制造信息系统动力学模型及混沌特性分析

针对制造信息系统的混沌现象难以确定的问题,采用定性和定量相结合的方法进行研究。根据自组织理论在合理假设情况下建立了以三个主要的宏观序参量为参变量的制造信息系统决策层动力学模型,利用迭代方法求出系统演化在相空间的轨线分岔图,找出系统走向混沌的道路和出现混沌时相应参变量状态。企业的初始条件不同,其演化的结果不同,且当生产效率的权重值提高到某一数值时出现了混沌现象。通过搜集企业生产效率数据,应用MATLAB软件基于小数据量方法求出其最大Lyapunov值,验证了制造信息系统的混沌特性。     

基于云模型定性规则推理的分类方法

根据粗糙集原理和模糊集理论,提出了一种基于云模型定性规则推理的分类方法,利用云的相关理论获得多条件单规则中包含隶属度的决策表,结合模糊模式识别技术进行样本分类。针对一些数据对象分别隶属于不同类别的情况,用定性概念来代替模糊集中的定量数据并建立二元关系,能对连续型数据进行更为简单合理的＂软＂分类,从而使基于定性概念的算法模型符合人类思维方式。     

基于模糊理论的信息系统安全防护有效性评估研究

论文基于信息保障技术框架(IATF)的核心思想,构建了定性指标与定量指标相结合的信息系统安全防护有效性评估指标体系.针对信息系统中部署实施安全防护措施的共性特征,基于模糊理论构建了信息系统安全防护有效性评估模型.最后,运用此模型对建设完成的信息系统进行了量化评估,验证了方法的可行性与实用性,为信息系统中安全措施部署实施方案的改进完善提供量化依据.     

信息系统安全风险评估定量方法比较研究

信息系统安全风险评估方法主要分为定性风险评估方法和定量风险评估方法,介绍了三种常用的定量风险评估方法,通过分析和研究各种方法的特点、可操作性、可行性和应用领域,指导企业、组织针对自己信息系统的特点选择适合自己的安全风险评估方法,依靠风险评估的结果使得企业、组织能够准确定位风险管理的策略、实践和工具,将安全活动的重点放在重要的问题上,选择低成本、高效益、适用的安全对策。     

基于系统动力学的环境承载力仿真与调控

环境承载力是区域环境系统结构与区域社会经济活动适宦程度的一种表示。环境承载研究很重要。为使陕西省经济发展与环境保护相协调,优化陕西省环境承载能力,采用定性和定量相结合的方法,通过建立系统动力学模型,仿真陕西省中长期（2007—2020年）不同发展策略下各指标数值,并采用综合评价方法计算不同策略下环境承载力的值,最终得出承载状态（超载、满载、可载）。仿真结果表明基于系统动力学的环境承载力模型能够动态仿真现实的环境承载力;研究结果可为陕西省发展规划的制定提供一定的理论依据。     

一种定性定量信息转换的不确定性模型——云模型*

目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段。从复杂系统描述与评价的角度来讲,严格、精确的数学描述几乎是不可能做到的,只有将定性定量的知识加以变换与集成才能获得关于系统的定性定量相结合的完整描述。因此,建立一个定性定量的不确定性转换模型,实现语言值与数值的互换,是复杂系统研究迫切需要解决的问题,也是其他领域研究需要解决的问题。从定性定量转换研究现状出发,综述了由李德毅院士提出的定性定量转换的不确定性模型——云模型。从云模型提出背景出发,讨论了云模型的理论基础、发展过程与研究现状;综述了云模型基本理论研究进展情况,云模型在质量评价、模式识别、控制等领域的研究进展。通过研究发现,云模型是定性定量转换的有力工具,并且已经比较成功地得到了应用,取得了重要的研究成果。如何进一步深化理论研究,研究不同领域中定性定量转换应用问题是加强和促进云模型研究的有效途径。     

基于模糊综合的信息安全风险评估

随着社会的持续发展和国家信息化步伐的加快,信息安全问题对国家安全的影响日益增加与突出。为了对安全性进行高效地评估,达到提高信息系统安全性的目的,文中提出了一种基于模糊综合评判理论的信息系统安全风险评估模型和方法。模型采用多层结构,引入了关系矩阵描述各个评价因素之间的相互影响关系,并提出了安全性评估指标体系,使用定性和定量的评估方法对安全性进行评估。对模糊综合得出的结果提出了分析方法来获得信息系统的综合风险评价,改变了传统将信息系统看成＂黑盒＂来评估的方法,是对以往安全性评估方法的补充。     

