标签文件和标签处理程序的转换研究

简单自定义标签的实现可采用Java标签处理程序或JSP标签文件.软件开发员普遍认为Java标签处理程序灵活性优于JSP标签文件的灵活性,隐含意指标签处理程序解决问题的范围包含标签文件解决问题的范围.通过对标签处理程序转换成标签文件的研究, 给出了同一标签处理程序的两种标签文件的实现, 分析了标签处理程序和标签文件的异同点, 得出对于需要动态变量和变量类型的软件,标签文件解决问题的范围等同于标签处理程序解决问题的范围.     

基于IPv6的标签交换体系结构的研究

随着网络流量的高速增长，交换机面对众多业务表现出不足及路由器的处理速度低下等问题日益暴露出来。在此情况下，标签交换技术被提出用于改进分组的转发过程。而在新一代的网络协议IPv6中包含流标签域，它可直接支持标签交换。文中研究基于IPv6的标签交换体系结构（简称6LSA），分析了6LSA中的流与目前规范定义的流的区别，并用一个聚集流的算法描述了标签交换路由器（6LSR）基于本地产生标签模型，建立标签交换路径（6LSP）和标签交换的方法。     

TEI类在Web容器内的运行研究

JSP页面常需使用自定义标签来满足特定的业务逻辑,而自定义标签的核心就是标签处理程序和标签额外信息(TEI)类.Web容器装填、运行JSP页面的servlet类, 进而servlet类会实例化和调用标签处理程序,然而软件理论未涉及标签额外信息类如何在Web容器内运行.通过写出标签处理程序和它的TEI类,观察Web容器的运行日志,给出了容器内创建标签处理程序实例和相应TEI类实例的顺序,阐明了TEI类中的方法在Web容器中的调用顺序和软件人员需注意的运行特点.     

民族服饰图案语义标签体系构建研究

民族服饰图案种类繁多，内涵丰富，给出一套科学规范的语义标签体系极具挑战 性。为此提出一种基于标签民俗语义模型的民族服饰图案语义标签体系，首先这是一种具有层 次的标签体系结构，其次在标签民俗语义模型的基础上，添加领域专家与大众协同标注，一方 面反映了标签系统协作化理念，另一方面提升了标签专业性。最后运用构建的标签体系对壮族 凤凰图案进行语义标注，同时还分析并比较了标签体系的实用性、先进性。     

MPLS关键技术研究

文章首先介绍了多协议标签交换(MPLS)技术,然后对MPLS体系结构中的MPLS层次化标签交换和标签合并两项关键技术进行了详细的阐述和分析,指出了目前MPLS体系结构中这两项关键技术的一些不足和尚待研究解决的问题。     

标签模糊和冗余在标签推荐中的研究及应用

现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系统的推荐质量,增加了用户选择喜好项目时的负担。通过对标签推荐系统的研究,将标签模糊和冗余应用到标签推荐算法当中,有助于提高系统的推荐质量,并且能提供更合理的评价方法。实验结果表明：经过标签模糊和冗余处理的标签推荐算法显著地提高了推荐系统的推荐质量。     

基于标签聚类的多标签分类算法

多标签分类的实质就是为给定实例预测一个与其关联的标签集合。典型方法可以分为两类:问题转换型和算法适应型。本文主要研究基于标签幂集的问题转换型算法。由于已有的标签幂集算法很难发现甚至可能忽略隐藏在训练集中的重要标签集合,因此,本文提出了一种基于标签聚类的标签幂集方法,通过改进平衡k-means聚类来发现训练集中潜在的重要标签集合,并用于形成新的训练集进行多标签分类。经实验验证,该算法在多个评价指标上较原有的标签幂集方法具有更好的分类性能。     

标签扩展的协同过滤推荐算法

大多数利用标签与用户和项目之间关系的推荐算法,都要面临用户个体不同所导致的标签稀疏问题,不同的用户为项目所标注的标签会有所不同.针对由于用户标注标签的随意性而导致的用户标签和项目标签矩阵稀疏问题,提出了一种标签扩展的协同过滤推荐算法.该算法根据用户标注标签的行为计算基于标签的标签相似度,根据用户标注的标签语义计算基于标签语义的标签相似度,从用户行为和标签语义2个方面评估标签的相似度,并利用标签相似度来扩展每个项目标签,降低由项目与标签的关联关系产生的矩阵稀疏度.在M ovieLens数据集上的实验结果表明,所提算法在精度上有所提高.     

Windows95下标签对话框的实现方法

本文简要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下标签对话框的实现方法，说明了用于实现标签对话框的ＭＦＣ类库中ＣＰｒｏｐｅｒｔｙＳｈｅｅｔ类和ＣＰｒｏｐｅｒｔｙＰａｇｅ类主要的使用方法。     

含缺失标签的大规模多标签分类算法

在对大规模多标签数据进行人工标注时极易产生标签的缺失。现有算法大多利用被所有实例共享的全局标签相关性来解决该问题,即对不同实例而言,标签之间的相关性是相同的。然而在实际应用中,不同实例的标签相关性并非完全相同,此时采用局部方式获取的标签相关性将更加准确。因此,本文提出一种基于局部标签相关性的解决方法。该方法利用局部标签相关性来恢复缺失标签,利用低秩矩阵分解技术来构造适用于大规模数据的分类器。此外,为了加快模型的训练,该方法将这两个过程融合到一个统一的框架中,并采用迭代优化的方式进行求解。大量实验结果表明,该方法在预测准确度上至少比现有算法高2个百分点,在训练速度上至少提升5个百分点。     

