电子病历文本挖掘研究综述

电子病历是医院信息化发展的产物, 其中包含了丰富的医疗信息和临床知识, 是辅助临床决策和药物挖掘等的重要资源.因此, 如何高效地挖掘大量电子病历数据中的信息是一个重要的研究课题.近些年来, 随着计算机技术尤其是机器学习以及深度学习的蓬勃发展, 对电子病历这一特殊领域数据的挖掘有了更高的要求.电子病历综述旨在通过对电子病历研究现状的分析来指导未来电子病历文本挖掘领域的发展.具体而言, 综述首先介绍了电子病历数据的特点和电子病历的数据预处理的常用方法; 然后总结了电子病历数据挖掘的4个典型任务(医学命名实体识别、关系抽取、文本分类和智能问诊), 并且围绕典型任务介绍了常用的基本模型以及研究人员在任务上的部分探索; 最后结合糖尿病和心脑血管疾病2类特定疾病, 对电子病历的现有应用场景做了简单介绍.     

基于电子病历可视分析的临床诊断模型

针对当前医生在临床诊疗过程中缺乏系统有效的手段,以及隐藏在大量电子病历中的医学知识没有得到充分利用的现状,研究了利用可视分析和数据挖掘相结合的方法,辅助医生进行临床诊疗服务.本文以不明原因发热疾病为例,首先对电子病历进行数据预处理和结构化提取,然后结合具体需求进行可视组织与分析,再利用数据挖掘相关算法对患者大量症状和发热原因之间的关系进行学习,帮助医生发现病历中潜在的医疗知识,辅助医生进行诊断.在上述工作的基础上,构建了一个面向临床诊疗的可视分析与辅助诊断框架,并给出了系统实例加以验证,结果表明该系统可以有效的帮助医生分析不明原因发热电子病历内的知识,有利于进一步的疾病诊断,缩短了平均确诊时间.     

电子病历中可视化数据挖掘技术的应用

医院数据库是一个复杂数据库,包括电子病历、医学影像、病理参数、化验结果等,电子病历是用电子设备保存、管理、传输和重现的数字化的病人医疗记录,难以直接进行数据挖掘,使用医学文本数据挖掘的方法,帮助医生分析隐藏在病历数据中的信息和对治疗方案进行研究,再使用集成视图将疾病相关的所有病历数据信息集成显示在一起,可以发现其中的医学诊断规则和模式,从而辅助医生进行疾病诊断,对现有的HIS进行改进和完善。     

数字证书在电子病历与电子病历交换中的应用

本文介绍了当前医院信息化中电子病历的安全问题．提出采用数字证书实现电子病历签名和安全保密的方案，并作了数实现方式的描述，同时还提出了采用数字证书实现电子病历交换的安全解决方式。     

数字证书在电子病历与电子病历交换中的应用

本文介绍了当前医院信息化中电子病历的安全问题,提出采用数字证书实现电子病历签名和安全保密的方案,并作了数实现方式的描述,同时还提出了采用数字证书实现电子病历交换的安全解决方式。     

一种粗糙概念格的电子病历挖掘模型研究与设计

电子病历挖掘（EPRM）指的是在电子病历数据库中提取有用的医疗信息,并挖掘隐含其中医学诊断规则和模式,为疾病诊断和治疗提供科学的、准确的辅助决策等。在研究粗糙集和概念格基本理论的基础上,结合电子病历数据库中医学数据的特征,提出了基于粗糙概念格电子病历挖掘模型设计方法,该模型采用条件熵对病历大量属性进行约简和粗糙决策规则格的构造算法（EPRM）,实验表明该模型在决策规则挖掘效率、运行速度和适应性等方面都具有较好的性能。     

电子病历系统设计及病历交换

随着电子病历技术的日臻完善,越来越多的医院开始使用电子病历代替传统病历。本文结合电子病历的概念及特点,介绍了电子病历系统的设计方案,还提出了利用数字证书技术来加强病历交换的安全性。     

关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究

目前,医院对电子病历中信息的利用率还很低,缺乏对数据的挖掘和知识发现。关联规则挖掘能够发现病历数据各属性间的关联关系,对疾病的诊断、治疗和医学研究有着重要的意义。     