基于模糊综合的信息安全风险评估

随着社会的持续发展和国家信息化步伐的加快,信息安全问题对国家安全的影响日益增加与突出。为了对安全性进行高效地评估,达到提高信息系统安全性的目的,文中提出了一种基于模糊综合评判理论的信息系统安全风险评估模型和方法。模型采用多层结构,引入了关系矩阵描述各个评价因素之间的相互影响关系,并提出了安全性评估指标体系,使用定性和定量的评估方法对安全性进行评估。对模糊综合得出的结果提出了分析方法来获得信息系统的综合风险评价,改变了传统将信息系统看成＂黑盒＂来评估的方法,是对以往安全性评估方法的补充。     

信息系统的风险评估方法研究

本文在分析信息系统事故的基础上,对信息系统的风险评估模型以及信息系统风险评估程序进行了系统描述。同时,在对我国信息系统风险评估工具进行简要介绍的基础上,重点介绍了适用于企业日常安全管理的定性定量的信息系统评估方法,并对评估方法进行了对比分析,从而有利于信息系统评估工作在我国的推广应用。     

利用灰关联理论定量评价选择供应商的算法研究

战略伙伴关系的建立和供应商选择评价在供应链管理中有着十分重要的意义，供应商的选择评价应采用定量和定性的方法，在分析了现有的定量方法的不足后，本文应用灰色关联理论，提出了一个定量评价选择供应商的算法，并从理论依据、模型建立、实例计算以及伪码实现几方面表述了该算法。     

我国社会互动的研究热点与演进趋势——基于CNKI和CiteSpace的文献计量与知识图谱分析

社会互动作为影响国家、社会与个人等存在与发展的重要因素,已受到国内外研究者与实践者的广泛关注。为明确我国社会互动研究热点与趋势,本文基于CNKI的文献计量工具和CiteSpace软件,从研究学科、期刊来源、研究机构、核心作者等方面对我国社会互动的核心期刊刊文进行了可视化分析。研究表明,我国社会互动的研究热点主要集中在社会互动、学校、互动、社会与社会资本等方面;研究趋势主要以社会互动理论、类社会互动等为主。最后根据研究发现对我国社会互动提出一些建设性意见。     

Extending technology usage to work settings: The role of perceived work compatibility in ERP implementation

Spanning over three decades and hundreds of studies, researchers have generated models, that examined user perceptions of technological attributes presumed to influence intention to use IT and consequent usage behavior. While these theories have provided reasonable explanations of IT usage across a broad range of technological and task settings, they did not address the role of IT in organizations, though they have been tested in organizational contexts, the models have not been modified to fit the context of organizational work. Current models are good at explaining IT usage in personal-settings, but they have not adequately examined the role of IT in organizations and thus have limited explanatory power in such settings. Furthermore, organizations deploy IT both to maximize its usage and to derive performance benefits from it. However, current IT usage models generally only consider IT usage as the dependent variable, without examining its performance impact. We extended IT usage models to include the role of IT's perceived work compatibility in shaping users’ IT usage intention, usage, and performance in work settings. The model was empirically validated using a field survey of 138 users of ERP systems in 62 firms in China.     

Decolonising critical information systems research: A subaltern approach

Theories used in the Information Systems (IS) field come in large majority from authors based in Western countries, a bias that holds for critical theories as well. Such a bias is made more problematic by the mandate of critical theory, which is meant exactly to illuminate the oppressive conditions of the status quo. Against this backdrop, this paper explores the subalternity theory approach – developed by the Subaltern Studies collective from the early 1980s – as an indigenous theory that, proposing a socially and geographically connotated narration of ‘history from below’, can play a major role in the effort to decolonise critical IS research. By positioning subaltern theory in the IS field, the paper offers an alternative to the Western hegemony of critical theories, exploring the potential of such an alternative to voice systematically silenced and marginalised perspectives.     