深层次标签辅助分类任务的层次标签文本分类方法

层次标签文本分类是自然语言处理领域中一项具有挑战性的任务,每个文档需要被正确分类到对应具有层次结构的多个标签中。然而在标签集中,由于标签包含的语义信息不充分,同时被归类到深层次标签的文档数量过少,深层次标签训练不充分,导致显著的标签训练不平衡问题。基于此,提出了深层次标签辅助分类任务的层次标签文本分类方法（DLAC）。该方法提出了一种深层次标签辅助分类器,在标签语义增强的基础上有效利用文本特征与深层次标签对应的父标签结点（即浅层次标签的丰富特征）来提升深层次标签的分类性能。与11种算法在三个数据集上的对比实验结果表明,模型能够有效提升深层次标签的分类性能,并取得良好效果。     

MPLS技术与应用

随着IP网络的广泛应用和ATM网络技术的发展,形成了一种新的技术——多协议标签交换(Multi-protocol Label Switch-ing),它是一种在开放的通信网上利用标签引导数据高速、高效传输的新技术。MPLS技术源于IP和ATM的结合,但实际应用已经超越了IP路由和ATM交换的有机结合。MPLS具有运营成本低,网络速度高,业务综合能力强,安全性高等优点。该文现就MPLS技术及其应用的相关内容展开讨论,从基本概念、结构、基本原理和主要特点入手,进而分析其应用,以供参考。     

JSP中自定义标签的开发与应用

JSP的自定义标签技术是JSP功能拓展的核心技术,也是JSP与XML技术结合的关键,文中详细论述了JSP应用中自定义标签的开发与应用技术。     

基于层级图标签表示网络的多标签文本分类

多标签文本分类是一项基础而实用的任务,其目的是为文本分配多个可能的标签。近年来,人们提出了许多基于深度学习的标签关联模型,以结合标签的信息来学习文本的语义表示,取得了良好的分类性能。通过改进标签关联的建模和文本语义表示来推进这一研究方向。一方面,构建的层级图标签表示,除了学习每个标签的局部语义外,还进一步研究多个标签共享的全局语义。另一方面,为了捕捉标签和文本内容间的联系并加以利用,使用标签文本注意机制来引导文本特征的学习过程。在三个多标签基准数据集上的实验表明,该模型与其他方法相比具有更好的分类性能。     

标签移动场景下的防碰撞算法研究

针对目前一些已有标签防碰撞算法大多应用于标签固定场景,而在标签移动场景下表现不佳的问题,提出了一种标签移动场景下（tag moving scene,TMS）的防碰撞算法。该算法首先对移入标签和驻留标签进行区分,然后对标签数量进行预估,最后基于标签预估值采用一种混合识别策略对标签进行识别。仿真实验结果显示,相较于其他算法,TMS算法在标签移动场景下可以有效降低标签识别时间,对RFID标签防碰撞算法的研究具有一定意义。     

一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法

针对人物标签推荐中多样性及推荐标签质量问题,该文提出了一种融合个性化与多样性的人物标签推荐方法。该方法使用主题模型对用户关注对象建模,通过聚类分析把具有相似言论的对象划分到同一类簇;然后对每个类簇的标签进行冗余处理,并选取代表性标签;最后对不同类簇中的标签融合排序,以获取Top-K个标签推荐给用户。实验结果表明,与已有推荐方法相比,该方法在反映用户兴趣爱好的同时,能显著提高标签推荐质量和推荐结果的多样性。     

VFP6．0中标签、表单功能的应用

本文结合笔者的教学实践和实际需要,主要分五个步骤。讨论了应用VFP6．0的标签、表单功能编制和打印学生成绩报告单的过程。     

基于NS2的MPLS仿真模拟技术分析

MPLS被认为是下一代Internet骨干网络平台，可以实施流量工程，提供QOS保证。文中分析了基于NS2的MPLS模拟器的体系结构和原理，以便更深入地研究MPLS技术。通过示例对仿真结果进行了评价和分析。     

基于负相关性增强的不平衡多标签学习算法

由于标签空间过大,标签分布不平衡问题在多标签数据集中广泛存在,解决该问题在一定程度上可以提高多标签学习的分类性能.通过标签相关性提升分类性能是解决该问题的一种最常见的有效策略,众多学者进行了大量研究,然而这些研究更多地是采用基于正相关性策略提升性能.在实际问题中,除了正相关性外,标签的负相关性也可能存在,如果在考虑正相...     

基于标签堆栈的一种提高MPLS-VPN性能的机制

近几年,Internet已经经历了指数级的增长,各种各样的应用对当前的IP网络提出了挑战。基于MPLS的VPN对于未来的Internet服务是个很好的解决方案,并且MPLS技术已经被一些大的Internet服务供应商采用,来提供VPN服务以及在他们VPN传输网络的顶层提供一些增值应用。本文提出了一个基于使用标签堆栈的机制来有效降低MPLS-VPN网络所需的标签数量。通过这种方法可以减小转发表的大小,提高转发速度,从而使MPLS-VPN的性能得到有效的提高。仿真结果也证实了所提方法的优点和有效性。