基于Visual C＋＋ 5.0下多媒体程序设计新方法

本文介绍在Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ４。０中,基于Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋ ５．０的环境下,应用多媒体高层接口ＭＣＩＷｎｄ窗口类来播放音频,ＭＩＤＩ或视频文件,并给出了一种实现过程。     

VC＋＋下MP3文件播放的实现

ＭＰ３是 ＭＰＥＧ－１标准的音频 Ｌａｒｅｒ Ⅲ（第 ３层）。 ＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）标准是由国际标准化组织（ＩＳＯ）和国际电工委员会（ＩＥＣ）共同制订的,用于数字存储媒体的运动图像和伴音的编码。ＭＰＥＧ－１的音频标准分为３层, Ｌａｓｅｒ Ⅲ编码最为复杂,压缩率也最高,压缩比为 １：１０～１：１２时,接近ＣＤ音质,而其存储空间大大减少,便于在网络上传输,因而在网络中迅速崛起。 ＭＰ３的编码非常复杂,在ＶＣ＋十下如果通过自己编写解码程序来实现ＭＰ３文件的播放,不…     

Microsoft Visual C＋＋4.0特色一二

C或者C＋十是当今最为重要的编程语言，其作为开发工具一向是大软件厂商的必争之地。以往BOrland的产品总被公认略胜一筹。但自93年推出VisualC＋十以来，Microsoft渐渐地占了上风，进入96年后，Microsoft又接踵推出了VC＋＋4．0、4．正和4．2版本，使它的竞争优势进一步得到了加强。下面介绍的VC＋＋4．X版的新功能，虽然只是其中的一部分，但仍能对它的强大功能有所了解。DeveloperStudio——既熟悉又陌生的开发环境VC＋＋4．0的最大变化莫过于它采用了一个独立于VC＋＋，又与VC＋十紧密集成的新开发环境，即DeveloperStudio。…     

DC＋＋：具有分布并行机制的C＋＋

ＤＣ＋＋是一种具有分布并行设施的面对向对象编程语言。它是由面向对象语言Ｃ＋＋向上兼容扩充得到的。本文介绍ＤＣ＋＋语言的设计与实现。     

V2C＋＋——一个用C＋＋实现的VHDL翻译型模拟器

由于面向对象的Ｃ＋＋语言更贴近描述硬件对象的ＶＨＤＬ语言Ｃ＋＋实现翻译型ＶＨＤＬ模拟器，并利用Ｃ＋＋本身的编译器的优化功能，可以得到运行的时间和空间方面效率较高的ＶＨＤＬ模拟器，Ｖ２Ｃ＋＋的原型设计和初步实践表明，用Ｃ＋＋实现ＶＨＤＬ翻译性模拟器比解释性模拟器具有较高效率，利于较大规模的电路的模拟。     

VC++下声卡低层音频服务的编程技术

文中阐述了在VC 6.O环境下实现声卡低层音频服务的编程技术，重点研究了在Win32下音频数据缓存的分配和管理，及声卡混音器的软件编程控制。     

DPC—C＋＋语言的并发性实现

ＤＰＣ－Ｃ＋＋语言是一个支持分布式应用程序设计的面向对象的并发程序设计语言，本文侧重介绍了ＤＰＣ－Ｃ＋＋语言的并发性实现及其程序模型，并简要给出其运行支持系统的设计。     

ConC++:C++的一种并发扩充语言

提出一种对Ｃ＋＋进行并发扩充的语言ＣｏｎＣ＋＋．ＣｏｎＣ＋＋是一个并发面向对象语言,它采用并发类和保护类的机制支持并发,并发类有一个主动函数,一旦对象被创建,这个主动函数就开始执行;保护类封装了一组数据和对数据的操作,它没有自己的线程,而且是用来实现对并发类对象的同步、互斥和通信,这种集中控制对象的并发的方法体现了对象的自治性特点,减少了上下切换和死锁发生的可能,从而提高了程序的性能。     

一个C^＋＋美化程序的实现途径

本文介绍了一种Ｃ＾＋＋美化程序的实用途径，即先用一个预处理程序将Ｃ＾＋＋＂伪装”成Ｃ，然后利用标准的Ｃ工具进行美化，最后再用一个后处理程序将“伪装”的Ｃ＾＋＋程序转换成其原先的等价形式。     

MicrosoftC／C＋＋和BorlandC＋＋编程环境比较

本文从ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ／Ｃ＋＋和ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋在编程环境，编程工具，内存模式，关键字，浮点数结构等方面的详细比较，旨在为程序员提供一些资料，帮助编程环境转换。     

分布式海量矢量地理数据共享研究

地理空间数据的应用应用范围迅速扩大,实现空间数据的共享,充分有效利用已有数据,可节约用户成本,栅格数据的共享方式在多媒体领域有较多研究,而矢量数据研究得不多,本文讨论了分布式海量矢量地理空间数据共享的几个问题－海量空间数据的管理,传输,可视化及空间数据共享的安全问题。     

大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇与挑战。首先阐述了研究大数据环境下电子数据审计的重要性;然后分析了电子数据审计的内涵及原理;在此基础上,重点研究了大数据环境下电子数据审计面临的机遇与挑战,并结合大数据的特点以及目前已有的大数据分析技术与工具,探讨了大数据环境下开展电子数据审计的方法;最后给出了大数据环境下开展电子数据审计的相关建议。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。     

