,越容易实现纯无功补偿.提出暂时降低负荷功率因数来保证DVR在补偿时消耗能量最小的补偿策略.仿真结果表明,对结构改进是有效的,另外还可延长补偿时间.     

可连续补偿的动态电压恢复器研究

介绍了一种可连续补偿的动态电压恢复器(dynamic voltage restorer,简称DVR)的主电路结构、工作模式及工作原理。针对传统DVR不能连续补偿电网电压跌落的问题,提出了基于现代电力电子技术的PWM装置来提供逆变器直流侧电压,将能量从电源传给DVR,从而实现电压跌落的持续补偿,同时该装置对谐波干扰也能进行有效的抑制。     

基于矢量控制的矿井提升机起动下坠现象的研究

在分析矿井提升机矢量控制的原理和数学模型的基础上,提出了提升机产生下坠现象的原因及危害.通过saber软件仿真,得出了影响提升机下坠的因素,并提出了相应的解决方案,即采用复合控制策略.仿真结果表明,此方案可减轻乃至消除提升机下坠现象.     

基于DSP的智能电站测控系统

文章介绍了一种新型的智能电站测控系统,研究了智能电站的电参数计算及FFT算法的实现,并与MTALAB仿真结果进行了对比,验证FFT运算的精确度.     

模糊模型参考自适应轧机位置控制

根据轧机自动位置控制系统两侧特性不一致、难建模等困难,利用了智能控制不基于对象数学模型的特点,提出一种模糊模型参考自适应控制策略,使两侧压下系统跟踪同一参考模型.仿真及实验取得良好效果.本方法还可以应用于一类难建模、对称但特性不同的系统控制.     

基于GA和BP网络的钢坯表面温度建模方法研究

主要研究步进式加热炉钢坯表面温度预报模型和在线补偿方法.针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性,提出基于GA和BP网络相结合的方法建立钢坯表面温度预报模型.使用GA初始化BP网络,避免了BP算法易陷入局部最优的缺点.在模型建立的基础上,利用BP算法进行在线补偿,从而使模型更加精确.仿真结果表明钢坯表面温度预报模型建立简单、精度高、适应性强.     

高纯钽(铌)氯化物制备技术的研究

以钽(铌)氧化物为原料配以适量的还原剂或直接用钽(铌)碳化物,在系统密闭的反应器中,控制一定的反应温度,通入氯气进行氯化,经过蒸镏提纯得到高纯度的五氯化钽(铌)产品.     

Fuzzy Shape Control Based on Elman Dynamic Recursion Network Prediction Model

Shape control systemis a complicated systemwith the characteristics of typical multi-variant ,ti me delay ,strong coupling and nonlinearity .Due tothe difficulty to establish precise analytic model andthe inaccuracies of classical and modern controlmethods based on empirical models ,it is more suit-able to adopt intelligent control strategy in shapecontrol system[1 -7]. Therefore , a parameter self-ad-justingfuzzycontroller was designed based onthe El mandynamic recursion network predication m…     

变电站电压无功基本模糊控制器设计

基于九区图的变电站电压无功综合控制方法存在着投切振荡、频繁调节的缺陷，因此模糊控制理论被引入到此类问题的处理之中。对基于模糊控制的电压无功控制的基本模糊控制器设计方法进行了探讨，并指出了今后模糊控制理论在电压无功综合控制方面的应用方向。     

DSP+PLC实现无人变电站电压和无功模糊自动控制策略

从中小型变电站的数学模型入手，通过数学模型地推导，指出单一的PLC控制在无人变电站控制决策中无法高速处理数据的局限，由此提出以DSP PLC主从式结构实现无人变电站的电压和无功模糊智能自动控制策略。具体介绍了采用DSP为计算核心完成基于模糊边界的电压无功九域图控制策略判断，由PLC完成具体电气控制操作的实施方案。     

模糊控制在温度控制系统中的应用与发展

介绍了模糊控制中模糊控制器的结构组成 ,说明了模糊控制在温度控制系统中的几种应用及今后的发展     

基于模糊控制算法的炉温控制系统

在工业电炉的控制过程中,由于被控参数具有时变、非线性、不确定等因素,常规PID控制算法难以满足控制要求.可采用模糊PID算法实现对工业电炉的控制,利用模糊推理在线整定PID控制器的3个参数Kp、Ki、Kd.实际运行结果表明,该控制器取得了较好的快速性和稳定性.     

基于改进遗传算法的电压无功控制

阐述了无功优化的重要性，并分析了遗传算法的无功优化在实际中存在的问题。在传统的遗传算法的基础上对变异操作提出尾部占优的原则，并将设备动作优先级和历史数据引入遗传算法中，使控制设备动作更合理，动作次数少，有效提高电网电压合格率，减少网损。     

Dynamic Barite Sag in Oil Based Drilling Fluids

Abstract

A rheological technique is described which utilises flat parallel plate geometry. The technique is sensitive enough to pick up the effect of syneresis and resulting movement of denser materials from the surface layers into the bulk of the drilling mud samples over time. Examples of down flow curves are given which demonstrate that dynamic sag while in flow is represented by a dip in this curve depending flow on particular samples, when expressed as log/log plots of viscosity vsshear rate. The up curves illustrate the degree of syneresis and static sag in the samples. Log/log plots of viscosity vs shear rate for both up and down flow curves exhibit one or two crossover points. The lower crossover points can be plotted on a 3D graph for easy visualisation of the sagging tendencies of various oil mud samples.     

Roll Subsectional Cooling Adaptive Fuzzy Control Based on Fuzzy Model Inversion

 Flatness is an important equality indicator of strip rolling and roll sub-sectional cooling is an important method for flatness control, especially for high order flatness component control. It is very hard to build the mathematic model of roll sub-sectional cooling because of its characteristics of nonlinearity, hysteresis quality and strong coupling etc. In order to improve the control effect of roll sub-sectional cooling control model, the roll sub-sectional cooling adaptive fuzzy control model based on fuzzy model inversion is built according to the separation principle of fuzzy form on the basis of the conventional fuzzy control model, where the parameters of the fuzzy controller can be dynamically regulated according to the change of rolling conditions. Simulation experiment results of the model indicate that the proposed roll sub-sectional cooling adaptive fuzzy control model based on fuzzy model inversion has high control precision and rapid response speed with strong self-learning and anti-interference capacity and a new method is provided for high-precision flatness control.