基于熵权的模糊物元模型在水权分配中的应用

鉴于水权分配中各指标的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合应用于水权分配,建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。结合黄河流域实例进行应用,通过与综合评判法及属性识别法的比较,验证了该模型的合理性和实用性。     

基于熵权的改进DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

通过分析目前国内外地下水脆弱性评价中广泛采用的DRASTIC模型中存在的主要问题,将地下水脆弱性定义为模糊概念,以DRASTIC模型为基础建立模糊综合评判模型。在确定各评判因子的权重时,将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映数据本身的效用值计算各评价指标的权重,使得权重的分配有了一定的理论依据。以济宁市地下水脆弱性评价为例,对该模型的可靠性进行了测试。通过与普通DRASTIC模型评价的结果比较表明,基于熵权的改进DRASTIC模型能更真实客观的反映地下水脆弱性。     

基于熵权模糊物元模型的节水灌溉工程优选

节水灌溉项目评价中各指标存在不确定性和模糊性,该文将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目综合评价模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素影响问题.将该模型应用到某节水灌溉项目综合评价中,结果表明:模型简单可行、方便实用,可以用于节水灌溉工程...     

基于极大熵准则的水利工程方案优选

水利工程方案评价中各指标存在不确定性和模糊性,将极大熵准则应用于方案评价中,建立了基于熵权的水利工程方案综合评价模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素影响问题。该模型以一种新的方法进行方案综合评价,并结合实例进行应用,验证了模型的可行、简便和实用。     

基于熵权的集对分析模型在水质综合评价中的应用

针对水质评价中各评价指标的不确定性,将集对分析理论应用于水质综合评价中。先通过计算评价样本与评价指标之间的联系度对样本做初步分类,再对样本做进一步的同一、差异、对立的集对分析以判断评价样本的等级。在确定各评价指标的权重时,将信息论中的熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映实测数据的效用值计算各评价指标的权重,使权重的分配具有一定的理论依据。最后运用蒙特卡罗法构造算例,讨论了实测过程中的随机观测误差对评价结果的影响。经实例分析,通过与综合评判法、属性识别法和模糊物元法的比较表明,基于熵权的集对分析模型的评价结果合理、客观。     

基于熵权的模糊评价模型在方案优选中的应用

结合水利工程的特点,分析和归纳了影响水利工程方案优选的评价指标,提出熵值理论与模糊建模相结合的项目评价方法,建立了基于熵权的模糊评价模型.指出,采用信息熵所反映的数据本身的效用值来计算指标的权重系数可有效地避免权重分配困难的问题.     

基于熵权的水库防洪调度多目标决策方法及应用

文通过引入熵权的概念,将其与模糊优选模型相结合进行防洪调度多方案优选,同时针对由熵值转换为熵权的计算式在某些条件下不适用这一问题,对熵权的计算式进行了改进。本模型基于熵值能反映数据本身的信息效用原理计算指标的熵权,并与主观权重线性组合,兼顾主观偏好与客观属性,可得到合理的方案优属度。实例验证结果表明,此方法简便可行。     

基于熵权的灰色关联模型在水资源承载力评价中的应用

水资源承载力综合评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性。在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确定其优劣。同时,引入信息熵理论,运用熵值法来确实评价指标的权重,从而解决了权重计算困难的问题。运用建立的基于熵权和灰色关联度的水资源承载力综合评价模型,通过在新疆水资源综合评价中的应用,表明该模型计算简便,结果客观可靠。     

基于熵权的水资源短缺风险模糊综合评价模型及应用

针对水资源短缺风险评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于水资源短缺风险评价中,建立了基于熵权的水资源短缺风险模糊综合评价模型。采用风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期和风险度作为区域水资源短缺风险的评价指标,建立了综合评价指标体系。运用信息熵所反映数据本身的效用值来计算评价指标的权重系数,有效地解决了权重分配困难的问题,并使得权重的确定有了一定的理论依据。实际应用结果表明,此方法简便可行、科学可靠,结果相对客观可信。     

基于熵权的灰色关联模型在水电工程评价中的应用

水电工程方案评价需综合考虑各指标的属性,利用单指标评价常常具有独立性和不相容性。在将其视为灰色的基础上,由计算各样本的灰色关联度来确定其优劣。同时,引入信息熵理论,运用熵值法来确定评价指标的权重,从而解决了权重计算困难的问题。运用该文建立的基于熵权和灰色关联度的工程方案评价模型,通过某水电工程建设方案综合评价中的应用,表明该模型计算简便,结果客观可靠。     

基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性，将熵值理论与模糊物元建模相结合，应用于水质综合评价中，建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数，有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行水质综合评价，并结合实例进行应用，通过与综合评判法及属性识别法的比较，进一步验证了该模型的合理、简便和实用。     

基于逆向扩散和分层赋权的黄河堤防工程安全评价

针对黄河堤防工程安全的评价问题,首先基于后果逆向扩散法,构建了多层次半结构性的评价指标体系;基于分层赋权思路,对多层次的黄河堤防评价体系进行赋权。第1层(输入层)通过计算熵值权向量来确定指标的数学权向量,第2层(准则层)采用熵值权向量、等权重和经验赋权法3种权向量,利用模糊评价模型进行计算对比。选择黄河下游6个典型堤段进行实例计算,第2层的计算中采用了3种权重:熵值权向量(0.394,0.606),等权重(0.500,0.500)和主观权重(0.600,0.400)。根据评价结果可知,各堤段综合评价值基本一致。工程因素子系统最优的是堤防1、3、4,非工程因素子系统最优的是堤防5、6,熵值权向量和等权重评价结果均为堤防5黄河北岸陶城铺段堤防最优;主观权重评价为堤防3黄河南岸东平湖段堤防最优。后果逆向扩散法可以快速全面地确定安全影响因子,分层赋权可以有效地克服人为权重的影响,从而保证获得客观合理的安全评价值,并能根据评价结果找到堤防工程安全相对薄弱的因素,为黄河堤防的安全运用提供数据支撑。     