电子病历系统的设计与应用

本文从电子病历的概念出发,介绍电子病历系统设计的系统架构图、流程图,并使用Visual C＋＋与SQL Sever实现了外科电子病历系统,完成了外科电子病历的相关功能,达到帮助医生辅助治疗,记录病人信息等目的。在此基础上,文章探讨了电子病历的应用前景以及存在的问题。     

电子商务中的数据挖掘及其应用

作为解决目前企业信息系统中普遍面临的“数据爆炸”而“信息缺乏”状况的最有效的手段之一,数据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。详细阐述了电子商务中数据挖掘的数据资源、基本方法、体系结构和典型应用。     

基于XML的结构化电子病历系统设计

阐述了两种结构化数据采集的方法:自然语言处理(NLP)和结构化数据输入(SDE).基于上述两种方法,设计了一个结构化电子病历系统(EPR)的原型,用XML技术来描述和实现知识库,使用Microsoft.NET的XML数据流技术实现病历数据的输入、存储和展现,并使用XSL技术实现Web方式的病历浏览.设计表明,利用XML技术解决病历的自由输入并和结构化输入相结合,是可行的技术方案;它为电子病历的研究提供了新的途径.     

一种基于约束关系的电子病历图像分割核聚类算法

针对电子病历中图像分割问题，提出了基于约束关系的改进核聚类算法，该算法通过引入约束关系在图像分割前进行修正，从而提高图像分割效果。该核聚类算法在MRI中电子病历图像分割实验的结果表明，施加约束关系的核聚类算法能有效地解决电子病历图像中含噪声以及灰度不均匀等问题，具有一定的鲁棒性和较好的图像分割效果。     

基于数据挖掘的网络异常行为检测技术设计与实现

既有的基于数据挖掘技术的入侵检测将研究重点放在误用检测上。提出了基于数据挖掘技术的网络异常检测方案,并详细分析了核心模块的实现。首先使用静态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法刻画系统的网络正常活动简档,然后通过动态关联规则挖掘算法和领域层面挖掘算法输出表征对系统攻击行为的可疑规则集,这些规则集结合从特征选择模块中提取网络行为特征作为分类器的输入,以进一步降低误报率。在由DAR-AP1998入侵检测评估数据集上的实验证明了该方法的有效性。最后,对数据挖掘技术在入侵检测领域中的既有研究工作做了,总结。     

Web挖掘及其在电子商务中的应用研究

作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。文中介绍了Web挖掘的概念和分类,阐述了Web挖掘在电子商务中的挖掘方法和过程,讨论了Web挖掘在电子商务中的典型应用,并就一个事例进行了具体的分析。     

基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究

形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不完备知识的形式概念表示和粗糙正域近似约简,并能较好地提取相应一致的决策规则。最后构建不完备中医电子病历方剂挖掘专家系统,实验结果表明该算法在不完备电子病历系统约简和挖掘方面均具有较好性能。     

基于基因组合模式挖掘的辅助诊断专家系统

在医疗领域中,基因芯片技术等高效核酸分析手段不断发展,使得临床诊断与医学研究中能够利用这一技术获取大量与肿瘤生成相关的基因信息。同时,近年来随着机器学习理论与技术的不断发展与应用,在各领域内出现了大量基于人工智能技术的专家系统。针对基因芯片信息的特点,描述了一种肿瘤辅助诊断专家系统的设计思路与实现方案;讨论了在专家系统实现过程中所采用的关键数据挖掘技术;重点叙述了系统的结构框架、工作机制与辅助诊断原理。在实验中,展示了临床获得的医疗数据在所论述系统中的测试结果。实验结果表明所论述的系统实现方案能够在一定程度上满足辅助诊断的需求。     

数据挖掘技术在旅游电子地图中的应用研究

随着国家加速数字城市的建设,在旅游部门应用地理信息系统技术提供旅游信息咨询成为了一种趋势.各地都在开发旅游电子地图,但目前的大多数地图仍存在功能、服务单一等问题,即“数据爆炸而知识匮乏”.本文探讨了如何利用数据挖掘技术丰富和完善旅游电子地图的功能.     

电子商务与Web数据挖掘

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘,了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务更具个性化和针对性。