便于数据共享的电网数据湖隐私保护方法

数据湖是大数据应用最常用的数据共享方式,然而数据共享带来隐私问题仍然是数据湖设计中缺失的部分,特别是应用于电网数据保密性的要求更高。为了促进有价值数据的流通,必须完成现有数据湖缺失的数据隐私,以便数据更为安全的跨域共享。对此,提出一种数据访问与共享模型,并在此基础上对区块链中的智能合约模块进行了优化。实验结果表明,在区块链中存储数据的哈希值并使用可信执行环境将加密后的原始数据存储在数据湖中,不仅实现了数据访问控制和安全共享的目的,也降低了操作所需的gas使用量和系统吞吐量。     

面向电耗与网络同步代价优化的数据副本放置研究

在数据中心放置海量数据时,每个数据常有多个副本,服务提供商需要支付巨额电费以运行存储这些数据副本的服务器。同时,为保证多个数据副本的一致性,放置在不同数据中心的副本需要通过数据中心之间的网络进行同步,从而引发高额的网络传输费用。为此,以最小化多副本数据放置代价为目标,建立数据放置问题模型,并提出一种基于数据组和数据中心划分的数据放置算法DDDP。将数据划分为多个数据组,按用户访问数据的延迟要求将数据中心划分成数据中心子集,并将每个数据组中的数据放置到能满足访问延迟要求且能最小化放置代价的数据中心子集中。仿真结果表明,相比NPR算法,DDDP算法能有效降低数据中心存储数据时的放置代价。     

基于数据元的数据模型语义映射技术研究

各企业在进行数据共享之前,首要考虑的是数据模型的数据映射关系,然而数据模型在不断的更替与升级,给数据集成带来了很大困难。文中设计了一种对数据源结构进行统一描述的数据字典元模型,利用数据元来规范数据项,将编辑距离算法思想应用其中,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度匹配。应用语义树的表示方法来描述数据元结构,利用语义相似度算法进行数据元间的相似性、一致性检查,寻找数据元间的关联关系,间接地定位数据项间的语义关系,为数据映射奠定良好基础。以中石化标准数据元规范油田企业搜索引擎数据项,确保研究的实用价值。     

一个基于XML数据仓库系统的设计与实现

黄土高原数据仓库系统以分布式数据仓库为核心,包含多个异质数据源。系统采用中间件技术不仅提供多层次资源查询服务,并且还使用数据挖掘技术和信息检索技术对资源数据进行深加工,能够主动地为用户提供黄土高原生态环境咨询、评测、预测与决策支持服务。论文重点介绍了一种基于XML的统一模式查询语言———XUSQL,用以解决多数据源中多模式数据融合问题。XUSQL使得在数据仓库中的查询与数据源模式无关,把数据源和数据仓库隔离开,从而有利于构造分布式数据仓库,便于异质数据源之间数据融合以及数据源本身的结构调整。     

面向关系型数据与知识图谱的数据集成技术综述

目前,各个国家和地区均已将大数据视为重要的战略资源.然而,大数据时代普遍存在数据流通困难、数据监管不足等问题,致使数据孤岛现象严重,数据质量低下,数据要素潜能难以释放.这驱使研究人员探索数据集成技术,以打破数据壁垒、实现信息共享、提升数据质量,进而激活数据要素潜能.关系型数据和知识图谱作为两种至关重要的数据组织与存储形式,在现实生活中应用广泛.为此,聚焦关系型数据和知识图谱,归纳总结并分析实体解析、数据融合、数据清洗3方面的数据集成关键技术,最后展望未来研究方向与趋势.     

数据基因：数据的进化过程管理模型

同生物一样，数据也具有进化过程。本文参照生物进化论的观点，给出一种数据进化过程管理模型——数据基因模型。在数据基因模型中，数据进化过程中产生的信息称为数据的遗传信息，它们被保存在数据基因中。通过数据基因的遗传和变异来记录数据的特征及与其它数据的关系。该模型可用于企业信息处理、审计事务处理等对数据来源、去向需要清楚了解的应用中。本文给出了数据基因模型的基本概念、性质，并给出了模型的一个实例。     

GIS接受外部空间数据的初步探讨——兼论ARC/INFO○R的数据接受方式

数据是地理信息系统(GIS)应用的核心。现实世界的数据具有普遍的多样性,关于GIS接受不同数据的研究已成为当前GIS研究中的一个难点和热点。从常见空间数据类型的格式、GIS接受外部空间数据的方式以及GIS接受外部空间数据中的数据精度、比例尺、坐标变换等几个方面,对外部空间数据处理系统的数据向GIS转换的问题进行了探讨,同时以通用GIS工具软件ARC/INFO为例分析了其接受外部矢量空间数据的方式。     

大数据分析与高速数据更新

大数据对于数据管理系统平台的主要挑战可以归纳为volume(数据量大)、velocity(数据的产生、获取和更新速度快)和variety(数据种类繁多)3个方面.针对大数据分析系统,尝试解读velocity的重要性和探讨如何应对velocity的挑战.首先比较事物处理、数据流、与数据分析系统对velocity的不同要求.然后从数据更新与大数据分析系统相互关系的角度出发,讨论两项近期的研究工作：1)MaSM,在数据仓库系统中支持在线数据更新;2)LogKV,在日志处理系统中支持高速流入的日志数据和高效的基于时间窗口的连接操作.通过分析比较发现,存储数据更新只是最基本的要求,更重要的是应该把大数据的从更新到分析作为数据的整个生命周期,进行综合考虑和优化,根据大数据分析的特点,优化高速数据更新的数据组织和数据分布方式,从而保证甚至提高数据分析运算的效率.