基于熵权的灰色关联模型在水环境质量评价中的应用

水质评价需综合考虑各指标的属性，利用单指标评价常常具有独立性和不相容性，在将其视为灰色的基础上，由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别，引入信息熵理论，运用熵值法来确定评价指标的权重．建立了基于熵权和灰色关联度的水质综合评价模型，其计算简单，同时解决了权重计算困难的问题。通过在邯郸地下水水质评价中的应用，表明其结果合理，适合于水质评价。     

基于熵权的灰色关联分析模型及其应用

为了改进灰色关联分析模型评价精度低的缺点,将熵值理论与灰色关联分析方法相结合,建立起基于熵权的灰色关联分析模型。根据各个指标值的变异程度,引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了由于人的主观因素而形成的权重分配偏差。模型在区域雨水资源开发利用潜力综合评价中的分析结果表明:将熵值理论引入到灰色关联分析模型中是科学的,所建立的模型是合理的,能够提高灰色关联分析模型的评价精度。     

基于熵权的集对分析在水库移民后扶实施效果评价中的应用

通过实地调查、发放调查问卷、召开座谈会等形式获取新安江水库淳安县移民后期扶持实施监测评价数据,借鉴水库移民后期扶持资金使用效益评价指标体系的构建,选取后期扶持实施效果评价指标,应用集对分析对后扶实施效果进行评价。在确定各评价指标的权重时,将信息论中熵值理论引入该模型,运用信息熵所反映的监测评价数据的效用值计算各评价指标的权重。结果表明:新安江水库移民后期扶持政策实施效果总体上有效改善了移民村经济、社会和生态状况,评价结果与实际情况相符。     

基于半结构可变模糊集的跨流域调水工程后评价

跨流域调水工程中调水量方案评价是一个多指标半结构性决策的问题,其特点是评价指标既有定量指标又有难以量化的定性指标。为了协调各指标之间的复杂关系,以半结构性决策可变模糊集和熵权理论为基础,构建了基于熵权的半结构性决策可变模糊集评价模型。其中,采用熵值法确定计算权重和相对重要性的二元对比法获得了经验权重,然后将计算权重和经验权重进行线性组合,构建了可变线性权重模型。实例研究表明,运用该评价模型能够取得比较稳定和合理的评价方案,而且不同的权重组合的评价方案可为决策者提供决策依据,具有重要的应用价值与现实意义。     

组合评价模型在节水灌溉投资决策中的应用

将熵值理论与模糊物元建模理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目投资决策模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素的影响.针对模糊综合评价模型与熵权物元分析模型评价结果的差异性,充分利用两种评价结果的有效信息,构建了组合评价模型,对节水灌溉项目投资决策进行再评价,进一步提高了评价结果的稳定性和精度,验证了模型的可行性和实用性.     

基于改进TOPSIS的长江黄河源区生态脆弱性评价

基于冻土环境的高寒生态系统或冻土生态系统对全球气候变化极其敏感。高寒湿地是重要的水源涵养地和生态屏障。环境脆弱性分析主要是对人类活动影响下的生态环境脆弱性进行评价。高寒湿地环境关系十分复杂,在其脆弱性评价中需要综合考虑各指标的属性。介绍了基于改进熵权的TOPSIS模型在高寒湿地脆弱性评价中的应用。以长江、黄河源区高寒湿地调查采样数据构建加权决策矩阵,同时采用改进的熵值法确定权重,再计算各方案的垂直距离来确定其生态脆弱程度。基于改进熵权的改进TOPSIS模型,为高寒湿地区域的脆弱性评价提供了新的思路。     

基于熵值法的洪灾等级评估属性识别模型

鉴于洪灾损失评估中各指标的不相容性和不确定性,将熵值法与属性识别理论建模相结合,建立了基于熵值法的洪灾损失等级评估属性识别理论模型。利用信息熵反映出的数据效用值来刻画指标的权重系数,合理地解决了权重分配问题。该模型以一种新的方法进行洪灾等级划分,能客观地反映洪灾损失的程度。并将该模型应用于1998年特大洪灾实例分析,将评估结果与物元分析法评估结果进行比较,验证了该模型的客观性和合理性。     

基于熵权法的改进Fisher最优分割法在水库汛期分期中的应用

针对Fisher最优分割法在汛期分期中指标权重确定主观性强的问题,借助熵权法计算指标权重的客观性,提出基于熵权法的改进Fisher最优分割法。通过对三峡水库汛期分期实例计算,选取能反映洪水季节性变化规律的5个指标,根据熵权法计算各指标的权重,进而采用Fisher最优分割法进行汛期分期,最后通过气候成因分析和旬信息熵的相对平均离差对分期结果进行检验,并与基于赋均权重和主成分分析的Fisher最优分割法进行对比。结果表明该方法能尽量消除权重计算的人为干扰,汛期分期更为客观准确。