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随着电力体制改革的加快推进和移动互联网技术的飞速发展,电网企业需利用先进、可靠的技术手段建立电力营销服务移动作业应用系统,融合多种供电现场业务和服务场景,提升电网企业供电服务能力和管理水平。提出电力营销服务移动作业应用系统总体架构,按照电力营销服务移动作业业务需求和特点设计业扩报装、用电检查、电费抄催、计量拆装、客户服务、现场抢修、采集运维等主要应用功能;根据现场作业网络环境提出移动作业离线模式和在线模式;提出移动作业客户端和应用平台之间在不同移动作业模式下的数据交互方式和技术选型。最后简述"互联网+"电力营销服务移动作业平台建设进展和应用成效,并展望未来深化和完善电力营销服务移动作业应用系统建设的研究领域和工作重点。 相似文献
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现今移动营销已经越来越被人们所频繁提及,百度一下移动营销,就有过千万的相关结果。移动营销由互联网营销衍生而来,青出于蓝而胜于蓝,移动广告相较于互联网广告来说有着投放范围更加广泛,客户定位和地点更加精准等优点,其感知性、随意性和针对性是互联网广告和线下传统广告所不可比拟的,其发展空间之大也是现在所无法估计的。在这样的现状之下,各种各样的移动广告公司如河倾泉涌 相似文献
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目前国内4G技术除了在带宽和传输速度上相对3G有所提升外.在稳定性上也有了很大的突破。因此.移动高清职能监控的实现.4G普及是前提和基础。 危机还是转机? 随着移动互联网的快速发展.安防企业也必须具备移动互联网的思维。移动互联网时代缺乏与时俱进的思维. 相似文献
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谈起《微信》.它在国内移动互联领域的“一哥”地位绝对可以说是无人能及。在当下,它不仅成为了每个人无形的名片,更逐渐成为企业和机构的重要媒体渠道之一。在厂商眼中,《微信》是绝好的营销平台——用户基数大而且消息到达率高。所谓有需求就有买卖,想要借助《微信》来搞营销的商家趋之若鹜。然而,在一些传说的《微信》营销神话背后,更多的企业在《微信》的营销战场上仍步履蹒跚。这让不少互联网从业者陷入了深思:《微信》真的适合做营销吗? 相似文献
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移动运营商正在从移动互联网业务管理向内容运营转型,在内容影响着整个移动互联网产业的发展速度与方向的同时,营销方式的改变将对移动互联网的发展起到至关重要的作用。然而,目前移动运营商的内容营销还仅停留在营业厅柜台销售、捆绑销售、暴力销售层面。营销成本居高不下,营销方式单一,并存在着大量的零次用户,有增量无流量, 相似文献
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正在这个人手一部移动终端、移动营销渐成主流的时代,面对着熙熙攘攘的海量用户人群,如何实现企业的营销目标,成为每个数字营销从业者都在思考的问题。相比来说,移动互联网生态系统比PC互联网丰富,原先在PC端难以实现的本地化O2O业务,在移动时代成了数字营销的标配。 相似文献
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Brant Pallazza 《程序员》2007,(10):I0056-I0060
对于独立软件发行商而言,在线销售软件显示了全球市场的巨大潜力。如果你计划在本土市场之外销售软件,首先最应该抓住的市场是美国事实上.据eMarketer的估计.2007年美国仍然是世界上最大的互联网市场,2006年美国有1亿8190万互联网用户为吸引美国消费者,发行商需要先打造营销的基础设施.一旦坚固的基础建成, 相似文献
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移动互联网的优势在于扁平化和信息快速获取,对于传统的商业起到了信息宣传的作用,消费则在线下完成,对于其中的支付环节,在移动支付未兴起之前,一般是通过在线上完成,团购是这方面的典型应用,智能手机的普及促进了移动支付的兴起,移动O2O市场正在逐渐被打开。互联网日益向移动领域转移工信部数据显示,3G用户在2013年12月超过4亿,达到4.02亿,2014年则为2.2亿,而在2009年,这一数据仅为1325 相似文献
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业内的安全软件开发商以及包括芬兰诺基亚在内的手机制造商,目前正联手推出面向移动设备的安全软件产品,以确保使它们的手机远离互联网病毒折磨,避免使其成为个人电脑用户病毒侵袭的牺牲品。专家称,时下互联网上病毒的威胁对于那些智能手机的威胁还不大,原因是各种各样的智能手 相似文献
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正7月24日下午,由《互联网周刊》与eNet硅谷动力主办、央视市场研究(CTR)协办的【数字营销】系列沙龙第二期——"世界杯碰撞移动互联网,营销怎么玩"在北京必帮咖啡召开。在此次沙龙上,央视市场研究、易传媒、捷报指向、零彩宝、TopMarketing等业内精英齐聚一堂,为在座的移动互联网企业、品牌广告主、视频网站、数据支持机构和数字营销企业的小伙伴们,带来了一场绝佳的视听盛宴。 相似文献
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随着移动互联网和网络终端的快速发展,产品的营销方式发生了重大变化,在互联网上投放广告已成为商家的重要宣传和销售渠道。然而,在线广告能否进行准确推荐是困扰产品厂家和广告代理商的一个主要问题。文章通过分析在线广告的非结构化特征和搜索用户行为数据,提出一种基于用户兴趣行为模型的个性化广告推荐方法,该方法可以通过主题模型提取用户的兴趣偏好,并基于最近邻算法和用户行为生成广告推荐列表。实验结果表明,基于最近邻算法和用户行为的个性化广告推荐方法可以推荐个性化广告,并且比基于内容的推荐方法具有更好的性能。 相似文献