Genetic clustering of social networks using random walks

In the era of globalization, traditional theories and models of social systems are shifting their focus from isolation and independence to networks and connectedness. Analyzing these new complex social models is a growing, and computationally demanding area of research. In this study, we investigate the integration of genetic algorithms (GAs) with a random-walk-based distance measure to find subgroups in social networks. We test our approach by synthetically generating realistic social network data sets. Our clustering experiments using random-walk-based distances reveal exceptionally accurate results compared with the experiments using Euclidean distances.     

基于复杂网络的港口物流领域研究热点实证分析

为获取国内港口物流领域研究热点,对中国期刊CNKI全文数据库中收录的2913篇样本文献的关键词信息进行实证分析。利用复杂网络理论,构建一个包含50个节点、982条边（关键词共现）的无向加权网络。使用社会网络分析工具Pajek进行度、路径、聚类系数等统计指标的计算,验证该网络所具有小世界、无标度特性。基于网络的点度中心性和介数中心性,离析出研究热点,研究热点相互联系紧密,但关注度差异性大。     

大群体决策理论与方法研究综述:问题与挑战

随着我国经济和社会复杂决策问题的出现及决策环境的日益复杂和不确定,传统群决策理论与方法也产生了深刻的变化,发展为大群体决策理论与方法,并且成为当前国内外决策科学研究的热点领域,在实际决策中有着广阔的应用前景.为此,首先从多属性大群体决策方法、冲突性大群体决策方法和风险性大群体决策方法三个主要方面回顾了大群体决策领域的研究和发展现状;接着,介绍了大群体决策研究热点和前沿进展;然后,阐述了该研究领域面临的问题和挑战;最后,指出了大群体决策今后的发展趋势.     

Advances in automation and control research in China

Automation is the utilization of control techniques together with other information technology to control industrial processes, reducing the need for human intervention. It plays a highly important role in social and economy as well as in daily life. Control theory is the theory of automation, and is an interdisciplinary branch of engineering and mathematics, examining the behavior of dynamical systems. China has a long history of manufacturing automatic devices. In recent years, some rapid progresses in control theory have been made in China. Many new theories and new methodologies have been developed to meet the increasing demands in industry, agriculture, defense, and other social sectors. Contemporary sciences such as complexity, systems biology, quantum technologies, have also found their close links to control theories and technologies. On the other hand, control theory itself has many unsolved fundamental problems requiring further studies and investigation. This paper is to review the development and progress that have been made in all these aspects in China. Some remarks on the future development of control theory are also presented.     

国内外人工智能的研究热点对比与前沿挖掘

为了直观地了解人工智能领域发展现状及研究前沿,剖析国内外研究存在的异同点,助力国内人工智能研究。以Web of Science数据库和CNKI数据库的2008-2019年期刊论文为依据,借助Citespace软件对期刊论文进行科学知识图谱绘制和可视化分析。根据客观数据和科学知识图谱发现：2016年后,人工智能领域迎来新的研究热潮,且呈现“中美双雄”的格局;在发文质量上,北美区域是当前人工智能研究水平最高的区域;目前,人工智能研究的主力军是高校,且尚未形成产学研相结合的体系;研究主题具有鲜明的时代特征,人工神经网络、算法、大数据、机器人、计算机视觉、法律伦理学等成为当下的研究热点;最后根据人工智能研究脉络演进图与高频突现词提出该领域的“深度强化学习”“人工智能+”“智能社会科学”三个研究前沿,为后续人工智能研究提供方向建议。     

Dynamic modeling of ethnic conflicts

The paper presents two formal models of ethnic conflicts: an agent‐based model of ethnic mobilization and a system‐dynamics model of societal conflicts. Models are based on recent social‐science theories of preconditions, causes, and dynamics of ethnic violence and on experience in the former Yugoslavia in the last two decades. We present the architecture and main models' elements, and roughly compare their dynamics with observed patterns of behavior in the Yugoslav crisis. We conclude that computerized modeling of ethnic conflicts and similar complex social behavior cannot predict or accurately replicate real‐world events, but can help in developing and understanding relevant scientific concepts and theories.     

WHY MODEL?

I discuss the utility of modeling in the social sciences, with emphasis on the long-term study of the coevolution between society and nature. I emphasize the need for such models to develop dynamical theories concerning processes about which we are only informed through their consequences and results.